文 | KUNAL JAIN
翻译 | 沙拉丁
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每当我参加数据分析相关论坛或者在与学生交流的时候,经常会被问到两个问题:“我是一名在校生(或者其他),并且希望未来从事数据分析相关工作,我需要如何做?”或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业,为了实现这个目标,我需要如何做?”后来,我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。为了确保这些问题能被以一种最佳的方式解决。我认为最好通过写一篇相关的文章,从而帮助大家开启商业分析职业生涯。
然而,这个领域本身涉及的内容就相当的广泛。我将会从各个方面对其进行概述并且针对具体话题不断进行延伸来使大家对其有更深刻的了解。
在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前,让我先来谈谈下面的问题:
为什么要开始商业分析生涯?
分析,作为一个行业正在以指数的形式增长。随着各种各样的数据形式的产生,更智能,更快捷,基于数据所做出的决策会只增不减。看看下面的例子是否验证了我的看法:
设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。
我也了解数据分析师的需求将会很大,但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。
对于一个小白来说,找到进入数据分析行业最有效的方法是挺难的,主要有以下原因:
当然,第一个因素将会越来越完善,并且我已经写过的一片文章也提到了第二点(链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/06/business-analytics-spectrum/),本文旨在解决第三点,即:
建立职业生涯的两种途径
和其他的求职方式类似,有两种途径可以使得你进去/开启分析师生涯。
这家公司能够为你提供必要工作技能的培训(工作/内部培训)。这些公司需要具备分析思维的DNA,并且将数据分析用于他们的日常决策。虽然这个方法从长期来看使非常好的,但是这样会花费较多的时间和经历(尤其是没有系统化培训的公司)。部分使用前沿分析方法的注明公司 (在印度),名单如下:
科技界巨头:Google、Facebook、Linkedin 银行、金融服务行业以及保险公司:Capital One, American Express, ICICI, HDFC 电信公司: Idea, Vodafone, Airtel 分析咨询公司:Fractal, Mu-Sigma, Absolutdata, ZS Associates
我打算写一篇关于《如何准备分析师岗位面试》的文章,(链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/07/definitive-guide-prepare-analytics-interview/)在未来的几周内,如果你希望得到上述公司面试机会的话,那你值得期待我的作品。
除此之外,实习将会是你进入这些公司工作的另一条路径。所以,如果你有2-6个月的休息时间,尝试去应聘这些公司的实习生。
(链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/12/top-certifications-learning-sas-r-python-machine-learning-big-data/):
虽然这些证书可以教会你一些必要的分析技术,但它无法弥补你工作经验的缺失。下面使一些关于培训的信息(在印度):
你还需要做些什么呢?
虽然有一些具体的途径能让你成为分析师,但还有一些你可以用到的小细节需要了解,这些小细节可以提升你对该职位的认识。下面会提到一部分:
阅读相关文章:阅读相关文章,例如:你可以通过阅读各类博客来以及加入相关社区来保持这个习惯。如:Modernanalyst.com, kaushik.net,这些社区可以使你得到不断的提升。
原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/07/start-career-business-analytics/