首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【推荐】互联网行业薪酬大揭秘!什么岗位最有钱景?

【推荐】互联网行业薪酬大揭秘!什么岗位最有钱景?

作者头像
钱塘数据
发布2018-03-05 12:11:04
1.1K0
发布2018-03-05 12:11:04
举报
文章被收录于专栏:钱塘大数据钱塘大数据

导读:所谓信息时代,即以资讯取胜的时代,立志于互联网行业的广大青年,除了努力提高自身技能外,还要随时关注行业现状,了解行业需求,尤其是行业薪资变化,这样才能在求职过程中底气十足。

最近哪类职位最好找工作?

产品经理的市场价是多少?

程序员是去初创公司还是去上市公司工资更高?

这份报告全方位为你解答 2016 互联网人才的薪资问题。

1. 趋势篇:上半年薪酬涨幅高于去年同期

北京、杭州薪酬增速最猛,广州竟然在下跌

2. 职位篇:不同职位薪酬涨跌大不同

设计类职位薪酬出现下跌局面

运营、市场与销售、职能增长较为稳健

技术类职位稳步上涨,越老越值钱

运营、市场与销售、职能增长较为稳健

3. 前景篇:不同职位薪酬前景差异大

产品类职位前期涨幅高,后期稍显疲态

技术类职位前期涨薪幅度略低于产品类职位,后期上升潜力巨大

运营、市场销售、职能前期需度过很长一段“低薪事多”的“吃苦阶段”

设计类职位的薪酬前景 “不温不火”

4. 探索篇:毕业生薪资水平一览

主要城市应届毕业生薪酬水平

不同公司类型毕业生薪酬水平

5. 北上广深最紧缺技术职位:WEB前端

6. 北上广深成最紧缺非技术职位:用户研究

在最紧缺人才(技术&非技术)这一纬度,5大城市表现较为一致。技术岗继续以WEB前端最紧俏,而非技术岗则是最近一两年的用户研究居首。用户研究在各大城市都是严重“缺货”状态。

但跟以上4类不同,用户研究的紧缺是由于近年互联网公司的大批崛起,用户需求、用户体验成为互联网产品闭环的关键环节所致。一个靠谱的用户体验师,虽不需要样样精通,但确实需要身兼“UI、产品、市场、技术、心理、数据分析”等等的数家之长。而高校培养也未跟上市场需求的节奏,所以目前是很难“简单粗暴”地找到用户研究这一岗位。

建议方法

1)定向招聘,即偏向某个最倚重的方向进行招聘

2)从公司内部开始培养

7. 北京最“想太多”的职位:ios研发

期望薪资比实际薪资超4117元

1)对HR:合理管理候选人期望。

2)对求职者:五大上榜的都是技术岗,研发工程师纵然抢手,但也要结合市场行情匹配薪酬,不要因此与心仪公司失之交臂。

3)对决策者:知晓求职者的心态对招聘带来的影响

8. 北上广深成最高薪职位:产品总监

在高薪这个维度上,五大城市全部统一指向----产品总监。所以,人人都想当产品经理,是有原因的。

产品类人才和用户体验师一样,各大城市都是供不应求状态,原因也甚是相似:高校未跟上需求步伐、市场未有行业规范和培训,即便是BAT背景的,也容易良莠不齐。

一般“还不错”的产品经理多是三到五年经验的市场或技术“触类旁通”后的转岗,多有各自的侧重点,难以做到全才,更不用说做到Director级别。

不过相应诱人的薪酬也会促使产品人才优胜劣汰,我们暂且观望

9. 互联网主要职位薪酬涨幅

1)产品专员——产品总监,50%以上涨薪18301元。

2)从UI设计成长到设计总监,50%以上涨薪7920元 。

3)从软件工程师到技术总监,50%以上涨薪14770元 。

4)从市场专员到市场总监,50%以上涨薪12251元。

5)从运营专员到运营总监,50%以上涨薪15330元 。

6)从销售助理到销售总监,50%以上涨薪11100元 。

1. 产品晋升线涨幅超18K,继续坐稳高薪宝座

2. 市场、运营、销售这三类的升职薪酬走势相似,起薪相对较低,但当从Manager晋升Director的时候,薪酬会呈现“厚积薄发”的增长。这又绕回到鸡 汤老梗——很多事,是因为坚持才有意义。所以,HR们在对待市场运营销售这三类的M级员工时,如果决定 “留人”,及时加薪和晋升是关键

3. 技术和设计岗,晋升之路相对扁平化,这是由职能自身决定的。比如一个Java和Python工程师,会有薪酬高低之分,但在层级上却是一样的。

4. 设计岗薪酬涨幅最低,少于8K,跟涨幅最大的产品线18K相比有些唏嘘之感。但设计类起薪都在10K左右,这也让众多产品新人羡慕不已。

来源:拉勾网

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-02-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 钱塘大数据 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
大数据
全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档