美国中情局人工智能系统可预测社会骚乱事件

美国科技新闻网站https://slashdot.org发表文章称，美国中情局(CIA)的人工智能系统可以预测社会骚乱事件。

美国中央情报局声称，借助于被虚拟现实之父Jaron Lanier称为“警报服务器”(Siren Servers)的强大的超级计算机，他们能够在社会骚乱发生的数日之前预测其发生。

美国中情局数字创新部副主任Andrew Hallman宣布：通过使用能够处理海量数据的深度学习和机器学习服务器，该机构已经加强了其“预测智能”，“在某些情况下，我们可以提高我们的预测能力，达到可以预测社会动荡和社会不稳定情况的目标。我认为可以提前大约三至五天做出预测。”

这类技术被政策制定者们怀疑为不完善的数据处理工作的结果。如果制定的政策是基于错误的数据，结果可能是灾难性的，例如之前对伊拉克拥有大规模杀伤性武器的预测。Hallman表示：对于利用深度学习算法的高级分析功能来制定重要决策，政策制定者很难给出自信的表态。

计算机科学哲学家、《谁拥有未来？》及《你不是机器》的作者Jaron Lanier创造了一个短语“警报服务器”用来描述这种巨大的、可以处理大量数据的计算机网络。在接受《赫芬顿邮报》(Huffington Post)采访时，Lanier表示：“警报服务器”是指网络上最大和最好的计算机。拥有最强大计算机的人将会成为最强大的人，无论他们是否有这个意愿。Lanier的“警报服务器”概念是为了描述具有最强大计算机的公司如何通过收集并处理自由的、散乱的数据来获得财富，并将其用于赢利。

某些行业（如金融业）可能出现自损的情况，就像2007-2008年金融危机时的情况一样。当一个预测系统变得过于有效时，它将损害它自己的立足之本。如果你已经收集到了足够的财富，但你的服务非常有效，导致其价值飙升，但没有人买得起，那么你就成为了“警报服务器”诱人魅力的牺牲品。

中情局将如何利用新发现的数据？现在，美国中情局声称能够提前数天预测社会动荡的发生，这可能从理论上导致出现一些有趣的情况。一种可能的情况是，中情局的“警报服务器”非常有效，以至于他们能够预测所有的社会动荡，并能够阻止它。如果他们成功了，就不再需要中情局用其技术来预测并防止社会动荡，因此该机构将被淘汰。另一个可能的结果是，中情局可以使用某些数据，但并不告诉任何人，就像金融部门一样，然后就是否干预任意社会问题做出决定。然而，对中央情报局这个案例来说，该机构是否受到了诱惑或是积极地规划并利用这些数据为自身牟利，人们只能猜测。