中国大数据产业分析报告

以下是内容实录:

感谢工信部、感谢部领导的支持,在部领导的支持下,我们发布了规划,在工信部的指导下开展了在大数据领域的研究和一些企业的调查和走访,把研究和分析的结果分享给各位嘉宾。也欢迎领导今天参加到大数据产业峰会中,也相信各位领导的报告会使我们的工作更加精彩。康总介绍了贵州的数博会,这是一个非常值得我们学习的大型活动。

下面分享一下我们在大数据产业方面的一些新的研究成果。

从五个方面,一是大数据的相关产业政策,二是产业规模,三是产业透视分析,四是创新创业分析,五是技术发展的分析。

第一,产业政策方面。

刚才工信部的领导,包括昨天工信部的领导们都给我们介绍了国家目前所实施的,国家大数据战略相关的具体情况,所以我也不详细介绍了。目前工信部发布了《大数据产业发展规划2016-2020》之外,还有若干相关的国家部委又出台了在大数据方面具体的方案和总体建设的指导文件。同时我们各个地方在大数据的发展方面还有配套的政策出台,接下来很多的地方领导们会给我们详细地介绍。我们只是简单罗列了一下,截止到2016年我们涉及到的21个省市大数据的产业规划,以及他们产业的具体发展举措。正是从这些文件和国家的相关设计中,我们也学习和领会了大数据目前一些发展的政策和产业的政策。

对于全国不同的地方来说,发展模式可能也是非常丰富多彩和因地制宜的,更有自己的特色和突出亮点。国家两批先后批复八个综合试验区,也各自有发展的龙头方向和自己产业的成就。国家在政府数据资源开放方面也有初步成效,目前也有过个省市已经发布了政府数据开放的政策和文件。同时也有一些具体的问题还有待以后解决,比如说数据开放的资源归属问题,开放的相关制度,还有数据的质量问题,这将会逐步得到完善。

第二,产业规模方面。

根据国外相关的资源机构可以看到,预测机构预测全球核心大数据产业规模300亿美元的规模,人民币大概是2000亿元。这里值得注意的是,特点给出大数据这样核心的产业,根据工信部发布的大数据产业规划,产业包括整体产业、核心产业、辐射产业,多个不同的维度。和大数据最关系密切的核心产业的数值,我们昨天发布了报告,也给出中国大数据市场的测算,2016年我国大数据的核心产业规模产值大概是168亿人民币。从这两个数据分析可以看到,大数据是一个发展并不是特别大的产业,而它的想象空间是特别大的。

大数据对我国经济带的测算。这里还有不少的研究机构,包括专家也对这块的具体数值有研究。我们这里取得的是欧盟委员会,麦肯锡他们发布的结果,以及我们院发布的中国大数据研究价值报告中的结论,是参考性的结论。采用的数据测算方法是用欧盟委员会给出的公民测算方法,选取了代表性的产业,用统计和建模的方式。在这样的模型下可以看到,大数据的技术发展,以及数据资源的开放,都对国民经济产生了拉动的效益。大数据的作用,从基础的层面、数据资源的层面都不仅作用于产业本身,能够带动方方面面和国民经济其他的产业。从2013年开始,这种增长作用尤为明显。和其他的国家对比可以看到,根据麦肯锡的报告,美国的大数据经济拉动作用在4左右,根据欧盟委员会的报告,欧盟28国整体的测算大概是2左右,而中国也进入到前列的发展状态。

我国大数据的建设项目还是非常多的。去年大半年的数据,公开招标项目1000多个,还是集中在一线城市,尤其是贵州的发展是非常迅速的,和广东、北京、江苏,都并列排在前四,在大数据的项目建设中投资是非常多的。同时这些项目中平台和服务都有,平台占比更大一些,在60%左右。

第三,产业透视。

在工信部的指导下,我们对于大数据的产业链的构成做了一个大致的研究方面的工作。核心分为数据资源,数据产品和数据服务三个方面,提供大数据核心的产业。同时也通过上下游的关系,产生了关联的业态,促进了整体信息产业的发展。然后再通过数据资源的开放和大数据技术的应用,来带动相关的业态,以“互联网+大数据”的形式辐射到国民经济中,形成衍生业态。

根据产品和服务的大类,我们也对大数据产业中目前的相关模块做了一个稍微细致的划分,也是研究性质的,主要作用是方便进行产业的一些统计、分析,方便达成企业的一些相关数据采集和企业之间交流合作的参考作用。

对于整个大数据产业中1600家左右的企业整体调查结果显示,目前大数据的企业他们的成长性,他们注册的时间有这样柱状分布图,其中时间最长的这块是产业服务这块,他们相关的企业成熟的时间都相对比较长,而人工智能目前企业的平均年龄在54个月,也属于比较高的,所以人工智能领域发展也是比较快。

对于区域性的方面分析,我们昨天发布了中国大数据和人工智能分布图中可以看到,全国采集1600多个的信息中,主要的信息分布在以北京为核心的京津冀,以上海为核心的长三角和珠三角三个地方。同时也很明显地看到,西部的省份像贵州、四川、成都这个区域大数据企业数量也比较成规模。我们也叠加了企业注册资本情况,形成这样的图,这就是企业数量和资产情况的整体分布。这样的分布图中也可以明显看到,整体在全国范围内形成四大四川产业聚集效益区,在京津冀、长三角、珠三角,以及西部地区。所以整个中国大数据产业的集聚效应还是非常明显的。

我们还考察了一下企业注册的相关区域,以它的服务主要区域。在握国家大数据综合试验区其他的政策引导下,我们的企业注册地主要像政策导向区来发展。但是企业的服务范围还是相对比较广的,目前注册的企业主要还是集中在北、上、广、深,这四个主要城市。其他的像江苏、浙江、天津、重庆、贵州、陕西、黑龙江等地也有大数量的企业注册,企业都是全国范围内。可以看到大数据这样的高新技术产业通过互联网式、网络化的服务半径和范围是非常大的,并不仅仅局限于本地,都是提供全国的覆盖服务。主要的服务范围在华北、华南、华东这样的区域。

对于大大数据应用的领域,这是非常希望在产业分析中得到的基本结论,行业服务指的是用大数据的技术来提供多领域的行业,为他们提供服务。所以在这里提供的是大数据的产品和服务,来优化,启动的是原来这个行业的产品和服务,包含了资源或者是技术。通过两个不同的维度可以看到,大数据已经渗透到国民经济各个不同的行业。我们目前选取了20多个不同的行业,都有大数据相关的技术和企业的身影。

行业服务方面,大数据应用在金融、医疗、社交,这是前三的行业,和我们目前的认知是一样的,金融行业是目前大数据应用最火爆的领域。哪些行业被大数据的聚合和渗透而提高产品质量,金融、医疗、交通,这是排名前三的。金融行业和医疗行业大数据应用是最为火爆的。同时行业服务和行业应用还是有一些差异性愿意接纳大数据产品和服务的行业,以及真正能够在自己的产品和服务当中用到大数据技术的还有一定的差异性。

大数据企业对关注的资质和奖项我也做了调查,除了ISO9001质量管理体系,安全方面的信息系统集成、企业服务资质,可信云、企业认证资质,国家中小企业服务平台等电信业务资质许可证,征信业务备案证,都是大数据企业关注的行业资质和奖项。

除了大数据国家综合试验区用,在全国范围内和大数据密切相关的产业园区也已经非常多了。相关企业可以在全国接近30个产业园区中,他们发展的或者是注册,或者是提供服务。目前大数据已经形成一定的产业集聚效应。

同时我们也综合了政策环境、人才环境、投资热度、产业发展等一些维度,从研究的角度应用了我国大数据产业的发展指数,并且通过这套系统也做了初步的分析,我国各地的大数据产业发展情况,目前北京、广东、上海、江苏、浙江、山东、贵州、重庆、福建、四川大数据整体的发展指数方面都排在前列。

第四,创新创业方面。

大数据产业还是相对新兴的产业,而大数据产业发展规划中提出的目标,除了培养国际的、领先的龙头企业,也将培育一批大数据中小型企业创新活跃,技术水平高的中小型企业作为重要目标。大数据的热度是很高的,一直没有降低,2012-2016年大数据投资事件1600件之多,金额1200多亿人民币的规模。可以看到大数据领域的投资金额总量一直是在持续上升的,但是频次方面有下降,也可以看出产业从爆发期开始向成熟期有一个过渡。

对于投融资我们发现,投资的规模还是以早期居多,天使轮和A轮都占到很大的比重。而部分的企业也经过了PE阶段,逐步走向了上市。但是中间轮的企业数量还是比较少,因为大数据的投资热度非常高,但是大数据企业自身的成长还是有一定的困难,这个方面也需要我们政府、研究机构、产业界共同努力,培养和推动更多的大数据企业从创新的企业走向成熟的企业。

实践中我们也看到大不能投融资事件发生在一线城市,以北、上、广为主,后面我们也做了区域性的东西。对于具体的领域和方面,两个最主要的投融资领域,数据分析和数据应用,应用方面更领先一些。大数据的发展以应用为导向,在行业应用中更明显。在数据源和基础架构方面也有不少的投融资行为发生,在整个投融资方面相关披露的事件673起,披露的项目金额483亿。相关投融资事件的分析,大概450起,总金额471亿。

细分到应用领域仍然是金融行业一枝独秀,对于大数据金融方面还是领先其他行业。这五年和金融相关的大数据投融资事件221起,在一级行业中是非常领先的。人工智能的投融资事件也是后来居上,大家普遍人工智能将是下一个产业热点,也不无道理。

对于不同的区域来看,我们选取了五个主要的大城市,他们投融资事件基本上占到了绝大部分,而北京目前也是遥遥领先,也和前面我们提到的在大数据整体的企业数量方面,北京占到了我们统一的大数据企业一半左右。而投融资方面,差不多也有这样的规模。所以大数据的总体创新创业的氛围集中在一线城市,像中国西部,以及三四线发展还得经历一定的时间和历程。

第五,基础能力。

在专利方面,目前专利生产数量一直在攀升。发展趋势一直是向上的,也可以看到大数据方面的创新能力还是非常充足的,有这样的驱动作用。

另外,对于大数据的基础和产品也在逐步走向成熟。大数据产品能力认证的七个主要方面,可以看到在运维管理、可用性、功能、金融性、安全、扩展性等方面,大数据的产品都在逐步完善。目前可提供商业化产品的企业数量、规模也更加迅速发展。

在以数据资源为核心的数据流通方面,相关的安全性在逐步提升。我们采用了数据中心联盟在数据流通方面的标准,采用了九条的主要相关指标,在安全管理机制、数据使用规范、身份识别、信息验证、数据转移方式、资质审计等方面,我国的数据流通安全性都在有逐步提升。根据昨天发布的数据流通治理结果可以展示,90%左右的数据流通企业都已经将这些方面进行了技术的优化,或者是列入了本企业安全管理的规范。

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2017-03-31

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏数据科学与人工智能

3月4日数据动态早报 | 美年大健康董事长俞熔:贯彻全民预防的“健康中国”战略

数据动态早报,让您了解数据新变化、新创造和新价值。 ? ---- 一、通信行业数据动态 1 MWC 2017大连接雏形显现:产业链各方合作更紧密。在千亿联接...

35190
来自专栏罗超频道

不要再说阿里巴巴是电商公司了,人家是科技公司…

当人们谈论BAT时,最常见的论调便是:百度是技术驱动的,腾讯是产品驱动的,阿里则是运营驱动的,早几年前我十分认同这个观点。现在随着一些新兴业务崛起,我们必须重新...

35440
来自专栏数据猿

大数据24小时 | 谷歌6.25亿美元收购API公司Apigee,华为发布最新大数据存储加速方案

<数据猿导读> 谷歌6.25亿美元收购API老牌公司Apigee;广东榕泰拟募资16亿元,将用于打造云计算数据中心;基于SaaS的数据平台Alkemics完成2...

37060
来自专栏罗超频道

中小企业正在成为BAT争夺焦点

阿里上市,超过2000亿美金市值已是电商老二京东的10倍。看上去,江山难以撼动。不过,这在消费互联网时代建立起来的帝国,如果遭遇到产业互联网的爆发,谁成谁败,...

34560
来自专栏新智元

【英国顶级投行】2016 全球十大技术趋势

? 英国投行 GP Bullhound 每年都会对当年的技术发展趋势进行预测,今年也不例外。近日该投行发布了 2016年 的十大技术趋势,我们来看看报告都预测...

29860
来自专栏镁客网

华为的汽车梦不是造车

15670
来自专栏罗超频道

天猫双十一、小米MIX和讯飞输入法,中国大公司爱上“近创新”

天猫双11全天交易额落在了1207亿这个数字上,比我预期中少了一点。不过,天猫双11依然给我带来了很大的震撼——不是数字,而是我在双11媒体中心24小时看到的点...

31180
来自专栏数据的力量

中国最成功的10大商业模式

25930
来自专栏人工智能头条

出门问问发布四条新品,虚拟助理新增多轮对话功能

22150
来自专栏罗超频道

中国巨头都想国际化,百度式出海之路带来哪些启示?

在人口红利消失殆尽之后,国际化成为中国科技巨头的共识。不论是BAT为代表的互联网巨头、还是小米等硬件大鳄,均在加快出海步伐,还有一些公司比如美团点评在业务上没有...

39680

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券