全球人工智能行业分析
2015年9月，美国Venture Scanner公司发表了针对全球人工智能行业的分析报告，涉及很多新兴市场。该分析报告针对人工智能（AI）行业，追踪了13个人工智能技术类别的855家产业公司，其融资总额达到了87.5亿美元。
报告从多个视角对这些公司进行了分析，包括如表1所示的各类公司的数量与融资情况。
表1 各类人工智能公司数量与融资情况
技术类别 | 公司数量/家 | 公司平均融资额度/美元 | 说明 |
|---|---|---|---|
深度学习/机器学习（应用） | 200 | 1384万 | 机器学习是一种基于对已有数据学习的计算机算法技术。深度学习是机器学习的一个子类，主要致力于深层神经网络。 |
计算机视觉/图像识别（一般） | 100 | 1090万 | 计算机视觉是通过处理和分析图像并从中获取信息的方法。图像识别是通过扫描图像来识别物体和人脸的过程。 |
深度学习/机器学习（一般） | 99 | 917万 | 机器学习是一种基于对已有数据的学习的计算机算法技术。深度学习是机器学习的一个子类，主要致力于深层神经网络。 |
自然语言处理 | 130 | 479万 | 借助于自然语言处理，计算机可以处理人类语言输入并将其转化为计算机能够理解的表示形式，以产生有意义的内容。 |
智能机器人 | 58 | 1289万 | 智能机器人公司制造能够自主学习并能根据环境条件做出自动反应和行为的机器人。 |
虚拟个人助理 | 77 | 516万 | 虚拟个人助理是利用人工智能技术来执行任务或为个人提供服务的软件代理，例如客户服务等。 |
语音识别 | 70 | 529万 | 语音识别是自然语言处理的一个子类，主要致力于处理人类语言片段并从中获得一定含义。 |
计算机视觉/图像识别（应用） | 78 | 471万 | 计算机视觉是通过处理和分析图像并从中理解和获取信息的方法。图像识别是通过扫描图像来识别物体和人脸的过程。 |
推荐引擎与协同过滤 | 61 | 403万 | 推荐引擎是一种系统，可以预测用户对某些项目（电影、餐馆）的喜好和兴趣，并向他们提供个性化推荐。协同过滤是一种通过收集来自许多其他类似用户偏好信息来预测用户喜好和兴趣的方法。 |
手势控制 | 30 | 779万 | 手势控制是人类通过手势与计算机进行交互和交流的过程。在此过程中，人的手势可以被计算机识别并解释。 |
视频内容自动识别 | 14 | 887万 | 在视频内容自动识别过程中，计算机将采样的视频内容与源内容文件进行比较，通过视频的特征识别其内容。 |
上下文感知计算 | 28 | 298万 | 在上下文感知计算过程中，计算机会对它们的运行环境，例如位置、方向、照明等产生意识，并相应地调整自身行为。 |
语言转换 | 15 | 600万 | 语言转换是用计算机处理某种人类语言的语音，并即时翻译成另一种语言的过程。 |
图1显示了各类人工智能公司获风险投资的总额及相关公司的数量，可见“深度学习/机器学习（应用）”是最受风险投资关注的人工智能产业类别，200家相关公司已获得总共约10亿美元的风险投资。而自然语言处理方向存在较多公司，获得的风险投资却相对较少。
图1 各类人工智能公司获风险投资总额度
图2显示了人工智能产业公司在62个国家的分布情况。其中美国以415家公司处于领先，英国以67家公司紧随其后，加拿大以29家位居第三。德国、西班牙、印度的人工智能产业公司也较多。
图2 人工智能公司地区分布
图3总结了每个人工智能行业类别中公司的中位数年龄。语音识别与视频内容识别两个类别的公司的中位数年龄最高，为8年，其次是计算机视觉（一般）的6.5年。
图3 各类别人工智能公司中位数年龄