特别专题 | 传统企业大数据应用案例【四】

目前，新能源企业的处境比较尴尬：一方面，全国大面积雾霾天气持续，国家为改善环境质量，力推清洁能源发展，公民环保意识整体提升，清洁能源集万千宠爱于一身；另一方面，在工业4.0的新形势下，新能源企业正面临着日趋严格的政府监管、激烈的可替代能源的竞争和更严苛的消费者需求。如果继续以现有的业务模式来面对当前的市场环境，往往会捉襟见肘。

目前新奥能源的业务价值链已经非常清晰，涵盖了城市燃气、能源物资、能源贸易和泛能站等多种业务，每种业务又分别对应着详细的具体环节，有力地支撑着新奥能源业务的发展。

如何利用数据提升业务价值？新奥能源控股有限公司系统管理部主任崔占海表示，“新奥需要打造出基于大数据驱动的智能运营体系，通过持续的大数据治理和大数据应用迭代，推动业务的创新发展和管理的变革提升”。

图：新奥能源价值链

针对上述需求，在普元等外脑的协助下，新奥能源重构了整体价值链，针对其中的市场营销、能源采购、能源销售、客户服务等重要环节，给出了大数据平台建设下的四大业务场景：

在市场营销方面，可利用大数据平台能力，根据客户基本信息、位置信息等，发掘潜在客户，开展针对性营销和服务。还可根据不同客户的区域分布情况，合理优化营销网点，调整营销策略。

在能源采购方面，大数据平台可对能源采购历史、现有库存比例、能源需求量等信息进行分析，调整采购策略，进一步合理化库存，实现利益最大化。

在能源销售方面，大数据平台可根据客户的信誉评价、历史成交记录等信息，甄别出客户的支付能力，挖掘出潜在的客户需求，推出个性化销售，适当调整收费方案。

在客户服务方面，以城市燃气为例，不同的用户群体（年龄、受教育水平、收入水平的差异），对能源服务的需求也是不同的。对受教育水平高、收入水平高的用户，可赋予较高的信誉等级，采用用户自行读数、自助缴费、网上服务等用户自服务模式，既能提升用户消费体验，又能降低服务成本；反之，对受教育水平低、支出敏感的用户采用上门读数、辅助缴费、跟踪服务等模式，加大人力资源投入。

通过大数据治理设计整个大数据平台的数据管理流程，明晰大数据血脉，提升大数据质量，实现对大数据的全面管控，为上层应用提供安全可用的数据基础，确保大数据平台分析与预测的准确性。

崔占海表示，“打造领先的新能源企业”绝不仅仅是句空口号，未来通过持续的大数据治理和大数据应用迭代，新奥能源将能创造出更大的经济效益和社会效益。