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好书 | 《大数据经济新常态:如何在数据生态圈中实现共赢》

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CDA数据分析师
发布2018-02-23 17:23:49
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发布2018-02-23 17:23:49
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文章被收录于专栏:CDA数据分析师CDA数据分析师
书名:《大数据经济新常态:如何在数据生态圈中实现共赢》 原书名:Profiting from the Data Economy: Understanding the Roles of Consumers, Innovator

内容简介

这是一本发展中国特色的经济新常态的最佳实践与指南。

未来三十年,因数据经济,人类将真正进入巨大的变革时代,进入一个由数据驱动的世界。在数据经济时代,决定产品的是用户,而不是企业,企业必须用产品和服务换取数据,用数据创造价值,实现价值互换、经济流通。未来的消费者、企业和整个社会也都将从数据经济中获利。

作为大数据领域的又一部力作,本书关注了大数据经济这一全新的领域。作者从企业、消费者和政府这三个重要角色出发,说明了个人消费者、企业创新者和政府将在塑造未来数字经济中所发挥的作用,探讨了数据经济的影响。书中将介绍数据是如何生成的,创新是是如何利用它的,以及政府和监管机构是如何努力保护个人利益的,充分展现三者在未来紧密的联系,揭示其中的新关系、新思维、新挑战与新机遇。

作者其人

大卫·A·施韦德是埃默里大学戈伊祖塔商学院市场分析中心的合作负责人兼营销学副教授,曾执教于威斯康星大学麦迪逊分校商学院。

他是客户关系管理和市场情报领域的专家,主要研究统计模型的发展和应用,并为理解顾客行为和管理决策提供建议。他的研究成果见于主流的经管期刊,如《营销学刊》、《营销调查》、《营销科学》和《管理科学》等。他在“营销科学研究所的青年学者”项目中被评选为学界带头人,在《诗人和宽客》所评选的40岁以下的前四十位研究员中榜上有名。

精彩书评

《大数据经济新常态》对于那些想充分利用大数据创造价值的人来讲是必读书。这本书阐述的重点在于,只有很好地掌握了数据、统计知识和商业洞见,才能使企业和顾客的价值得到最大提升。——艾瑞克·T·布莱洛,宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授

每一位企业高管、每一个数据分析者、每一个经济学专业的老师和学生都应该读读这本书。《大数据经济新常态》对分析学在商业领域的应用进行了既通俗易懂又引人深思的剖析。——拉斯穆斯·威格勒,贝恩公司合伙人

简单来讲,用户与企业分享信息的利远大于弊。《大数据经济新常态》提出了这些值得注意的重要问题,完全可以被视为从业人员和公职人员等读者的手边书。——安因迪亚·高斯,纽约大学斯特恩商学院商业分析中心主任,信息技术和市场营销学教授

《大数据经济新常态》通俗易懂且全面分析了大数据现象对于企业和消费者的影响。企业高管在考虑消费者隐私和部门规章的同时,能从更多可用的数据中获知怎样更快速、更高效地接触到消费者。这是一本重要并合时宜的书。——拉塞尔· 维纳,纽约大学斯特恩商学院威廉·乔伊斯教席营销学教授

精彩片段摘录

半个世纪之前,传播学家马歇尔·麦克卢汉(Marshall McLuhan)曾说过“媒介即信息”。麦克卢汉的理念是说,现代媒体应当关注的不仅是其所传达的内容,还应该密切关注其对社会的深远影响。在大数据时代,类似的说法正在营销领域中流行。

在这本符合当下的、富有洞见的新书中,有许多核心概念并不是第一次提出。用数据优化企业决策的商业分析学至少可以追溯到20 世纪50 年代末资信评级出现时。在市场营销中,对交易和客户级数据的使用至少可以追溯到20 世纪80 年代数据库营销和顾客终身价值方法的引入。所以尽管像“商业分析”、“数据科学”和“大数据”这样的概念很新,但大部分的活动早已展开了。

虽说如此,大数据的出现还是说明了新事物无处不在。摩尔定律则认为,微型芯片上可容纳的晶体管数目呈指数增长,约每隔两年便会增加一倍。相应地,这就会降低成本,从而大大提高数据的计算能力和存储空间。在过去的十年里,类似的统计和机器学习工具和方法也被普遍使用。例如,时下最热的、开放源码的、针对有着“统计学习算法中的摩尔定律”之称的R 算法的各种优化软件包也在这几年来呈指数级增长。因此现在数据科学家得以用高度精密的技术来探索、分析复杂的数据集,并使之实现可视化。

与此同时,分析法驱动下的生动鲜活的创新案例牵动着各行各业商业领袖们的想象力。在专业运动领域,奥克兰体育用品公司采用数据分析开发了潜在市场,并以最低成本雇到了被高手云集的球队忽视的、有价值的选手;在政治领域,2012 年奥巴马连任竞选活动将复杂的数据库营销技术和行为科学识别的方法进行搭配使用,有效地说服易被影响的选民投票给奥巴马;在娱乐业,奈飞公司(Netflix)〇1 以相关的影名、导演和演员为关键词来丰富更新用户的观影模式数据库。这样的分析显示了某些重要的观众群体喜欢凯文· 斯贝希(Kevin Spacey)主演的电影,或喜欢大卫· 芬奇(David Fincher)执导的电影,或喜欢某一种政治题材的BBC 迷你剧。奈飞公司重拍《纸牌屋》(House of Cards)的决策就是基于公司大量的数据样本。

总之,未来经济决策中最出色、最可靠的基准就是“摩尔定律”为之加冕的“数据分析”。

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原始发表:2015-08-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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