特别专题 | 传统企业大数据应用案例【四】

导读:本期“谁是数据英雄?传统企业大数据应用案例”给大家介绍《 新奥能源:智能运营背后的数据价值链》。能源行业是国民经济中的支柱产业,也是产生海量数据并对数据分析有着重要依赖的企业。大数据为其提升管理效率和拓展业务边界提供了前所未有的可能性。

目前,新能源企业的处境比较尴尬:一方面,全国大面积雾霾天气持续,国家为改善环境质量,力推清洁能源发展,公民环保意识整体提升,清洁能源集万千宠爱于一身;另一方面,在工业4.0的新形势下,新能源企业正面临着日趋严格的政府监管、激烈的可替代能源的竞争和更严苛的消费者需求。如果继续以现有的业务模式来面对当前的市场环境,往往会捉襟见肘。

目前新奥能源的业务价值链已经非常清晰,涵盖了城市燃气、能源物资、能源贸易和泛能站等多种业务,每种业务又分别对应着详细的具体环节,有力地支撑着新奥能源业务的发展。

如何利用数据提升业务价值?新奥能源控股有限公司系统管理部主任崔占海表示,“新奥需要打造出基于大数据驱动的智能运营体系,通过持续的大数据治理和大数据应用迭代,推动业务的创新发展和管理的变革提升”。

图:新奥能源价值链

针对上述需求,在普元等外脑的协助下,新奥能源重构了整体价值链,针对其中的市场营销、能源采购、能源销售、客户服务等重要环节,给出了大数据平台建设下的四大业务场景:

在市场营销方面,可利用大数据平台能力,根据客户基本信息、位置信息等,发掘潜在客户,开展针对性营销和服务。还可根据不同客户的区域分布情况,合理优化营销网点,调整营销策略。

在能源采购方面,大数据平台可对能源采购历史、现有库存比例、能源需求量等信息进行分析,调整采购策略,进一步合理化库存,实现利益最大化。

在能源销售方面,大数据平台可根据客户的信誉评价、历史成交记录等信息,甄别出客户的支付能力,挖掘出潜在的客户需求,推出个性化销售,适当调整收费方案。

在客户服务方面,以城市燃气为例,不同的用户群体(年龄、受教育水平、收入水平的差异),对能源服务的需求也是不同的。对受教育水平高、收入水平高的用户,可赋予较高的信誉等级,采用用户自行读数、自助缴费、网上服务等用户自服务模式,既能提升用户消费体验,又能降低服务成本;反之,对受教育水平低、支出敏感的用户采用上门读数、辅助缴费、跟踪服务等模式,加大人力资源投入。

通过大数据治理设计整个大数据平台的数据管理流程,明晰大数据血脉,提升大数据质量,实现对大数据的全面管控,为上层应用提供安全可用的数据基础,确保大数据平台分析与预测的准确性。

崔占海表示,“打造领先的新能源企业”绝不仅仅是句空口号,未来通过持续的大数据治理和大数据应用迭代,新奥能源将能创造出更大的经济效益和社会效益。

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2016-08-18

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