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金融科技:数据篇

金融科技领域的数据,从数据结构角度观察,分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;从数据所有权角度观察,分为自有数据和第三方数据;从数据作用角度观察,分为营销...

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Python语言学习:设计模式、单例模式

GoF在他们的设计模式书籍《Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》中讲到...

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Python语言学习:面向对象编程,类和对象,封装、继承和多态

OOP全称是(Object Oriented Programming),面向对象编程,一种编程思维和方式。 面对需求分析时,OPP会思考怎么做这个需求,而OOP...

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金融科技:数据导入技术

使用pandas库的read_csv函数导入csv和read_excel函数导入xlxs格式 参考代码

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金融科技:建模工作环境

我基于公司申请的Ubuntu20.10系统的服务器搭建过可供多人使用Jupyter Hub建模平台,支持Python工作、R工作和Linux工作三种方式,同时,...

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金融科技:数据建模框架

金融科技行业如何开展数据建模工作呢? 我给大家介绍三种数据建模框架,分别是IBM公司的CRISP-DM,SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。

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金融科技:业务线

信贷业务,是一种基于信用的贷款业务,属于金融机构的资产性业务。我接触的产品形态,小额信贷、大额信贷、消费贷、小微企业贷、信用卡循环授信等。

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金融科技:技术栈

数据库技术,泛指熟练使用SQL技术,不仅是各种关系型数据库的SQL,还有各种大数据平台的SQL,例如Hive-SQL、Spark-SQL等。 对于SQL技术这块...

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金融科技:金融科技与数据科学概述

不管本身是金融机构,还是客户是金融机构,金融科技布局和应用,正如火如荼。 金融科技是什么呢?站在不同角度观看,会有不同的理解。我以一个金融科技数据科学工作者的角...

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Python语言学习:函数学习和总结

根据函数名和参数类型,进行正确调用就可以了。后面的函数参数类型会学习各种丰富的函数调用。

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Python语言学习:pip工具使用知识,模型保存pickle,PDF与docx相互转换处理

pip是一个用Python写的用于安装和管理包的包管理系统。它连接一个叫做Python Package Index的在线公共包存储库。它通过配置,也可以连接其它...

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Py4DS|3 列表、元组和字典

列表是一种非原子类型的数据数据结构,它是一个有序的、可变的集合,使用中括号[]来创建列表。列表的操作包括使用索引法访问列表元素,使用循环操作遍历列表的元素,使用...

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Py4DS|4 函数和库

有些内置函数包含在Python库里面,为了使用它们,我们需要先导入Python库。

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Py4DS|2 数据科学工作环境的搭建

我们可以使用Anaconda的开源个人版本,全世界有2500万的使用者,可以直接在单机上面执行Python数据科学和机器学习。

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前沿技术|联邦学习入门笔记

数据孤岛正阻碍着训练人工智能模型所必须的大数据的使用,同时为了确保用户隐私和数据安全,各组织间交换模型信息的过程将会被精心地设计,使得没有组织能够猜测到其他任...

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前沿技术|自动机器学习综述

自从计算机时代开始,科学家和工程师们就一直想知道如何像人类一样,给计算机注入学习的能力。艾伦·图灵是第一批提出智能理论的科学家之一,该理论设想有一天计算机能够达...

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联邦学习|同态加密:实现数据的“可算不可见”

同态加密(Homomorphic Encryption, HE)是指满足密文同态运算性质的加密算法,即数据经过同态加密之后,对密文进行特定的计算,得到的密文计算...

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金融科技|风控建模技术方案

在银行的传统评分卡建模中,应用的也是逻辑回归模型。逻辑回归本质上是一个线性分类模型。如果特征和标签并不是单调的增减关系,必须要做特征的分箱处理,及把特征值的主值...

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笔记|李宏毅老师机器学习课程,视频16DNN训练的Tips

感谢李宏毅老师的分享,他的课程帮助我更好地学习、理解和应用机器学习。李老师的网站:

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Matlab|mex编写c程序报错解决方案

一篇论文的代码用到了Matlab和C的混合编程。我在用mex对c程序编译的时候报错了。

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