人工智能德州扑克读懂人心后，下一个挑谁？

CDA数据分析学院的德州扑克比赛才刚刚结束，就听到AI投来的战书。听说最近人工智能又盯上了德州扑克，最近几天的人机大战也是如火如荼。如果说第一天算是2比2打平手，人类选手Daniel Mcaulay赢了AI 4938美元，Jimmy Chou赢了AI 2290美元，Dong Kim输了60,305美元，Jason Les输了21411美元。让我们还在庆幸，也许人工智能还没真正做到读懂人心，但是第二天人工智能目前以四比零取得对人类的压倒性胜利。人类与AI一共激战了6040手牌，四名人类高手全部倒在AI的淫威之下，总计亏损129,510美元。四名人类选手13号凌晨战绩如下：

最新消息称目前人类和AI的对决已经激战了8840手牌，AI继续扩大领先优势，已经赢了人类牌手150,126美元。Jimmy Chou在最近与AI的对战中完成了逆袭，赢了AI 23,599美元。不过，此前仅亏损17000美元的Daniel Mcaulay现在已经输了109000美元……

不得不说，人工智能已经开始露出真面目向人类发起各项挑战。2017年年初，人工智能“Master”用连胜60局的战绩横扫了世界围棋界各路顶尖高手。在棋坛一骑绝尘之后，人工智能近期开始转战德州扑克，让人后悔CDA德州扑克活动的时候没能带上“Master”去威风一圈。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

围棋对弈，双方的棋子都尽显在一方棋盘中，也就是“完整信息游戏”。阿尔法狗的胜利，实质上就是揭开了围棋玄而又玄的神秘面纱，证实了其计算的本质。

而德州扑克则是“非完整信息游戏”，信息不完全透明，玩家只看得到自己手中的牌，无法得知对手的牌，并在博弈过程中包含了欺骗、推测。简单来说，这是一个“人心不可测”的游戏。

你不仅要思考别人要做什么，思考自己做什么，甚至要思考别人会认为你做什么，进而推理出自己的下一步。这些尔虞我诈的战术更像是兵法。

在这篇论文中，多次出现一个词：“直觉”，也就是我们常说的“牌感”。DeepStack注重培养人工智能出牌时的“直觉”。在运用深度学习，反复自我博弈之后，DeepStack学会了在每一个具体情境出现时进行推理。

这非常接近人类玩家的“牌感”，即在当前情境下对个人牌面大小的感觉，并作出相应的决策。

那么，这次胜利能够说明人工智能已经拥有了人类的直觉和推理能力吗，能说人工智能已经读懂人心了吗？

人工智能是不是能读懂人心不知道，但是我们能感受到来自人工智能的压力和战书！

过去的20年间，我们见证了人类的不断败北，比如西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Jeopardy 、Atari 电子游戏和围棋。德州扑克之后，人工智能又会盯住什么呢？

这样的接连不断的战书只让人觉得不寒而栗，并开始对AI 高度关注，给予人工智能高度的敬畏，而小编认为作为人类，有的不应只有敬畏，如果只有敬畏，难么早在几千年前人类可能就已经因为敬畏走向了灭绝！人类之所以走到今天，更多还是因为学习和智慧，所以人都是在进步的，作为大数据人才更应该走在前面！！！