美国启动国家人工智能研究与发展战略计划

美国白宫发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》。该计划为联邦政府资助的人工智能研究确立了一系列目标。这些研究不仅包括政府进行的研究，还包括由联邦政府资助的、在政府之外进行的研究，例如学术研究。研究的最终目标是创造人工智能的新知识和新技术，为社会带来多种好处，并降低负面影响。要实现这一目标，该计划为联邦政府资助的人工智能研究确定了如下重点任务：

战略1：对人工智能研究进行长期投入

优先资助那些能推动发现和了解、保持美国在人工智能领域世界领先地位的下一代人工智能，包括：改进关于知识发现的数据方法；提高人工智能系统的认知能力；理解人工智能的理论能力与局限性；推动通用人工智能的研究；开发可扩展人工智能系统；推动类人人工智能的研究；开发能力更强、更可靠的机器人；为高级人工智能发展相应硬件；为高级硬件创建人工智能。

战略2：为人类-人工智能协作开发有效的方法

绝大多数人工智能系统不会取代人类，而是会与人类协作以实现最佳结果。需要开展能在人类与人工智能系统之间实现有效交互的科学研究，包括：开发新算法，发展具有人类感知能力的人工智能（human-aware AI）；开发能增强人类机能(Human Augmentation)的人工智能技术；为可视化及人工智能-人类界面开发技术；开发更有效的语言处理系统。

战略3：理解并应对人工智能所带来的伦理影响、法律影响和社会影响。

我们希望人工智能技术能按照我们人类所遵循的正式规则和非正式规则行事。需要开展研究来理解人工智能所带来的伦理影响、法律影响和社会影响，并为设计符合伦理、法律及社会目标的人工智能系统建立方法，包括：提高公平性、透明度，加强设计责任；开发具备伦理的人工智能；为伦理人工智能设计构架。

战略4：确保人工智能系统的安全性。

广泛应用人工智能系统之前，需保证该系统能以受控制、职责明确、容易理解的方式安全运行。还需要取得更多的研究进展才能构建出可靠稳定、值得信赖的人工智能系统，包括：提高可解释性和透明度；建立信任；推动验证和确认；防止攻击；实现长期的人工智能安全性与价值认同。

战略5：为人工智能的训练和测试开发共享的公开数据集和环境

训练数据集和资源的深度、质量以及准确度将极大影响人工智能的性能。研究人员需要开发高质量的数据集和环境，确保相关方能访问高质量数据集、测试资源和训练资源，包括：开发多种数据集，并使其开放，以满足各种各方对人工智能的兴趣及应用需求；针对商业兴趣和公共兴趣构建训练资源和测试资源；开发开源软件库和工具箱；建立广泛的人工智能标准；确立人工智能技术基准；提高人工智能测试床的可用性；让人工智能界参与标准和基准的制订。

战略6：通过标准和基准衡量评估人工智能技术

标准、基准、测试床、及参与指导和评估人工智能进展的群体对于推动人工智能的进步很重要。需要开展更多的研究来开发各种评估性技术。

战略7：更好地认识国家对人工智能研发劳动力的需求

人工智能的进步需要有一个强大的人工智能研发群体。要对目前及未来对研发人员的需求加深理解，帮助确保本计划中所列的各战略性研发领域都有充足的人工智能专家。

推动《国家人工智能研究与发展战略计划》是希望人工智能能被安全地用于大力造福全社会成员。人工智能的进一步发展能提高几乎各个社会阶层的福祉，可以推动国家优先目标的实现，包括增进经济繁荣、提高生命质量、加强国家安全。这类潜在的好处包括：

（1）增进经济繁荣：新的产品和服务可以创造新的市场，提高多个行业现有商品和服务的质量及效率。专业决策系统能构建更有效率的物流和供应链。基于视觉的驾驶辅助自动化/机器人系统能让产品更有效地运输。控制制造工艺、调度工作流程的新方法能提高制造水平。

（2）提高教育机会和生命质量：虚拟导师能根据每个人的兴趣、能力及教育需求开发定制化学习计划，让每个人都参与进来，从而使得终生学习成为可能。通过为每个人定制个性化的健康信息，人们能活得更健康、更长寿。智能家庭和个人虚拟助理能为人们节约时间，并减少在日常重复性任务中所耗费的时间。

（3）加强国家安全和国土安全：机器学习智能代理能处理大量智能数据，可确定战术快速变化的敌人的行为模式。这些智能代理也能保护易受攻击的关键基础设施和重要经济部门。数字防御系统能极大地降低战争风险和伤亡。