不甘落后的英特尔,正在疯狂的“买买买” | AI科技评论周刊

英特尔坐不住了。 现在人工智能领域可谓热火朝天,许多巨头都加入了战场,积极进行着未来的布局。

巨头竞相押宝人工智能,下一个十年该看谁?

很难确切地说人工智能(AI)究竟会沿着哪条路继续往下走,但是随着像Google、Facebook以及谷歌大举进军该领域,还有霍金(Stephen Hawking)与Elon Musk一直在呼吁对AI研究进行规范与监控,有关它的话题绝必将持续激烈地争论下去。

甚至连壳牌(Shell)这样的传统石油公司也开始使用人工智能客服进行服务了。这其中的市场,想想都觉得很大吧。

可英特尔欧偏偏是一家擅长制造CPU的公司,而CPU在深度学习的开发和训练中相比GPU有着巨大的天生劣势,这是业内的共识,可怎么能白白放过这么大的,甚至是一个代表未来的市场?

英特尔默默舒了一口气,还好哥有钱。

收购Altera的事已经是去年的新闻了,那时候AlphaGo这档子事还没出来,可是要说Intel收购Altera和AI一点关系也没有,我是不信的。不过,最近英特尔又收购了几家公司,更加加大了在AI领域的投入。

英特尔买下了 Nervana,然而 DPU 的魔力何在?

Intel收购了深度学习芯片公司 Nervana Systems ,以及移动和嵌入式机器学习公司 Movidius,给未来的深度学习下了重注。而Intel所做的这一切,正是在为未来适应深度学习的数据流(DPU)架构升级布局。

不仅这家公司,英特尔还买了另一家计算机视觉公司Movidius。

英特尔收购 Movidius,要在计算机视觉更上一层楼

Movidius由 Sean Mitchell 和 David Moloney 创立于2006年,早期做的是将旧电影转为3D电影的业务,为3D电视市场做内容。后期开始研发应用于3D渲染的芯片,并开始应用于计算机视觉应用领域。不少科技公司都与Movidius有过合作,其中包括谷歌、大疆、联想这样的巨头公司。

AI门槛高、难度大,是一项需要长期投入的事业,但英特尔的实力让它们较快的适应了AI领域研究的节奏,除了买买买,英特尔也已经开始发布一些自己的研究成果,比如这个:

英特尔中国研究院深度学习领域最新成果——“动态外科手术”算法

英特尔中国研究院于近期提出了一种名为“动态外科手术”的神经网络压缩算法,有效地解决了处理大型网络时重训练时间长,误剪枝率高的问题。该算法可以轻易地将LeNet和AlexNet这两个经典网络的参数总量分别压缩108倍和17.7倍。获得了业内的广泛关注以及国内外专家的高度评价。

一路买买买,英特尔总算在人工智能领域杀出了一条血路,然而面对早已在并行计算、深度学习等领域深耕多年的NVIDIA,以及喜欢自研芯片的谷歌、微软等巨头,英特尔有多少胜算?且让我们祝福它能延续过去数十年来引领计算机发展潮流的辉煌吧。

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2016-09-11

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