对混乱的市场营销技术的整合模型推荐

译者:Julie Zhou 审校:Nic

本文长度为1477字,预估阅读时间5分钟

摘要:很多市场从业者对于各种营销技术感到困惑,他们通常不清楚应该怎样对解决方案进行分类,导致无法将其再细分成可以处理的任务。本文提出了具有开拓意义的整合营销技术的6C 模型。

以上这张“市场营销技术蓝图”真是既大,又广,且深。(请在你的脑海中随意加入更多的,更加夸张的形容词)有相当多的解决方案都可以被归入这张大蓝图,但要清晰准确对它们分类就不那么容易。

这就是很多市场从业者对于各种营销技术感到困惑的缘由。因为他们通常不清楚应该怎样对解决方案进行分类,导致无法将其再细分成可以处理的任务。由此,很高兴看到在The Stackies上提交了的“市场分层”的市场从业者对这个问题是怎么考虑的。

我认为一个好的分类法绝不只是针对供应商的各种属性,更应该能够有助于启发哪些解决方案适合于自己的企业,不同解决方案的能力范围有多大,以及围绕其中发展出哪些共通的做法和理念。

所以这个方法绝不能太复杂,否则将无法真正帮助整顿混乱的营销技术。但同时也不能过于简单,否则会缺乏组织力度。

还有就是,这个方法最好还有个有吸引力的名字,如果这个要求不过分的话。

在和这个艰巨任务斗争了整整七年以后,我终于在笔记本上起草了一些想法。这其中大多数是满纸胡言,但是在过去多年中,有一个看起来可能会成功的想法让我反复斟酌,并最终得以和你们分享这个想法 - 就是上图所示的整合营销技术的6c模型。这个模型将市场营销技术归为六大领域,正好都以英文字母C开头(我发誓这绝对是运气使然,而非刻意。)

  • 客户:客户/潜在客户的所有数据集合
  • 内容:通过所有渠道生产和分发的一切内容
  • 社区:以群组为形式的与客户间的互动,比如:社交媒体
  • 商户:拥有直接销售产品/服务的能力
  • 核心:涵盖所有营销渠道的产品/服务以及推广阵营/数据
  • 整合:我们在做营销时所用的整合工具

我把常用的营销技术产品分类画入了蓝图的六大组成部分(比如,三字经之类的CMS, DAM, CRM, CDP, ABM, MDM, SEO),从中可以看出我是怎么评判这些技术之间的相互联系。

但需要强调一点,真正赋予这些不同领域意义的,是那些在其中得以发展壮大的共同实践和组织能力。(我还注意到元素之间一些有趣的交集,比如在,几乎所有的市场自动化,邮件营销,还有个人定制的解决方案都来自于在内容和客户这两个元素)

我确信大多数企业中,在如何管理内容资产,客户信息,和社区互动等方面的核心理念是大相径庭的。虽然,为了更好的统一去把这些理念细分(或者至少是扩展和重组)是重要的,但是我认为在这些领域中本身就有许多非常有价值的独特技能,动力以及文化值得深入理解和进一步发扬。

我本想把所有内容都一股脑儿的塞到贯穿了营销方方面面的“核心”上去,但是这么做又会使我们回到把所有东西都一锅端的起点。“核心”的核心必须是你自己的产品/服务,当然这本身就应该是营销公式中最重要的一项。但是我认为其他的那些全方位的协作机制需要得力于充发挥其余五个领域的优势,而不是其中任何一个因素独占鳌头。

无论怎样,我都非常欢迎你们的想法和反馈。也许在深入的考量之后,这个模型很有可能需要推翻,重新起草。但是,这个模型也有可能在你们的修正和改进之后,变得非常有用。

原文发布于微信公众号 - 互联网数据官(internetcdo)

原文发表时间:2017-12-15

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏大数据文摘

NYU教授给写AI新闻的记者们写了一封推心置腹的信,你也应该读读

1795
来自专栏量子位

iPhone XX什么样?

夏乙 千平 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI ? 苹果又悄悄收购了一家AI公司。 这家名为Regaind的法国初创公司, 致力于研发能够分析...

3566
来自专栏ATYUN订阅号

无需手动举报,Facebook将利用机器学习保证直播内容安全合规

随着越来越多的人使用Facebook Live,公司更难以确保有些违规的直播内容会绕过严格的监控和过滤政策。

1222
来自专栏理论坞

作为UX设计师应当知道的22件事

这篇大实话文章,我非常喜欢,因为几乎大部分观点和内容在我带新人,或是讲课过程中,都有提及过。与其说这是一篇写给新设计师的职场准则,我更愿意说是写个所有设计师的,...

771
来自专栏华章科技

掌握8项技能让你顺利受雇于4种逼格最高的数据科学岗位

你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话,那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表...

471
来自专栏机器人网

真正能和人交流的机器人离我们有多远?

《经济学人》近日刊登文章,称计算机在翻译、语音识别和语音合成上都获得了很大的进步,但它们仍然不了解语言的含义。以下是原文内容: “对不起,戴夫,恐怕我不能这样做...

2243
来自专栏DT数据侠

数据可视化:一场设计狮与程序猿的相爱相杀 | 数据侠实验室15期

可视化震撼视觉的背后,是设计师与程序员思想的结晶,也是数据和信息多样化的视觉传达。那么,这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢?本期数据侠实验室,由各路大神为你开...

1610
来自专栏机器之心

业界 | 斯坦福大学Brainstorm神经形态芯片:未来计算的新方向

选自Nextplatform 作者:Nicole Hemsoth 机器之心编译 参与:李泽南、李亚洲 随着摩尔定律终点的临近和机器学习对计算需求的提升,人们对于...

3338
来自专栏镁客网

糟了!算法说它懂你

2018年夏天的《中国好声音》,清华大学的学霸以改编版的《止战之殇》赢得了周杰伦的转身。在问答环节,这位选手特意向大家介绍了歌曲的“合作者”——AI算法。

992
来自专栏灯塔大数据

基于数据分析的产品思维模式

数据分析( Data Analysis )——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业...

2964

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券