如何开始商业分析生涯

文 | KUNAL JAIN

翻译 | 沙拉丁

译文版权归翻译者和CDA数据分析师共同所有,转载请留言申请授权

每当我参加数据分析相关论坛或者在与学生交流的时候,经常会被问到两个问题:“我是一名在校生(或者其他),并且希望未来从事数据分析相关工作,我需要如何做?”或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业,为了实现这个目标,我需要如何做?”后来,我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。为了确保这些问题能被以一种最佳的方式解决。我认为最好通过写一篇相关的文章,从而帮助大家开启商业分析职业生涯。

然而,这个领域本身涉及的内容就相当的广泛。我将会从各个方面对其进行概述并且针对具体话题不断进行延伸来使大家对其有更深刻的了解。

在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前,让我先来谈谈下面的问题:

为什么要开始商业分析生涯?

分析,作为一个行业正在以指数的形式增长。随着各种各样的数据形式的产生,更智能,更快捷,基于数据所做出的决策会只增不减。看看下面的例子是否验证了我的看法:

  • 依据《Harvard Business Review》(2012年10月刊),数据科学家将会使21世纪最具魅力的职业。
  • 依据《McKinsey Global Institute》(2011年5月发布的报告):“到2018年,仅美国而言,对于熟练掌握数据分析技巧人才的缺口就会有14万至19万,同时,能够深入理解、并能够使用大数据分析去做出决策的经理和数据分析师的缺口将会达到150万。”

设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。

我也了解数据分析师的需求将会很大,但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。

对于一个小白来说,找到进入数据分析行业最有效的方法是挺难的,主要有以下原因:

  • 这个行业还处于萌芽阶段,因此很难找到合适的方法。
  • “分析”或“商业分析”是较少接触到的术语,这使得普通人很难去理解以及领会它的作用。
  • 系统化&良好的职业发展路径,使得你可以进入该领域。

当然,第一个因素将会越来越完善,并且我已经写过的一片文章也提到了第二点(链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/06/business-analytics-spectrum/),本文旨在解决第三点,即:

建立职业生涯的两种途径

和其他的求职方式类似,有两种途径可以使得你进去/开启分析师生涯。

  • Approach 1-进入一家公司

这家公司能够为你提供必要工作技能的培训(工作/内部培训)。这些公司需要具备分析思维的DNA,并且将数据分析用于他们的日常决策。虽然这个方法从长期来看使非常好的,但是这样会花费较多的时间和经历(尤其是没有系统化培训的公司)。部分使用前沿分析方法的注明公司 (在印度),名单如下:

科技界巨头:Google、Facebook、Linkedin 银行、金融服务行业以及保险公司:Capital One, American Express, ICICI, HDFC 电信公司: Idea, Vodafone, Airtel 分析咨询公司:Fractal, Mu-Sigma, Absolutdata, ZS Associates

我打算写一篇关于《如何准备分析师岗位面试》的文章,(链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/07/definitive-guide-prepare-analytics-interview/)在未来的几周内,如果你希望得到上述公司面试机会的话,那你值得期待我的作品。

除此之外,实习将会是你进入这些公司工作的另一条路径。所以,如果你有2-6个月的休息时间,尝试去应聘这些公司的实习生。

  • Approach 2-获得商业分析相关证书

(链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/12/top-certifications-learning-sas-r-python-machine-learning-big-data/):

虽然这些证书可以教会你一些必要的分析技术,但它无法弥补你工作经验的缺失。下面使一些关于培训的信息(在印度):

  • 对于有工作经验的人们来说,有着众多领先的学术机构可以为你提供证书。在这篇文章中,我已经提到过一些更具体的内容和细节(链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/07/advanced-analytics-certifications/)如果你满足所需的经验和资源,我将可以推荐你去 ISB(印度商学院)工作。
  • 对于小白,这里有一些认证课程,由SAS training institute,Jigsaw Academy(链接http://jigsawacademy.com/), ADSA, Analytics Training Institute提供。

你还需要做些什么呢?

虽然有一些具体的途径能让你成为分析师,但还有一些你可以用到的小细节需要了解,这些小细节可以提升你对该职位的认识。下面会提到一部分:

阅读相关文章:阅读相关文章,例如:你可以通过阅读各类博客来以及加入相关社区来保持这个习惯。如:Modernanalyst.com, kaushik.net,这些社区可以使你得到不断的提升。

  • 参加行业论坛:有很多行业论坛、峰会等,通过参加这些活动,你会会对行业有更清晰的认识。SAS论坛(每年举办一次)是你结识行业大牛的好机会。另外,SAS论坛的视频和会议流程都是可以在网上看到的。
  • 尝试实习:通过实习开启职场之旅或许是最好的方法。在你全力投入工作之前,以及雇主还没有对你提出更高要求之前,实习将会为你提供不一样的工作体验。
  • 与他人保持联系:行业内的圈子越来越小,大多数人都会认识圈子里的其他人。找到与其他人认识的机会,尝试和他们进行交谈。
  • 充分利用网络上的资料:Google针对Google Analytics为大家提供了免费的工具。这里有许多网站分析的基础课程,并且使免费的。一些大学还提供了免费的课程笔记,所以,尽你所能去掌握它们。
  • 书籍:阅读一些相关的好书,例如:Scoring Points(on Tesco):The new Science of retailing,The Signal and The Noise都是比较好的书,值得阅读。

原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/07/start-career-business-analytics/

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2016-08-30

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏大数据文摘

凯文·凯利:大数据时代没有旁观者!

19660
来自专栏程序员互动联盟

作为一位资深程序员,你一年中有多少天是准时下班的?如何看待这份工作?

作为已经写了十几年代码的老程序员,准时下班的次数现在看少的可怜,倒是刚毕业进的第一家公司属于外企性质,有很多次的准时下班的经历,结果随着技术能力提升以及经验的增...

18060
来自专栏PPV课数据科学社区

凯文·凯利:个人数据才是大未来

精彩观点 下一个时代是氧气的时代。在不久的将来,我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 未来,数据会更多地在每个人的智能设备之间...

37470
来自专栏互联网杂技

一个前端的职业轨迹

本文是从自身经历出发,再结合对他人的了解所进行的总结,故标题中的「前端」可以理解成「前端工程师」这个职业,也可以理解成是我自己。 背景 我是一个 80 后,准...

40790
来自专栏罗超频道

当我们谈论内容时,我们在谈什么?

作为数字音乐界『双App』之一的虾米音乐迎来了一个爆款内容:《我的少女时代》主题曲《小幸运》在虾米音乐播放量超过三千万,这首由田馥甄演唱的歌,在数字音乐平台的表...

32850
来自专栏养码场

一周播报|这家公司加班十天给十万,员工却说没兴趣......

养码人B:要我选,一开始就选方案一,为前端封一个门面,一开始可以简单做,避免接下来的由方案二迁到方案一的重构。

10520
来自专栏数据的力量

【一周一书】腾讯方法

9220
来自专栏CDA数据分析师

数据分析最容易犯的7个错误,请绕行!

要实现大数据分析项目的最佳实践并非易事。正因如此,Gartner研究总监Svetlana Sicular题为“大数据7大失败案例”的报告吸引了思科工程师Kare...

22770
来自专栏大数据文摘

论一个CDO的自我修养:神秘的首席数据官究竟有哪些操作

14840
来自专栏Spark学习技巧

程序员到底如何成为编程高手或以此创业?

每个IT企业,尤其是初创企业,非常苦恼:找不到好的程序员。现在大学、软件学院及各种培训机构,每年培养几十万的程序员,毕业的每个人都有同样困恼:找不到好的工作。问...

11950

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券