外媒预测2016人工智能七大趋势

据TechRepublic网站2015年12月15日报道，来自卡内基梅隆大学、德蒙特福德大学与路易斯维尔大学的研究人员就2016年的主要人工智能研究领域做出了以下预测：

1.深度学习

路易斯维尔大学网络安全实验室主任Yampolskiy表示，卷积神经网络的（深度学习）功能将得到显著改进，并且这一功能将与日益增多的超级计算机的大量计算资源相匹配，德蒙特福德大学高级研究员Richardson认为深度学习技术将成为2016年的一个热门研究领域。

2.人工智能取代劳动力

卡内基梅隆大学计算机科学学院院长Moore表示有很多高水平的群体正在研究“人工智能取代工人”这一问题。例如，美国国家科学院正在开展的一项研究汇集了技术专家、经济学家与社会学家一道研究未来的发展趋势，分析如果以处理信息为主的白领工作被机器人接管，将出现什么样的情况。

3.物联网（IoT）

据Yampolskiy预测，越来越多的设备将互联在一起并“打造智能家居、智能汽车及智能万物”；Richardson认为物联网技术将使任何事物都不仅仅是一个事物，它们都将与其他事物无线连接在一起；Yampolskiy与Richardson正在为如何利用挖掘出来的数据感到困扰。

4.情绪感知技术上的突破

Moore认为，能够察觉人类情绪的人工智能技术也许会成为最重要的新研究领域之一。而Yampolskiy认为，计算机的语言理解能力将能实现人类与计算机之间的“无缝”交互。有了越来越精准的摄像、语音与面部识别功能，计算机便能更好地识别人们的情绪。研究人员正在探索如何将这一新技术用于教育和治疗抑郁症，从而准确预测医疗诊断效果、改善客户服务和网上购物体验。

5.人工智能在购物和客户服务方面的应用

很多企业正在开始使用人工智能技术分析客户满意或不满意的原因，美国的北面（North Face）公司及其他公司正在使用人工智能帮助客户搜索最佳产品，就好比有人在浏览网页时表示希望购买某一种款式、但要暖和一点的衣服，计算机能够领会客户的需求并弹出合适的结果选项。企业的业务模式正在发生巨大变革。20世纪90年代末，各大企业争相角逐，希望成为全球最大的数据库供应商，而如今它们正在开展一场平台较量，希望能够为企业提供一个复杂决策过程的平台，企业可通过这一平台实现业务过程中的任何解释、答疑和数据呈现功能。

6.伦理问题

这三位人工智能专家一致认为，必须将伦理性考量纳入研究前沿。例如，设计一辆无人汽车时，如果在路上遇到一只动物，汽车应如何决定下一步该做什么？开发人员在编程时应当思考动物的生命与人的生命相比值多少？这些问题成为了编程人员的困扰。专家们认为，很多人在这一问题上会有不同的见解，目前尚未有人研究过这一问题，但倘若无人车将要撞到一个路上的孕妇呢，这将如何影响汽车的决策？这些并非是计算机科学家和设计师应解决的问题，必须有人给出答案。“反对性爱机器人运动”的发起人Richardson为“人与机器之间的区别持续缩小”这一问题感到担忧，其研究表明，性爱机器人的使用会形成一种非对称的权力关系，对人类有害。

7.人口代表性问题

虽然很多学校正在组建人口多元化的学生基地，但性别失衡问题仍很严重，未来的人工智能系统不能全由一类群体开发，而是由能够代表全国人口结构的群体去开发。