数据如何应用?值得思考、探索和实践!
一切可记录的东西,就是数据。数据从哪里来?找到了源头,才好进行数据获取、整合、分析和应用。
首先,从数据的形态来开,数据可以来自数字、文本、图像、音频、视频、当然,还有各种形态的组合。纵观我们这五彩缤纷的世界,时刻能够感受和体验到这些数据形态的影子,并能够享受到这些影子奇妙聚合与分发所带来的美好。这些数据形态是多样化数据源的载体,而我们需要把与业务和问题相关的数据源用起来。
其次,从数据的结构来开,数据可以来自结构化数据、半结构化数据、非结构数据。每一种数据形态都映射出合适的数据结构方式,比方说一个CRM(用户关系管理)的数据,一般都是结构化数据,采用常用的关系型数据库,就可以把这些数据进行很好地记录与存储。
第三,从数据的状态来看,数据可以来自静态数据和动态数据。静态数据,可以看作是一些稳定和不变的数据,比方说一个人的性别、省份证号。动态数据,对应一些发生变化的数据,比方说一个人在平台上面的行为数据和交易数据等。在做数据采集的时候,静态数据和动态数据,都需要关注和获取的。
第四,从数据的行业来看,数据可以来自通信行业、电商行业、金融行业、健康行业、教育行业等等。每个行业都有自己的数据,行业数据既有共性,也有独特性。比方说,金融行业数据里面的借贷和还款数据,就具有很强的独特性,而这些数据对于评估一个人的还款意愿和还款能力尤为重要。
第五,从数据的属性来看,数据可以来自人口统计属性、消费属性、兴趣偏好属性、信用属性、社交网络属性等等。对于这些属性,既可以单方面地来看,又可以综合起来全方位地看,通过着各种属性,结合具体的业务问题,对用户进行各种画像,比方说运营画像、信用画像、健康画像等,而这些画像就是为了更好地了解和认识用户,从而更好地服务和引导用户。
第六,从数据的所属来看,数据可以来自内部数据和外部数据。内部数据就是企业内部通过经营所积累的数据,外部数据就是内部数据之外的数据,可以是公开爬取的数据,可以采购的数据,可以是合作的数据等。“打铁还需要自身硬”,一方面,要做强做大做精做细自己的内部数据,另一方面,要开放,凡是有利于公司成长和发展的外部数据,要想办法聚集更多外部数据。扩大数据的覆盖度,拉伸数据的维度,从而实现更加全面和多维地分析与挖掘,为数据应用“更加有效性、精准性、实时性”添砖加瓦。