能处理视频的AI

任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI;从有图有真相到有视频有真相,而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。

在十月份,Nvidia向公众展示了他们研发的AI所绘制的人脸图像,细节丰富,逼真到令人不安,而更令人后脊背发凉的是,那些人脸完全是AI本身的创造,并没有生活中的原型。现在,这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。

人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务,将白天的景象变成黑夜,把冬天的环境置换到了夏天,镜头中猫咪替换成猎豹。

Credit Ming-Yu Liu等人论文:Unsupervised Image-to-Image Translation Networks

更了不起的(或更糟糕的?)是,人工智能做到这些只用了比现有系统少得多的训练时间。

像Nvidia生成人脸图像的AI一样,这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。

在GAN中,两组基本神经网络相互作用。其中一组网络负责生成一个图像或视频,而另一个网络则对它的作品进行批评。

通常情况下,GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。例如,一个系统需要读取成对的两组图像,以明了街道有雪时和没有雪时的区别,用于生成自己制作的图像。

然而,由Nvidia研究人员Ming-Yu Liu,Thomas Breuel和Jan Kautz开发的最新的图像转换AI可以自行想象出一个街道被雪覆盖时会是什么样子,但实际上它从来没有见过这一景色。

Liu告诉The Verge,该团队与Nvidia的产品团队和客户会共享他们的研究成果,虽然他说他不能预测人工智能的发展速度或程度,但他注意到他们的发明有几个有趣的潜在应用。

“比方说,加利福尼亚州很少降雨,但是我们希望公司的自驾驶汽车在下雨天里的也能够正常运行。这就可以用我们的AI将阳光明媚的加利福尼亚州的驾驶条件转换成雨天场景来喂给车载AI,训练我们的自驾车。”

除了这样的现实用途,科技也可能有脑洞大开的应用。想象一下,你打算买一栋新的房子,要不要看一眼,它在冬天积雪时的样子?或者看看原定在秋天举办的户外婚礼将是怎样一幅情景。

当然,这样的技术自然不缺少意图险恶的应用。如果AI技术在商业上普及开来,未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众,眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。

本文译自 sciencealert,由译者 majer 基于创作共用协议(BY-NC)发布。

本文来自企鹅号 - 煎蛋媒体

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