年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

๑乛◡乛๑ 跳槽指南又来了~上一期你拿了多少fen?

AI行业也不是只有BAT可去嘛!CV创业公司也相当有钱途。应用场景不断增加,融资规模不断攀升,上市计划不断推进……

在这个跳槽季,赶紧选择加入CV创业公司,可能不用多久,就会走上人生巅峰。想想,是不是还有点小激动?

但,还是那个问题:你真的准备好了吗?你真的了解这些公司吗?

(以及,你知道哪家妹纸最多吗?)

表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。

下面,答题开始。

特别提醒:

  • 记得把试卷转给你的亲朋好友,这样就有机会获得并不存在的复活卡~
  • 本期不涉及自动驾驶公司,稍后单独奉送,peace and love~

密封线内不要答题

主办单位 量子位 

 主考官 Root  

2018年度跳槽知识储备测试 · 选修一

CV初创公司

(时间:10分钟 满分:拿到理想offer)

填空题

01

(送分题)首先考下地理常识,国内CV创业公司最集中的城市,也被称为“___ 都”。

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答案:帝,一个字。可能是得益于高校、研究机构众多,北京的CV公司有旷视、商汤、深醒、格灵深瞳、银河水滴、中科视拓……

02

目前CV公司技术落地领域 or 应用最广的Top3行业有_____,_____,_____。

点击空白处查看答案

答案:移动互联网;金融;安防。

移动互联网:

商汤支持Faceu实时添加AR特效;旷视提供人脸识别技术,自动美颜的美图手机。

金融:

商汤、旷视、依图、云从都为各大银行、京东金融、支付宝提供身份验证,刷脸取款等技术服务。

安防:

旷视,跨摄像头多目标识别;商汤SenseKeep;依图建立了人像对比库“蜻蜓眼™”平台;云从作为公安部人脸标准制定的制定单位之一;深醒拿下了17年中国人脸识别单笔最大中标额,1600万青海省项目。

03

(送工作题)如果HR小姐姐or小哥哥看到你在____、____、____这三大CV顶会上发表过论文,会马上给你打call,请你到公司面基。

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答案:ICCV、CVPR、ECCV。

CV三大顶会,统称为ICE。

ICCV,每两年一次,公认级别最高的顶会;CVPR,每年一次,举办地没出过美国,除了视觉的文章,还会有不少模式识别的文章;ECCV,每两年一次,只在欧洲开。

04

去年,有位研究CV的90后小哥哥代言了YSL香水。请问,他的导师是__(谁)__的老公。

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答案:李飞飞。

这位小哥哥名叫Alexandre Robicquet,90年生,斯坦福大学人工智能专业研究生、研究助理。

他导师是李飞飞的先生西尔维奥·萨瓦雷塞(Silvio Savarese),斯坦福大学计算机科学系的副教授,同时也是斯坦福大学生物研究所的SAIL-Toyota 中心主任。

选择题

*选项按首字母排序

01

17年明星CV公司的估值越来越高,单笔融资额不断刷新纪录。截止至年底,领到了单笔最多粮草的CV公司是(以官方已公布的数据为准):

A.格灵深瞳

C.商汤

E.依图

G.阅面

I.中科视拓

B.旷视

D.图普

F.云从

H.银河水滴

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答案:B.旷视

02

投资人阅人/项目无数,眼光独道,那有哪些CV公司的前景最被投资人看好的公司呢?

A.格灵深瞳

C.商汤

E.依图

G.阅面

I.中科视拓

B.旷视

D.图普

F.云从

H.银河水滴

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答案:C.商汤

量子位邀请了多位创投圈顶级投资人,根据原创研发能力、商业落地能力、布局领域、营收能力、融资额、高水平人才吸引力六大维度,,为知名CV公司打分,投资人对以下CV公司打分从高到底依次是:

①商汤;②旷视;③依图;

④云从;⑤格灵深瞳;⑥图谱;

⑦中科视拓;⑧阅面;⑨银河水滴

03

MS COCO比赛属于高手之间的对决。2017年COCO比赛中哪家公司力压劲敌,拿了最多冠军?

A.旷视

C.依图

B.商汤

D.云从

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答案:A.旷视

2017年MS COCO四项重量级比赛物体检测、物体分隔、人体关键点检测和背景语义检测中,旷视科技夺得了物体检测和人体关键点检测的双冠军。

另外在ICCV还有一项由MIT和CMU等高校牵头的place比赛,旷视也击败了谷歌,赢得了物体分割的冠军。

04

收录进顶会的论文数量往往能说明一家公司的技术研发实力,以下哪家公司在计算机视觉顶会上发表的论文最多?

A.旷视

C.云从

B.依图

D.中科视拓

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答案:E.商汤!

(¬∀¬)σ 惊不惊喜!意不意外!

2017年,商汤发表了共43篇论文,横扫CVPR,称霸ICCV。

在量子位公号(ID:QbitAI)后台回复“商汤”,可以查看商汤被2017年CVPR

、ICCV接收的43篇论文list。

05

没想到!妹纸比例最多的公司居然是:

A.格灵深瞳

C.云从

B.旷视

D.阅面

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答案:C.云从

╰(●’◡’●)╮这次没有选项E了

据打听到的小道消息,以上几家公司的妹纸比例相当高。比例分别如下:

云从 26%;旷视 20%;

阅面 17%;格灵深瞳 9%。

06

经过上期调查,量子位读者最向往Top3的CV公司是:

A.格灵深瞳

C.商汤

E.依图

G.阅面

I.中科视拓

B.旷视

D.图普

F.云从

H.银河水滴

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答案:FBC

Top3:云从,旷视,商汤

07

除了安防、金融、移动互联网,医疗影像诊断也是AI可以大有作为的行业,以下( )公司已经在影像诊断领域做出了不错的成绩。

A.商汤

C.云从

B.旷视

D.依图

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答案:D.依图

依图的「数字肺」,帮助医生快速精准定位结节,大大缩短了诊断时间;

其影像智能辅助平台已经被上海和浙江省多家顶级三甲医院所采用;

还有AI临床决策支持平台已在广州妇女儿童医疗中心服役,建立疾病诊断模型为医生提供初步诊断。

08

总部在广州,主营业务主要是审查不可描述的内容的CV公司是:

A.格灵深瞳

C.商汤

E.依图

G.阅面

I.中科视拓

B.旷视

D.图普

F.云从

H.银河水滴

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答案:D.图普

映客、秒拍、今日头条、唱吧、酷狗、花椒直播等数百家互联网企业和政企机构都要用到了图普的AI图像视频识别技术。

目前在做零售场景,分析顾客行为和心理。

09

你知道CV公司目前最渴求的Top3岗位,大概能挣多少钱吗?

A.15~30

C.50~70

B.30~50

D.70~100

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答案:B.

据量子位统计,CV公司最渴求的Top3岗位为:视觉算法工程师、C++开发工程师、Linux驱动开发工程师。

以上Top3关键岗的待遇区间为30-50K。

10

哪些CV公司背靠中科院(多选)?

A.格灵深瞳

C.商汤

E.依图

G.阅面

I.中科视拓

B.旷视

D.图普

F.云从

H.银河水滴

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答案:FHI

云从、中科视拓、银河水滴的创始人均出自中科院体系。

云从CEO周曦出身于中科院重庆研究院。成立之初,拥有的是科研团队,成员几乎清一色的是科研人员出身。

中科视拓CEO山世光,之前是中科院人脸识别专业研究员,携千万级天使融资创业。与中科院计算所的实验室依然有紧密联系,实验室定位为「视拓研究院」。

银河水滴,由中科院自动化所孵化,其技术创始团队在步态识别领域已有17年积累

11

哪个模型不能实现以下去除背景的效果?

A.FCN

C.U-net

B.Tiramisu

D.AlexNet

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答案:AlexNet。

AlexNet是2012年ImageNet比赛冠军的model,适合图像分类。

其他三个算法均可实现图像移除背景。其中Tiramisu的效果最好。能捕捉图像中的锐利边缘。

12

pix2pixHD这个GAN生成的图像清晰度可达:

(视频供参考)

A.256

C.2K

B.512

D.4K

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答案:C.2K

英伟达去年发表的一篇论文里介绍pix2pixHD这个神奇的算法,合成的图像分辨率可高达2048x1024,和CRN、pix2pix等其他图像合成工具相比可以发现,pix2pixHD的效果显然领先了好几条

人脸识别题

下面这几位大神很可能是你未来的终极面试官,你都认识嘛?

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汤晓鸥,商汤科技联合创始人。

现任香港中文大学信息工程系系主任,“千人计划”入选者。2001年,创立香港中文大学多媒体实验室。

点击空白处查看答案

孙剑,旷视研究院院长兼首席科学家。

曾任微软亚洲研究院首席研究员。其团队开发出来的“ResNet”和“Faster RCNN”技术目前被广泛应用在学术和工业界,包括2017年的AlphaGo Zero系统。

点击空白处查看答案

朱珑,依图CEO。

加州大学洛杉矶分校统计学博士,师从艾伦·尤尔(Alan Yuille)教授。后者为霍金的学生。从事计算机视觉的统计建模和计算的研究。之后在麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员,在纽约大学Courant数学研究所担任研究员。

点击空白处查看答案

周曦,云从科技创始人。

“中科院百人计划”成员,中科院、上海交大博士生导师。曾在国际顶级会议、杂志上发表 60 余篇文章,被引用上千次。

点击空白处查看答案

邓亚峰,格灵深瞳CTO。

曾任百度深度学习研究院高级科学家,曾带领团队开发出世界第一的人脸检测、人脸识别算法,开发出的算法和系统服务于亿级别用户产品。

点击空白处查看答案

山世光,中科视拓CTO。

现任中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”,VALSE,是CV圈内公认的规格高、口碑好的学术活动。

点击空白处查看答案

赵京雷,阅面科技CEO。

上海交通大学人工智能博士,阿里巴巴北京算法研究中心前负责人。

点击空白处查看答案

黄永祯,银河水滴科技CEO。

中国图像与图形学会视觉检测专家委员会(筹)副主任。北京市科技新星,获得近10项国内外计算机视觉竞赛冠亚军,在模式识别与计算机视觉领域申请/授权30项核心专利。

问答题

01

在这篇Best Paper以前,目标分割只能在检测之后进行,有了这篇论文之后,检测和分割可以并行实现了。这篇文章是:

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Mask R-CNN。ICCV2017最佳论文,何恺明是一作。

作为高质量分割遮罩通用框架,一次搞定(多图)检测,分割和特征点定位。

属于Faster R-CNN的扩展形式,能够有效地检测图像中的目标,同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。

何恺明同时还是今年最佳学生论文的作者之一,加上 CVPR 2009、CVPR 2016 两篇最佳论文,如今他已有四篇获计算机视觉顶会的最佳论文。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.06870

02

可以减轻深层网络在训练过程中梯度消散而难以优化问题的网络是:

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DenseNet。CVPR 2017获奖论文Densely Connected Convolutional Networks中提出,为了最大化网络中所有层之间的信息流,作者将网络中的所有层两两都进行了连接,使得网络中每一层都接受它前面所有层的特征作为输入。由于网络中存在着大量密集的连接,作者将这种网络结构称为 DenseNet。

在达到相同精度的前提下,DesNet的参数量和计算量均为ResNet的一半左右。

论文地址:

https://arxiv.org/abs/1608.06993

03

没有双摄像头,如何拍出背景虚化的人像?

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答案:可以参考Google Pixel 2单摄像头的方案。首先生成HDR+图片,然后用TensorFlow训练了一个神经网络,负责分辨照片中哪些像素属于前景(通常为人物)、哪些属于背景。再利用镜头左、右侧视角的不同(相差不足1毫米)计算出立体程度,并生成深度映射。

04

只给10块钱,你有办法骗过人脸识别吗?

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答案:买个粗框眼镜,AI就认不出你来了。与人类对人脸的理解相比,机器对人脸的识别发生在抽象层面。电脑不是用人类的方式认脸,只是在像素中寻找模式。如果你知道这些机器在寻找哪种模式,就能轻易的愚弄这些人工智能系统。

密封线内不要答题

跳槽指数

恭喜你终于做完啦!

去看看表是不是已经超过了十分钟:)

不过超不超时不重要,对吧。

重要的是经过这次“考试”,你更了解这些高大上的CV公司。综合以上信息,量子位整理出值得你去的CV公司榜单。

点击空白处查看答案

旷视

(4.8)

商汤

(4.7)

云从

(4)

依图

(3.7)

格灵深瞳

(3.3)

图普

(3.2)

中科视拓

(3.1)

阅面

(3.1)

银河水滴

(3.0)

除了以上CV公司,可能大家对定义未来出行方式有更大的理想抱负。

下期,量子位将会推出无人车初创公司专辑。来选出你最想去哪家无人车初创公司吧:

2018年,将会是AI格局初定的历史窗口。

Get on a rocket ship.

最后鸣谢以下关注并参与AI公司评选的VC: 创新工场陈俊峰、梅花创投吴世春、顺为资本程天、松禾远望程浩、StarVC任泉 IDG资本、经纬中国、蔚来资本 (排名以拼音为序)

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2018-01-22

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