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人工智能德州扑克读懂人心后,下一个挑谁?

CDA数据分析学院的德州扑克比赛才刚刚结束,就听到AI投来的战书。听说最近人工智能又盯上了德州扑克,最近几天的人机大战也是如火如荼。如果说第一天算是2比2打平手,人类选手Daniel Mcaulay赢了AI 4938美元,Jimmy Chou赢了AI 2290美元,Dong Kim输了60,305美元,Jason Les输了21411美元。让我们还在庆幸,也许人工智能还没真正做到读懂人心,但是第二天人工智能目前以四比零取得对人类的压倒性胜利。人类与AI一共激战了6040手牌,四名人类高手全部倒在AI的淫威之下,总计亏损129,510美元。四名人类选手13号凌晨战绩如下:

最新消息称目前人类和AI的对决已经激战了8840手牌,AI继续扩大领先优势,已经赢了人类牌手150,126美元。Jimmy Chou在最近与AI的对战中完成了逆袭,赢了AI 23,599美元。不过,此前仅亏损17000美元的Daniel Mcaulay现在已经输了109000美元……

不得不说,人工智能已经开始露出真面目向人类发起各项挑战。2017年年初,人工智能“Master”用连胜60局的战绩横扫了世界围棋界各路顶尖高手。在棋坛一骑绝尘之后,人工智能近期开始转战德州扑克,让人后悔CDA德州扑克活动的时候没能带上“Master”去威风一圈。

围棋被攻陷后,为何是德州扑克来承载人类应战的责任?

围棋对弈,双方的棋子都尽显在一方棋盘中,也就是“完整信息游戏”。阿尔法狗的胜利,实质上就是揭开了围棋玄而又玄的神秘面纱,证实了其计算的本质。

而德州扑克则是“非完整信息游戏”,信息不完全透明,玩家只看得到自己手中的牌,无法得知对手的牌,并在博弈过程中包含了欺骗、推测。简单来说,这是一个“人心不可测”的游戏。

你不仅要思考别人要做什么,思考自己做什么,甚至要思考别人会认为你做什么,进而推理出自己的下一步。这些尔虞我诈的战术更像是兵法。

在这篇论文中,多次出现一个词:“直觉”,也就是我们常说的“牌感”。DeepStack注重培养人工智能出牌时的“直觉”。在运用深度学习,反复自我博弈之后,DeepStack学会了在每一个具体情境出现时进行推理。

这非常接近人类玩家的“牌感”,即在当前情境下对个人牌面大小的感觉,并作出相应的决策。

那么,这次胜利能够说明人工智能已经拥有了人类的直觉和推理能力吗,能说人工智能已经读懂人心了吗?

人工智能是不是能读懂人心不知道,但是我们能感受到来自人工智能的压力和战书!

过去的20年间,我们见证了人类的不断败北,比如西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Jeopardy 、Atari 电子游戏和围棋。德州扑克之后,人工智能又会盯住什么呢?

这样的接连不断的战书只让人觉得不寒而栗,并开始对AI 高度关注,给予人工智能高度的敬畏,而小编认为作为人类,有的不应只有敬畏,如果只有敬畏,难么早在几千年前人类可能就已经因为敬畏走向了灭绝!人类之所以走到今天,更多还是因为学习和智慧,所以人都是在进步的,作为大数据人才更应该走在前面!!!

本文分享自微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda),作者:CDA数据分析师

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原始发表时间:2017-01-16

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