11个杂货店创新技术的案例分享

译者:李晓艳 审校:朱玉雪

本文长度为3033字,预估阅读时间5分钟

我们今天要向大家介绍11个杂货店创新技术的案例包括实时货架监控、数字收据、虚拟购物、食品管理、品牌互动。

在过去十年中,我们看到了很多创新,但是一些行业仍然在很大程度上落后于时代,例如保险行业(http://www.nanalyze.com/2017/05/10-artificial-intelligence-startups-insurance/)。 在过去几十年中,鲜有进一步发展的另一个“行业”是食品零售业,或者叫做“杂货店”。总的来说,在杂货店购物的体验一直是一成不变的。你进入商店,四处寻觅,试图找到你能记住的所需物品,然后站在排队结算的队伍里,并尽力避免盯着一些近年来在大型食品超市常见的怪异人物(http://www.peopleofwalmart.com/)。杂货店技术似乎已停滞不前了。

对于购物者而言,杂货店里最显著的进步可能就算是自助结帐机了。与过去几十年在其他行业看到的进步相比,这种“技术”的进步似乎是一个小飞跃,自助结帐机的出现令人感到非常便捷。然而整个杂货店行业其实应该有个彻头彻尾的变化。实际上有相当多的初创公司想要重新设计我们购买食品杂货的方式,并将超市带入未来,就像CB Insights的明智之举一样:

在之前的文章中我们已经看过这些创业公司中的一些。

Blue Yonder(http://www.nanalyze.com/2017/04/blue-yonder-ai-optimize-inventory/)提供由人工智能(AI)(http://www.nanalyze.com/2016/11/artificial-intelligence-definition/)驱动的库存管理系统,可以将客户的缺货率降低多达80%,并将利润增加5%以上。

Nomi(http://www.nanalyze.com/2015/12/nomi-a-retail-analytics-company-for-investors-to-watch/)为进入商店的每个人员分配一个跟踪标识符,然后跟踪他们在商店的行为,精确度通常达到98%至99%之间。

Estimote(http://www.nanalyze.com/2016/01/ibeacon-technology-and-estimotes-bluetooth-beacons/)建立信标,可以通过它向购物者提供产品信息和建议来增强购物体验。

我们写过的另外一家公司实际上并不是创业公司。

SES-imagotag(http://www.nanalyze.com/2014/11/store-electronic-systems-an-e-ink-pure-play/以前的Store Electronic Systems)是一家开发电子货架标签的上市公司。自从我们在2014年11月写过他们以来,他们的股价上涨了+ 162%。

如果你想买股票,你需要一个Interactive Brokers账户,因为他们在巴黎交易所交易(EPA:SESLhttps://www.google.com/finance?q=EPA%3ASESL&ei=csc3WZGpNsKXuATylqUI。

除了我们已经详细介绍过的这4家杂货店技术公司,我们来看下另外有意思的7家提供杂货店技术的公司。

实时货架监控

创始于2010年,新加坡创业公司Trax Image Recognition是“全球零售图像识别领导者”。迄今为止,公司已经筹集了7350万美元去开发了一个使用计算机视觉的系统。该系统通过拍摄货架几乎可以实时提供令人难以置信的丰富数据,也几乎可以实时为零售商和品牌商提供从云端直接传递到智能手机或平板电脑的丰富报告,并且通过允许销售代表和商店员工站在架子前面,用智能手机拍照,通过Trax图像识别app对书架上的内容进行分析和分类。

这个系统提供涵盖展示问题,品牌占有率,分销和缺货品类的分析和洞察,可用于改善任何零售商店的货架和库存流程。其目前的客户包括宝洁,可口可乐和雀巢等大品牌。他们还提供可以在自动售货机中使用的IoT“智能冰箱/冰柜”解决方案。我们不知道他们是如何避免相机起雾的。

库存货架管理

如果你曾经在杂货店里处理过库存货架,那么你的手很容易就会被手工刀划得疤痕累累。虽然Simbe可能无法阻止你被手工刀划到,但它可能可以帮助你知道所有这些盒子应该放在哪里。Simbe采用一笔未公开数目的资金开发了世界上第一个完全自主的货架审计和零售分析解决方案。它的产品Tally,会让你在未来的超市里时感到像真实在家里一样。这个又高又瘦的机器人被用于执行重复和体力性的任务,如用于当前库存水平的货架审核和识别定价错误。Tally可以在顾客的正常营业时间内避开顾客进行货架审核。

Simbe公司希望通过自动化解决这类小任务,解放员工并使其能够提供更高级的客户服务工作。下一步目标是实现每夜人工整理货架的工作中所有这些人力托盘千斤顶工作由机器人来完成。或许这就是为什么Simbe也列出了“3类自动化机器人可能会偷掉你的工作的列表的原因。

杂货店送货

未来你去购物的杂货店可能根本不是一个商店。总部位于旧金山的Instacart针对人们从不同商店购买的食品杂货和家居用品提供当日达服务,这些商店都是慵懒的第一世界人们已经在购物的商店。虽然这听起来只不过是一个美化的杂货快递服务,但是他们获得的资金让人吃惊。Instacart从顶级风险投资公司(如Andreessen Horowitz,Sequoia Cpaital,Kleiner Perkins,甚至Whole Foods(纳斯达克股票代码:WFM))获得了惊人的6.7480亿美元的资金。Instacart从您选择的商店发货,并直接将商品运送到您的家门口。

据Fortune最近的一篇文章报道,Instacart在美国45个市场运营,计划到2018年将这项服务提供给美国80%的家庭,短期内不会有Instacart IPO的上市计划。旁注,利润丰厚的的英国公司Ocado(LON:OCDO)现在是世界上最大的线上杂货店,比亚马逊的仓库设施更加自动化。

数字收据

成立于2011年的佛罗里达创业公司FlexReceipts筹集了501万美元用于开发数字收据解决方案,帮助零售商通过电子邮件与客户互动。这难道不像是你得到的每个收据的数字版本都应该是已经广泛使用的东西吗? 这种技术不仅可以节省大量的纸张,而且还可以让消费者在通常丢掉他们的收据情况下收到他们的购买记录。Flex收据对零售商来说是很有价值的,因为它提供了多渠道品牌,购物者分析,简单的销售点集成,以及通过数字记录来进行二次销售的能力。该技术易于集成,并能与任何零售商或POS公司合作。

虚拟购物

成立于2009年的芝加哥创业公司InContext Solutions已经从包括AMD(纳斯达克股票代码:AMD)和英特尔(NASDAQ:INTC)在内的投资者筹集了4250万美元,用来开发虚拟现实零售分析和模拟。 他们的平台允许公司创建和修改店内概念,并观察消费者在现实的VR模拟中对它们的反应。

此外,InContext构建虚拟环境,在一个自然的购物环境中,可以观察到VR连接的购物者,这是店内推出所需投资的一小部分。InContext是虚拟现实仿真领域的少数几家公司之一,他们拥有诸如Kelloggs、可口可乐、三星、雀巢等的客户,自然而然的成为了行业领先企业。

食品管理

Spoiler Alert提供了一个可帮助食品企业和农场更好地管理未售出食品库存的系统,并与当地的卖家进行对接。波士顿创业公司Spoiler Alert成立于2015年,目前已经筹集了260万美元,用于研发旨在帮助企业之间进行相互对接、跟进和协作来减少食物浪费的平台(这也许是有史以来解决第一个世界问题的最佳范例)。那些即将过期的剩余食品可以通过Spoiler Alert平台提前打折出售给相关买家、粮所和其他二级市场。在他们内置的买家市场,很容易就能找到相关买家,他们可能有兴趣购买这类最终会被浪费掉的食物。目前,Spoiler Alert市场仅在新英格兰提供,但该公司已经公开讨论过其未来将扩大到其他市场的计划。

品牌互动

你知道当人们去商店时最喜欢做什么事情吗?不是花很多时间去购物而是玩游戏。这应该是新加坡的创业公司Ksubaka截止到目前拿1530万美金打造“顾客欢乐时刻”的原因,他们让顾客通过玩游戏与你的品牌进行互动。

如果你恰好住在中国,你就会明白为什么中国人会觉得这很有吸引力,因此这个“游戏化”的概念正风靡中国。他们的中文名字(“促巴卡”)实际上表达出每一个人都在享受促销活动的乐趣。 这个想法只是通过创建一些小型信息亭使人们可以玩游戏并“与品牌互动”:

虽然看起来它的附加值可能是被质疑的,但他们最近与宝洁公司的合作,在没有折扣或促销的情况下,在顶级商店增加了2.4倍的销售额。许多其他大品牌公司也已经签约了,例如可口可乐,多芬,海飞丝,喜力,家乐氏和雀巢等等。

简单离开技术

在研究这篇文章的同时,我们一直在想的最重要的就是这一点。什么时候我们可以只是进店,把所有的物品放在购物车里,机器人装好袋子,然后我们离开?果然,亚马逊(NASDAQ:AMZN)正在与一家叫做“亚马逊之旅”的标准杂货店进行这样的合作。你走进商店扫描你的智能手机,然后你把想要的东西从货架上拿走,带到机器人包装机上,然后离开。离开商店的同时,您的Amazon帐户将被收取费用。 正如你所期待的,他们使用了机器学习技术、计算机视觉和他们称之为“简单离开技术”的爵士乐。目前在西雅图的2131号第七大街只有一个800平方英尺的位置。如果你想一窥未来的杂货超市,那是一个值得看的地方。

原文发布于微信公众号 - 互联网数据官(internetcdo)

原文发表时间:2017-09-20

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