【Python环境】Python的数据分析(二)——pandas安装及使用

一. 安装pandas 1. Anaconda 安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。 2. Miniconda 使用Anaconda会安装一百多个依赖包，如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Miniconda是个不错的选择。 Conda是个包管理器，Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关，与pip和virtualenv相结合的作用相似。 Miniconda允许先创建包含Python的安装包，然后用conda安装其他的依赖包。 3. Pypi pandas可以通过pip安装，但要安装相关的依赖包。 pip install pandas 4. 包管理器 可以用linux的包管理器进行安装，如 sudo apt-get install python-pandas zypper in python-pandas 5. 源码安装 从源码安装需要安装最新的Cython，可用easy-install -U cython安装。源码位于http://github.com/pydata/pandas，安装过程为 git clone git://github.com/pydata/pandas.git cd pandas python setup.py install