Cloverleaf公司推出可以追踪购物者情绪的千人千面新型商店货架展示系统

译者：熊兔兔、审校：朱玉雪

本文长度为1722字，预估阅读时间3分钟。

我们今天要向大家分享Cloverleaf公司推出的可追踪购物者情绪的新型商店货架展示系统。

零售技术公司推出首例可以基于面部识别技术来追踪和分析顾客情绪与人群属性特征的货架展示系统。

当你走进杂货店想要买烤肉味的薯片时，却发现在那个挤满各种口味的薯片货架上唯独没有你想要的烤肉口味，这让人多么的沮丧！

这时货架上的LCD数字展示屏飞快的显示出一行字“别难过，烤肉味的薯片明天就到货啦！”

这种可交互式的杂货店形式就要变成现实了，零售技术公司Cliverleaf（http://cloverleaf.info）宣布，他们将于这个周末在纽约的美国零售联合会上推出这种数字化货架展示系统，这个系统会通过内置的探测器识别货架前的消费者情绪状态及其人群属性信息。

这家圣地亚哥的公司，在过去10年里一直关注体育场馆和场地的数字招牌业务，他们在2016年下半年推出的货架触点解决方案中，把曾经他们之前尝试使用的LED屏换成了拥有更高分辨率和更优价格的LCD屏。这是Cloverleaf的第一款基于货架展示的产品。

这款动态数码展示屏位于食品杂货店货架的边缘，通过货架的4G网络产生链接，并且不需要对货架做一些额外的特殊定制。

Cloverleaf的CEO Gordon Davidson向我们介绍了商品供应商可以如何利用货架数码屏进行“微型视觉营销活动”来吸引顾客的一个例子：当顾客离货架10步以外时，货架数码屏可以展现Coca-Cola的动态气泡来吸引顾客，当顾客来到5步开外的距离时，货架数码屏将自动展示成动态的可乐产品，而当顾客进一步靠近货架时，货架的数码屏将自动的展现更多的可乐商品细节吸引顾客购买。

与其它也在商店提供动态展示效果的公司不同，Cloverleaf公司的货架触点解决方案中还具有对货架前顾客进行相关信息识别的功能。

位于Cloverleaf公司货架上方的数码展示屏内嵌有一个光学传感器，它能捕捉到5步范围内面对屏幕的顾客的信息，如果在屏幕前有多个顾客时，它会识别出离它最近的顾客来代表这群人。

这个传感器能通过人们面部的嘴，眼睛，眉毛等有特征的器官的线条边缘和点位来识别顾客的面部表情。这些面部数据——不是顾客真实的脸部照片，它们会被上传到Cloverleaf的云，经过面部识别公司Affectiva（相关技术新闻参考：https://martechtoday.com/marketers-welcome-to-the-world-of-emotional-analytics-159152）提供的软件来分析。

顾客的情绪会被归类成：喜悦，悲伤，生气，害怕和惊喜等几种类别。Davidson介绍说实体店可以通过对顾客情绪的分析来判断在商品上架、商品展示以及商品定价等服务上的顾客满意度。

然而这个系统并不能确认是哪一个因素真正影响了你的情绪，比如，为什么正在货架寻找烤肉口味薯片的你突然低声笑了起来？又或者你的情绪是否受到了早晨你与你的家人吵架的影响。

同时，Affectiva公司可以通过面部数据进一步识别出顾客的年龄、性别和种族等人群属性信息。

Davidson向我们保证道每一个顾客的隐私信息和真实的面部图像都不会被保存，只有面部的点位数据和由此产生的分析结果会被统计，比如说上周末一共有2000个顾客在这头的帽子前停留了，但是只有1300人对数码屏的互动有了反应。

对白人，黑人，西班牙裔，北亚裔或者南亚裔进行种族类识别的目的，是为了帮助实体店店主了解那些针对不同种族人群的营销活动（比如在电视上有针对性的对西班牙裔进行推广的的商品营销活动）是否取得了应有的成功。

Davidson介绍说这个解决方案最本质的目的，是为了帮助实体店主能像线上零售商那样通过数据多少了解一些他们的顾客。

现阶段，货架数码LCD屏还不能根据附近顾客的情绪自动调整展示画面，但是Davidson说这个功能未来将会实现。目前展示屏的移动图像功能正在远程升级中，当前正在A／B测试。

Davidson介绍说在美国东北部一个重要的匿名食品杂货铺内进行了为期10周的测试，在测试期间这家零售店的售卖率提升了37%。但他承认这个售卖率的提升是因为数字展示屏的关系，而不是因为商店对那些由于找不到烤肉口味薯片而感到不快乐的顾客给予了回应反馈。

截止到目前还没有数据可以支持情绪与人群属性特征的分析能够对最终销售产生影响。