大数据时代:十大最热门的大数据技术

随着 大数据分析 市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。

预测分析: 预测分析 是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业务水平或者避免风险;当前最流行的预测分析工具当属IBM公司的SPSS,SPSS这个软件大家都已经很熟悉了,它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,SPSS的分析结果清晰、直观、易学易用,而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件,现已推广到多种各种操作系统的计算机上。

NoSQL数据库:非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。

搜索和认知商业:当今时代大数据与分析已经发展到一个新的高度,那就是认知时代,认知时代不再是简单的数据分析与展示,它更多的是上升到一个利用数据来支撑人机交互的一种模式,例如前段时间的围棋大战,就是一个很好的应用、现已经逐步推广到机器人的应用上面,也就是下一个经济爆发点——人工智能,互联网人都比较熟悉国内的BAT,以及国外的apple、google、facebook、IBM、微软、亚马逊等等;可以大致看一下他们的商业布局,未来全是往人工智能方向发展,当然目前在认知商业这一块IBM当属领头羊,特别是当前主推的watson这个产品,以及取得了非常棒的效果。

流式分析:目前流式计算是业界研究的一个热点,最近Twitter、LinkedIn等公司相继开源了流式计算系统Storm、Kafka等,加上Yahoo!之前开源的S4,流式计算研究在互联网领域持续升温,流式分析可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗、聚合和分析;对存在于社交网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据、电子感应器之中的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求。目前大数据流分析平台有很多、如开源的spark,以及ibm的 streams 。

内存数据结构:通过动态随机内存访问(DRAM)、Flash和SSD等分布式存储系统提供海量数据的低延时访问和处理;

分布式存储系统:分布式存储是指存储节点大于一个、数据保存多副本以及高性能的计算网络;利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。当前开源的HDFS还是非常不错,有需要的朋友可以深入了解一下。

数据可视化:数据可视化技术是指对各类型数据源(包括hadoop上的海量数据以及实时和接近实时的分布式数据)进行显示;当前国内外数据分析展示的产品很多,如果是企业单位以及政府单位建议使用 cognos ,安全、稳定、功能强大、支持大数据、非常不错的选择。

数据整合:通过亚马逊弹性MR(EMR)、Hive、Pig、Spark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等软件进行业务数据整合;

数据预处理:数据整合是指对数据源进行清洗、裁剪,并共享多样化数据来加快数据分析;

数据校验:对分布式存储系统和数据库上的海量、高频率数据集进行数据校验,去除非法数据,补全缺失。

数据整合、处理、校验在目前已经统称为 ETL ,ETL过程可以把结构化数据以及非结构化数据进行清洗、抽取、转换成你需要的数据、同时还可以保障数据的安全性以及完整性、关于ETL的产品推荐使用 datastage 就行、对于任何数据源都可以完美处理。

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2017-10-19

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏挖掘大数据

详解10个最热门的大数据技术

随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热门的十个大数据技术。

20510
来自专栏程序员互动联盟

程序员被老板发现从网上抄代码,后果是怎么样?

程序员主要是实现功能需求,至于怎么实现的,是不是从网上抄袭得又有多少关系,现实中又有多少程序员不是从网上直接复制代码然后应用在自己模块中,把优秀的代码看明白然后...

701
来自专栏Java技术交流群809340374

高级程序员到底强在哪里?

说起程序员人们的第一印象就是工资高、加班凶、话少钱多头发少。再加上现在科技互联网公司太吃香,bat、华为小米等公司程序员加班情况被广泛传播,程序员用生命在敲代码...

460
来自专栏腾讯大讲堂的专栏

张小龙首次全面阐述小程序,定档1月9日上线(内附视频+全文)

各位朋友,大家早上好!我是张小龙。 非常感谢大家一大早来到广州参加微信公开课。去年公开课是我第一次露面,并且在去年差不多这个时候时候宣布了我们的小程序要启动并且...

3994
来自专栏云市场·精选汇

小程序运营干货分享,如何推广微信小程序?

小程序以 “无需下载安装,用完即走”的独一无二优势就引起了业界无数关注,腾讯对小程序的重视,未来小程序价值将会增几倍,微信中蕴藏着丰富的流量机会,包括微信搜索、...

700
来自专栏DevOps时代的专栏

DevOps 测试在企业中如何落地?

互联网时代,企业越来越注重产品的快速迭代与交付,当然产品质量也是举足轻重。企业在有限的资源情况下,快速的步调意味着更多的挑战,本次演讲重点在于测试人员如何无缝连...

1074
来自专栏华章科技

一文读懂大数据:Hadoop,大数据技术及相关应用

你想了解大数据,却对生涩的术语毫不知情?你想了解大数据的市场和应用,却又没有好的案例和解说?别担心,这本来自Wikibon社区的小书想要帮你。

832
来自专栏数据和云

【演讲实录】下一代企业级应用架构管理体系

在IT系统的建设和管理中,敏态和稳态似乎不可协调的两个问题,那么在企业IT系统的管理中,如何根据需求去合理管控,今天将通过王璞老师在第七届数据技术嘉年华上的分享...

3055
来自专栏浮生的专栏

为什么大数据对企业如此重要

在当今世界,社交媒体和其他来源的数据大量涌现。企业会仔细收集这些数据并将其存储起来,以便在需要时可以重复使用。处理如此大量的数据需要专门的工具和技术。因此,大数...

1614
来自专栏AI研习社

张小龙:小程序将无处不在(内附张小龙最新演讲全文)

唯物按:张小龙的产品理念在小程序上展现得淋漓尽致。 ? 各位朋友,大家早上好!我是张小龙。 非常感谢大家一大早来到广州参加微信公开课。去年公开课是我第一次露面,...

3628

扫码关注云+社区