科学家采用人工智能探索黑洞奥秘

黑洞是什么样的?据《华盛顿邮报》2016年6月报道,由于一种将全球多个射电望远镜的图像数据拼凑起来的机器学习算法,科学家可能将首次得以一睹黑洞的真面目。如果这个方法行之有效,人工智能将为我们奉上第一张有关黑洞的非渲染图,让我们看到这种迷人的科学奇观。

没有哪个望远镜能独自完成探测黑洞外表的任务,因为没有哪个望远镜的口径足以输出如此高质量的图像。而据麻省理工学院研究生Katie Bouman说,科学家也不会制造这样的望远镜。目前他正在与哈佛大学的研究人员合作开展“视界线望远镜”(Event Horizon Telescope)项目。

Bouman表示:“黑洞离地球非常远,而且非常小。要拍摄黑洞的照片,就像是拍摄月球上一颗葡萄柚的照片一样。要获得这样的照片,就意味着我们需要一个口径为一万公里的望远镜,这是不现实的,因为地球的直径都还不到1.3万公里。”

他们的解决方案是利用全球多个望远镜形成一个大型的望远镜,将所有观测结果汇总到一张图片中。但这个办法也有问题:每个望远镜都和另一个略有区别,而它们的地理位置也各有不同,会受到大气的各种影响。科学家必须考虑这些干扰因素,才能成功制作出合成图像。

视界线望远镜使用的机器学习算法就是为了这个目的而设计的。它会处理所有数据,通过相互对比来缩小或消除各个读数之间的差异。这样一来,我们可能有幸看到第一张黑洞的照片,而不是像过去数十年一样靠艺术家用图片来想象和描绘。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-07-27

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