专访北航机器人教授、博导王田苗(下):机器人未来三大重点应用领域

GAIR

今年夏天,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”(简称GAIR)。大会现场,雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前,我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中,请联系:2020@leiphone.com

按:王田苗,北京航空航天大学机器人研究所名誉所长,IEEE机器人与自动化中国北京大区主席,北京航空航天大学教授、博导,“十二五”服务机器人重点专项专家组组长、863计划先进制造领域专家组组长。王田苗教授从本科、研究生、博士到毕业之后的从教生涯几乎都是在和机器人相关的具体领域打交道,北航也是一所学生创业氛围比较活跃的院校,因此,王教授对机器人学界、产业界的发展有很深刻而且鲜活的感受。

(图为王田苗教授和他的学生)

在这篇文章中,王老师主要分享了一下对未来机器人领域的几个判断。首先,从历史进程来看,机器人是一个长期的刚性需求;第二,未来机器人应用的重点领域,一是包括工业机器人在先进制造和物流、农业领域的应用,二是医疗等领域的特种机器人的发展,三是客服、陪护、社交(聊天)机器人等服务类机器人的繁荣。

以下是文章全文。王田苗教授口述,雷锋网整理。

机器人是长期刚性需求

机器人是长期刚性需求。刚性有几个原因:

第一,机器人是我们国家制造业发展的基石,它是属于技术装备。所谓技术装备就是我们所有的设备、所有的产品、所有的设备的设备是靠这些造的。我们世界上的人口有这么多,所有的物质,吃、穿、用、行,这些东西我们都知道,那你想一想,制造这些东西就需要机器人。

制造业的发展有几个不可逆的趋势。第一个不可逆的事情,就是人的个性化、小批量、多品种的制造需求,这个就需要制造生产线的环境能够是柔性的,能够适应这种变化。而适应这种变化就需要智能化的机器人或者智能化的工业机器人。

第二个不可逆,就是劳动力短缺不可逆。劳动力短缺不可逆,不仅仅是因为出生少,老龄化加剧,而是人性有一个趋势,不太愿意干简单、重复、单一、繁重的工作,尤其是城镇化加快了,这个趋势更明显。

第三个不可逆,劳动力成本的收入不可逆,就是收入增加不可逆。当机器人以10%的速度每年在下降,人员的工资以5%或者10%的速度在增加的时候,这两个到达一个平衡点,那肯定他就要采用这个自动化的装置。

第二个长期刚性需求(的原因),机器人能够在一些特殊的危险环境下作业,能够替代人,水下、开采、矿山、太空、(指了指办公楼外面的墙面)擦玻璃等等,我们称为特种环境,从各个角度考虑,也是一定会选择机器人的

所以我们说机器人是刚性需求,刚性需求有高、有低,比如说我们国家某一个经济周期高的时候,它可能需求量大;某一个经济周期低的时候,需求量就低,但是从长远来说是刚性的。

机器人未来应用的三大重点领域

第一个重点领域,汽车。为什么过去工业机器人率先进入到汽车和摩托车的生产?因为要求效率、要求质量,而且还得量大,这三个要具备,汽车是最符合条件的。

另外量大、面广的,慢慢从工业化的汽车的应用到了我们所说的智能硬件,我们又叫电子制造。这里面有两个大方向,像我们说的手机、家电,知道这一点,你就能理解为什么美的海尔、格力会对KUKA那么感兴趣。

在工业趋势里面又出现了另外两个趋势,一个趋势就是围绕着电商、物流、围绕着上下料,这个也是非常大的趋势——你看亚马逊为什么收购物流公司Kiva Systems。还有一个和农副产品相关的,加工肉、蛋、食品、面包、蛋糕,也是一个趋势。

从历史上这四十年发展的过程来看,由于四大家族在技术上的积累和竞争,就造成了他们在这个方面非常有优势,量大、面广。有时候有的人对我们国家工业机器人还是有点悲观,觉得很多核心技术不在我们这儿。我有时候经常给他们说,任何事情不能从点上看,要从历史的长河来看。

我们国家行业比较齐全,门类也比较多,有一些细分行业里西方国家不太愿意涉足或者没有能力涉足,因为他的工艺、咨询和售后很麻烦,所以在这个问题上,给我们国家带来了机会。开始的时候,西方发达国家占据很高的市场市场,后来慢慢由98%落到了96%,现在已经落到了94%、92%了——这是最近中国机械联合会统计的,这意味着我们的市场比例在增加。我觉得由于特殊的一些工艺、模块化,我们国家的工业机器人在电子制造、物流搬运、农副产品方面——可能要不了多久,两三年——半壁江山将会是中国的,因为中国有自己的市场、有自己的工艺,只要我们注重品质。

在工业机器人上面,有几个门槛:第一个门槛是品质,包括解决方案有差距;第二个门槛是使用的方法,或者我们称为方便用户的、不需要编程的一种示教方法;第三个门槛是基础部件。这三个东西如果我们国家加强的话,工业机器人市场份额会慢慢、慢慢起来的。零部件也需要时间,也不能说今年投明年就能产业化,国外平均也都在6年-8年的时间,国内很多零部件也一样。

我想说的是,在这方面我们还是要充满信心。回过头来看一看我们的工程基建、家电、通讯都不是这么走过来的?二十年前,我们买一个索尼的电视机、买一个国外的手机,包括国外的工程机械,都觉得不可高攀,可是现在回过头来,华为、小米、TCL、美的、海尔,已经没有问题了,这是需要时间的。

我现在说的这些东西还都是属于工业。第二个我想说的是特种机器人。特种机器人目前集中的领域,我觉得是医疗,因为医疗是刚性需求的,微创、精准,包括康复、远程都需要,这些医疗大健康里面需要管理模式,也需要检测设备,也需要自动化或者半自动化的机器人装备。

先进汽车或者智能汽车、无人机,智能汽车这一块,我觉得首先可能还是在新能源和新材料上,第一步应该还是在先进的材料、新能源上,再才是无人驾驶,无人驾驶在特定的区域,比如说产业园、特定的工业园、特定的企业、特定的一些商业区,类似于公共服务的,这种区域可能会率先应用,因为这些场景下我们可以在一定范围内增加更多的传感器保证安全,同时它可以通过我们所说的服务模式来拉动——比如特定的环境下容易把商保拉进来,商保拉进来这个风险就会降低。

无人机是一个发展方向,目前来看军事上发展最快,民用上稍弱一些,这里面有监管原因。从步伐上来说,可能政策有很大的敏感性。

第三大类,我认为就是服务机器人,这里面包括我们说的银行客服系统、电话Call Center,还有餐馆迎宾的,旅馆接待的,还有儿童教育、老人陪护都属于这一类。再一个是连接后台的云服务的机器人,我们叫云机器人,因为它要把内容放进去。这个东西表面上看门槛是很低,做到后头,越做门槛就越高,越做越要看自己有没有不可替代性的。两个方面,一个是技术,一个是行业需求的渠道。进入到这个领域,自己一定要不断的提升在技术上的竞争力和渠道上的竞争力,否则你站不住。

最后再来理解一下,在这三类机器人里面,核心技术可能会聚焦到哪里。

第一个核心技术,可能还是在“创造需求”,机器与人的交互和环境的适应,从环境出发来进行相应的设计,这个特别特别重要。第二,我的理解就是人工智能,我们广义的理解有传感器识别技术,有虚拟现实、增强现实技术,还有我们所说的认知识别技术。第三,新材料或者是生物制造、生物材料,比如人工肌肉,比如说电子皮肤。这三件事情在一定程度上还都对这些行业属于有颠覆性的可能的。

任何一个行业或者任何一个企业推动自己发展的过程中,有几个重要的指标,一个是我们认为自己所能把握的渠道的需求,第二个,有不可替代的核心技术。这种技术,要不然在新材料上,要不然在人工智能上,要不然在大规模制造这个方面。

这里还需要解释一点,未来的发展中,交叉性越来越明显,比如说有一个小的机器人帮助你念每天的报纸或者雷锋网的内容,比如说帮助你了解你关心的股市,比如说了解日程安排,你会发现你这么看是机器人;看它交互的方式又是语音识别;它的内容又是在云上,又是在云服务的云机器人;再看它的实体,好像又是信息家电,它是交叉的。

我理解我们所说的“科技浪潮”不是单一的,它以互联网、能源和新材料为牵引,再加上我们对认知技术的突破以后,使它在这个方面派生出很多,很多产业在变革、在提升,再形成新的装备

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2016-05-29

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏VRPinea

2017亚洲VR&AR博览会暨高峰论坛将在广州举办

2684
来自专栏点滴科技资讯

希拉里克林顿竞选美国总统提出的科技创新战略(全文)

今天的全球经济是充满不确定性的,竞争异常激烈,这需要国家对科技,创新和创业给予强有力的支持。美国在互联网革命方面领先全世界,今天,科技和互联网几乎改变了美国经...

2374
来自专栏IT派

全球机器换人排行榜!这八个国家遥遥领先

IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 ? 来源: 机器人创新生态 概要:如今,世界各国都在进行机器换人,希望把人力劳动从低端工作...

3094
来自专栏数据猿

数据猿·金猿榜丨2017中国用户行为分析领域最具潜力创业公司

【数据猿导读】 “2017中国用户行为分析领域最具潜力创业公司”盘点源于数据猿推出的“金猿榜”系列内容,旨在通过媒体的方式与原则,发掘大数据领域最具潜力的创新型...

3195
来自专栏云计算D1net

亚马逊云平台孵化器:跟创业小伙伴一起玩

[在对亚马逊AWS在中国业务发展的评估中,除了市场的业绩表现外,有多少人尝试使用公有云服务,是否在持续地使用是其中一个重要的考核指标] “听风平安卫士”是一家集...

3135
来自专栏数据猿

大数据24小时 | 日本东芝开发最新数据处理技术,中茵股份欲建公司抢滩医疗大数据

<数据猿导读> 日本东芝集团开发最新数据处理技术,将应用于深度学习;西部首个知识产权大数据平台落户四川,解决专利申请难题;黑龙江将建对俄大数据中心……以下为您奉...

1903
来自专栏腾讯高校合作

【“犀牛鸟论道”特邀撰稿】构建新经济下政产学研融合工程教育新生态

构建新经济下政产学研融合工程教育新生态 王巨宏 刘婷婷 马东嫄 张龙 腾讯高校合作 注:本文收录于期刊《高等工程教育研究》 摘要:工程教育改革是新经济发展的要求...

2145
来自专栏量子位

独家 | 李开复:谈无人车安卓为时尚早,投自动驾驶有三个标准

唐旭 发自 凹非寺 量子位报道 | 公众号 QbitAI 今年一月,创新工场人工智能工程院成立之时,李开复曾经公开表示:“中国不再有可以投资的无人驾驶团队了。”...

4089
来自专栏量子位

人工智能应用范围那么广,但融资最多的还是医疗卫生

李杉 编译自 cbinsights 量子位 报道 | 公众号 QbitAI ? 从互联网金融到网络安全,从教育科技到广告服务,人工智能已经应用到各个行业。值得注...

3306
来自专栏罗超频道

上午买德国奶粉下午收货,刘强东的这步棋彻底改变海淘体验

京东Q1财报显示,其一季度已实现14亿元净利润,超过去年全年。这不是京东上市后首次盈利,但却称得上真正意义上的盈利:京东终于具备了规模化和持续性的盈利能力,受此...

2615

扫描关注云+社区