【科技】松下推出人脸识别服务器软件 使用深度学习技术

松下公司宣布,采用深度学习技术的人脸识别服务器软件将于2018年7月在海外先行推出,而8月才在日本本土推出。

视频:http://imgcdn.atyun.com/2018/02/videoplayback.mp4?_=1

拥有世界上最佳的人脸识别性能的特色核心引擎,这种高精度的人脸识别软件可以识别传统技术难以识别的人脸,包括脸部角度为向左或向右45度、向上或向下30度和部分隐藏的太阳镜的人脸。

此外,新软件的特点是“iA(智能自动)模式”,新软件可以自动调整相机的设置,找到最适合拍摄人脸的角度。当它与松下的i-PRO EXTREME系列网络相机一起使用时,安装了与软件捆绑的“最佳拍摄许可密钥”,只有“最佳镜头”将被发送到服务器进行人脸识别。松下核心设备与人脸识别软件的结合,最大限度地提高了软件核心引擎的性能,实现了高精度的识别。该公司计划在今年年底前增加一项功能,以识别部分蒙着口罩的脸,这在传统的系统中是很困难的。

此外,使用带有iA功能的摄像头,可以在摄像头上进行图像分析,不需要将图像发送到服器。这将导致减少服务器和网络负载,从而降低整个系统的成本。在系统连接10个或更多的网络摄像头的情况下,与不使用最佳拍摄功能的传统系统相比,成本可以降低约40 – 50%。

松下将继续改进相关产品,并提供各种解决方案,以满足日益多样化和不断发展的客户需求,如用于与监控系统进行集成管理的人脸识别解决方案。通过提供这些解决方案,公司致力于成为能够为客户的前线业务做出贡献的“全面整合者(total integrator)”。

松下的深度学习人脸识别软件具有以下特点:

1.精度高:

  • 由NIST(IJB-A face challenge,是美国最权威的研究机构之一)评估的世界上精度最高的人脸识别引擎;
  • iA功能和最佳拍摄图像最大限度的提高人脸识别引擎性能和识别精度。

2.系统成本降低:只发送“最佳拍摄”图像,以减少服务器负载和网络负载。

3.系统可扩展性:

  • 最多注册30,000张人脸;
  • 用i-PRO监控系统进行集成管理:通过相同的GUI实现人脸识别系统和监控系统的集成管理。

[发展背景]

随着物联网和人工智能的快速普及,连接各种信息以使生活更加便利的举措正在每个工业部门进行。为了实现这一目标,一种名为“深度学习”的新技术得到应用。松下在面向安全行业的人脸识别产品中采用了这种深度学习技术。使得人脸识别技术成功开发并且商业化,该技术克服了传统技术的难题,例如脸部倾斜,由于衰老而变化的脸部或因为戴了太阳镜而隐藏部分脸部。松下将提供此产品作为视频安全性的个人识别解决方案,用于各种情况下,如公共设施监控和入门管理。

[产品特点]

1.精度高:

– 由NIST评估的顶级人脸识别引擎(IJB-A面临的挑战);

– 新软件中使用的深度学习技术与新加坡国立大学联合开发,与传统系统相比,可将人脸识别性能提高达500%;

– 一种结合深度学习的独特算法,与一种抑制错误的相似度计算方法相结合,可以在常规人脸识别技术难以实现的情况下进行识别,例如当脸部倾斜(脸部角度为向左或向右45度、向上或向下30度),由于太阳镜或口罩隐藏部分脸部,或因衰老而改变;

– iA功能和最佳拍摄图像可最大限度地提高人脸识别引擎的性能并提供高识别精度;

– iA功能使相机能够自动检测场景并相应地自动优化设置,以提高视频图像的可检测性。相机会自动检测视频中的移动物体,移动速度,脸部和光线强度(白天/夜晚/头灯),并实时优化设置并获得更佳效果主题的视频;

– 此软件附带的最佳拍摄许可证密钥可以安装在Panasonic i-PRO EXTREME系列网络摄像机上,以便从摄像机前拍摄的多张人脸图像中自动选择适合人脸识别的图像,并只将这些选定的图像发送到服务器。这使得高质量的图像能够在无需加载服务器负载的情况下被发送。

2.系统成本降低:

– 只发送最佳拍摄图像以减少服务器负载和网络负载;

– 使用传统的人脸识别系统时,所有捕获的图像都会发送到服务器,由服务器执行人脸检测和人脸识别,从而将数据处理的负担集中在服务器上。由于发送所有图像所需的大带宽以及保存这些图像所需的高容量硬盘空间,系统也往往是大规模的。

– 将本产品与包含iA功能的相机结合使用的松下系统允许相机检测人脸,并且只有包含脸部的最佳拍摄图像才能发送到服务器,从而显着降低网络负载并消除大型化带宽。使用最佳镜头图像在服务器上执行人脸识别可降低服务器负载和硬盘驱动器容量要求,并允许将多达20 * 5个网络摄像头连接到单台服务器。

– 与传统系统不同,使用该Panasonic系统,不再需要将数据密集型高分辨率图像发送到服务器。该系统可以提供高精度的人脸识别,同时显着降低网络流量,传输成本和网络建设成本。

– 使用连接10台或更多网络摄像机的松下系统时,与不使用最佳拍摄功能的传统系统相比,其成本可降低约40%至50%。

3.系统可扩展性:

– 最多注册30,000张人脸;

– 使用标准人脸识别服务器软件(WV-ASF950),可以对最多10,000张人脸进行简单的批量注册。人脸注册扩展套件(WV-ASFE951W)可在大型设施中注册多达30,000张人脸。

– 使用i-PRO监控系统进行集成管理,通过使用Panasonic i-PRO监视系统的WV-ASM300或WV-ASE231W客户端软件进行集成管理,可以在同一GUI中执行录制视频的人脸检测,人脸识别和跟踪。这消除了传统人脸识别系统所需的专用操作和管理,使得工作可以集中。

原文发布于微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

原文发表时间:2018-02-27

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏BestSDK

5个要点,决定你的交互设计是否成功!

交互设计(Interaction Design):定义、设计人造系统的行为的设计领域。人造物,即人工制成物品,例如,软件、移动设备、人造环境、服务、可佩带装置以...

3467
来自专栏ThoughtWorks

小数据:理论和架构 | TW洞见

今日洞见 文章作者及图片来自ThoughtWorks:熊节。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站...

3255
来自专栏大数据文摘

推荐5个机器学习API

1678
来自专栏量子位

离模拟世界又近一步!谷歌推出开源量子计算平台OpenFermion

李林 编译自 Google Research Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI ? 各大公司前赴后继入局的量子计算,最初源于科学家一个朴实而宏大...

36112
来自专栏ThoughtWorks

TW洞见 | 运用系统思考,走上改善之路

今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks:李剑。图片来自ThoughtWorks。 本文版权归【ThoughtWorks中国】(微信ID:思特沃克Thou...

3365
来自专栏量子位

亚马逊加入微软Facebook框架联盟,抱团挑战TensorFlow霸权?

安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天,亚马逊AWS宣布加入微软和Facebook的“框架联盟”,ONNX开始支持Apache MXNet...

2986
来自专栏知晓程序

秒杀微信运动!有了它,在微信群也能 PK 步数 | 亲儿子 #15

所以,除了每晚 10 点推送的微信运动好友排名,这个小程序还能直观地显示出微信群好友的运动情况。

952
来自专栏Python中文社区

大数据告诉你买车的正确姿势!

專 欄 ❈ hectorhua,Python中文社区专栏作者,研究生毕业,现居北京。目前在互联网企业,擅长领域python数据抓取,清洗整合。 博客地址:ht...

2006
来自专栏量子位

拥抱AI大趋势,ARM发布两款AI芯片架构

今天,ARM发布了两款针对移动终端的AI芯片架构,物体检测(Object Detection,简称OD)处理器和机器学习(Machine Learning,简称...

43110
来自专栏IT大咖说

Web与人工智能时代

摘要 “人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artifi...

4076

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券