2017年全球人工智能人才报告

腾讯研究院和BOSS直聘刚刚联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》,报告显示,全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。其中,高校领域约10万人,产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年毕业AI领域的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求。

上至发达国家政府,下至科技巨头AI创业公司,无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才,环顾全球,尚不足千人,自然成了供不应求的抢手货。然而,人工智能领域人才分布极不平衡,对人才的拼抢将日益激烈。全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。

一、美国主导下的全球AI人才发展现状

全球AI产业人才分布方面,美国在AI基础层占据绝对优势,中国则在应用层与美国旗鼓相当。截止至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大。

人工智能企业拥有数量TOP5

其中,美国1078家人工智能企业约有78700名员工,中国592家公司中约有39200位员工,约为美国的50%。

中美人工智能产业侧重点各有不同

全球人工智能领域20所顶级高校

目前,全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,在这367所高校中,美国拥有168所,占据全球的45.7%,独占鳌头,加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。

中国设有人工智能研究方向的高校及其相关院系机构

国内外高校AI课程设置对比

国外:系统完善,学科交叉精耕细作。对于本科来说,主要课程包括数学和计算机课程。必修课程如下:

国内:未成体系,师资力量严重欠缺中国高校在AI领域一般设有计算机科学学院与软件学院。在培养方式上,前者软硬件相结合,侧重研究;后者以软件为主,侧用应用。两者区别如下:

二、全球AI顶级人才全景图

目前,全球AI研究及直接从业者约有30万人,主要分布在高校、AI新兴企业、科技巨头以及其他领域。其中,高校约10万人,产业界约20万人。

人工智能顶尖学者年龄分布较平均

机器人学者年龄偏大,机器学习学者相对年轻

机器学习领域顶尖者更多,也乐于在业界兼职

年轻企业家实力强劲,来势汹汹

性别绝对优势,女性AI企业家数量极少

高知云集,超过 2/3 的硕博占比

顶级企业家大多毕业于世界名校

大多数企业家所学专业与人工智能相关

Google AI研发团队规模上千,全球居首

科技巨头AI负责人多为60、70后

跳槽普遍,多数人工作经验丰富

IDG资本大刀阔斧,投资金额两倍于第二名

投资人对计算机视觉和自动驾驶项目更感兴趣

三、中国AI人才市场为何一将难求

数据显示, 2017年前10个月内,AI人才需求量已经达到2016年的近两倍,2015年的5.3倍,人才需求直线上升年复合增长率超200%。

人才分布集中,北上广最多

马太效应,中小企业数量多需求少

企业重学历,硕士以上超半数

TOP10 AI人才最多高校

海外留学生成为补给国内AI人才的重要一环

哪个专业,最受 AI 公司欢迎?

AI人才地域分布

80 后渐成 AI 领域核心军

四、中国AI企业如何拼抢AI人才

平均月薪 2.58 万,招聘薪资水涨船高

AI领域高薪职位

企业对AI人才工作经验需求走势

人才期望薪资分布

大厂有魅力,价低也要去

五、中国的AI之路要怎么走?

总的来说,在这种供需极其不平衡的形势下招募团队,大公司比小公司有优势,国际巨头公司比大公司有优势,在某种意义上,国家比国际巨头还有力量。而美国人工智能领域的人才无论从数量、质量都要远超其他国家。

其实,要解决人才不足的问题,除了以更好的条件来吸引人才以外,还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现,不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入,还需在基础学科的人才培养方面加大力度,尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的技术优势。

文章来源:腾讯研究院

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2017-12-15

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