可视化 | Uber 工程智能大数据可视分析案例

UBER这款让人又爱又恨的打车软件已经潜入我们的生活,他们从来不说他们是出租车公司,他们说自己是大数据企业。那么他们是如何做大数据的呢?往下看看吧。

前言

2015年初,UBER 开始正式组建数据可视化团队。其理念,是将UBER 后台的大量数据,通过数据可视分析工具实现情报分析。UBER 系统每天需要管理近十亿GPS数据。每一分钟,这个平台都要处理数以百万计算的移动数据。如果不用这项技术去分析和理解这些信息或时间,就等于错过了更全面了解业务的机会。

自成立以来,UBER 数据可视化团队已经从只有一名创始人和一名工程师的小组,发展成为一个15人的团队。数据可视化专家的技术包括从计算机图形跨越到信息设计,涵盖了创意技术和网络平台的发展等。团队更注重于面向这些公众数据进行视觉呈现、数据分析和框架开发,去完成可视化分析。

可视分析:让数据可操作

UBER A /B测试平台的图表和置信区间的可视化功能。

可视化分析主要包括抽象数据可视化。这是指可视化中的数据没有固有的空间结构。相反的,今天更提倡科学可视化的概念,即将地理信息、空间信息、3D模型等结构化和非结构化数据进行最直观的可视分析。这时会涉及到大量数据,如:报表、仪表盘等。同时,将实时更新的网络数据进行实时分析。

UBER 可视化团队,一方面着力于更多的业务洞察和数据可视化的探索。另一方面着力于,搭建可视化系统,包括A / B内部的测试平台和大型机学习平台。

UBER 团队正在尝试构建一些可重组组件的应用程序。最近开源了一些代码,提供了一种基于JSX的基本视觉元素相关的特定语言编程。

制图:富有探索性数据

地理信息是UBER 数量最大也是最有具价值的资产之一。UBER 平台每天都要处理数十亿的基于地理信息的GPS实时定位数据,要将这些数据进行可视化和可视分析,是一个巨大的挑战。

拖动鼠标在既定的半径区域内显示峭壁地形分布。

UBER 可视化团队,根据不同的客户开发了多个地图应用程序。一种客户是在UBER 覆盖的400多座城市中的普通管理人员和城市运维团队。这个群体需要实时了解供应和需求分布信息。他们可能还需要一些汇总数据,以便更好地了解这个城市的市场营销活动。

另一种客户是数据科学研究人员,他们需要富有探索性的多维数据的接口(分解产品、时间和地理)。UBER 利用自身所获取的数据进行分析,为他们建立应用程序,帮助他们更清晰的了解数据。

UBER 开发并开源了几个应用程序库。react-map-gl 提供 React-friendly 顶层的 MapboxGL,程序库的Mapbox 来自数据量庞大的UBER 后台。deck.gl 提供一个接口用于创建 WebGL- 驱动层,可以把地图上的数据或独立使用的抽象数据进行可视化。

deck.gl 和 react-map-gl 提供 WebGL 接口,创建数据密集型应用程序。

但是,所有的这些技术可以以更好的方式去呈现和应用。数据可视化的强有力的作用是视觉上的叙述和数据的艺术形式。

面向公众:让数据讲故事

UBER 的数据可视化有很多种方式为我们讲故事。它可以创建周围的数据,例如:安全,效率,交通,或Uber在公共交通网络的作用。

UBER 可视化团队最近探讨的了一个问题,uberPOOL如何更有效的配置城市交通。在Travis Kalanick的TED演讲视频中,可以一览UBER 团队制作的数据可视化的展示案例,通过对比使用uberPOOL街段交通和未使用uberPOOL的阶段交通的交通流量,呈现城市交通状况。

左:没有uberPOOL时遇到交通拥堵的市中心。右:POOL中移动的车流更通畅。

UBER 可视分析团队也将持续研究更清晰的展现方式。这项工作是混杂了数据、艺术、图表、数据新闻等各个领域的一个非常有意思的挑战。在做内部产品可视化分析时,数据处理是又一项充满挑战的工作,但视觉上的美观起着至关重要的作用,在视觉刺激和人对信息的消化总往往比信息技术更加有效,设计拥有更大的优先权。

3D技术 基于地理信息真实的展示了UBER的一天:

旧金山

洛杉矶

来源 | 海云数据

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2016-05-12

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏鹅厂网事

中国开源SDN/ODL技术实践峰会

"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网...

2169
来自专栏ThoughtWorks

开发人员的客户思维|洞见

都说产品与开发之间的矛盾由来已久。在很多互联网企业,都发生过类似这样的一幕:工程师日以继夜,终于在约定的时间里交付产品——虽然这在产品经理看来可能还只能算个高保...

3635
来自专栏java一日一条

10年学到的编程经验总结

我作为一个web开发者的旅程始于2000年,那时我还只有21岁,我依然可以清楚地记得那些日子里激荡在我内心的感觉。如果一定要找一个词来形容的话,我觉得那是——愉...

792
来自专栏软件测试经验与教训

测试职业规划

2885
来自专栏BestSDK

交互设计师如何提高自己的专业能力?

image.png 最近从上海转到北京工作,接触到了更多的交互设计师,感觉到浓厚的行业气息。09届从事本行业的同学只有5人,10届粗略估计15人。导师告诉我,...

2697
来自专栏CDA数据分析师

透过对15000名程序员的调查,我们发现了这样的规律!

作者 CDA 编辑团队 本文为CDA 数据分析师志愿者原创作品,转载需授权 国外培训机构 FreeCodeCamp 在16年做了一次针对新程序员的问卷调查,...

23910
来自专栏CSDN技术头条

怎样判断一个人是否适合做数据分析?

网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目...

2006
来自专栏罗超频道

爱情公寓4热映,看男一号陈赫如何玩儿微社区

微社区推出一个多月了,昨晚一个媒体朋友问我,“微社区究竟怎么样啊?”,看着大批公众号已经纷纷接入,这位朋友自然想了解下情况。 其实我想告诉他,我的...

2788
来自专栏AI科技大本营的专栏

上线三年却很“鸡肋”的微信声音锁究竟做错了什么?

栏目简介:激荡六十年,人工智能已经起航。然而在未来面前,我们都还是孩子。究竟是“奇点临近”?还是泡沫行将破灭?为了解惑,《AI名人堂》将汇聚领航者智慧,和你一起...

1113
来自专栏web前端教室

为什么你学习js进展不大?

许多同学在学习js的时候找不到方向,不知道往哪方面学,东一下西一下的不得其法,导致学习了许久,依然进展不大。这时候难免会有抱怨、灰心的情况,会觉得别人学起来感觉...

22110

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券