人工智能迎来第三次发展浪潮,全球人工智能产业生态系统逐步完善

2016年,人工智能经历了两起两落迎来了第三次发展浪潮,技术驱动下的人工智能从实验室走向了市场,并进入了快速发展阶段。

1950-1969 兴起阶段

以控制论、信息论和系统论作为理论基础,对人工智能开始探索。

1950年,图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习被提出。

1955年,达特茅斯学院会议首次提出“人工智能”。

1957年,罗森布拉特发明第一款神经网络Perceptron。

1970-1979 低谷阶段

被称为经典符号时期,此时人工智能与认知心理学、认知科学紧密相连。

1970年,计算机能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂任务。

1973年,lighthill针对英国AI研究状况的报告批评了AI在实现其“宏伟目标”上的完全失败。

1980-1986 初步产业化阶段

通过建模特定领域专家解决某些问题的方法,进而让机器模拟专家实现解决特定领域问题的能力。

1980年,卡内基·梅隆大学设计出XCON专家系统。

1981年,日本经济产业省拨款支持第五代计算机项目。

1982年,霍普菲尔德神经网络被提出。

1986年,BP算法的出现使大规模神经网络的训练成为可能。

1987-1996 低潮阶段

技术成果较少,但是以神经网络、遗传算法为代表的技术得到关注。

1987年,苹果和IBM生产的台式机性能超过Symbolics等厂商生产的通用型计算机。

1990年,人工智能计算机DARPA没能实现。

1991年,日本人设定的“第五代工程”失败。

21世纪初期至今 快速发展阶段

大数据、云计算、以及认知技术等的出现和发展,推动了深度学习技术在人工智能领域普及化,并推动语音识别、图像识别等技术快速发展并迅速产业化。

1997年,深蓝(Deep Blue)战胜人类国际象棋冠军卡其帕罗夫。

2006年,Hinton提出“深度学习”神经网络。

2009年,洛桑联邦理工学院发起的“蓝脑计划”声称已经成功地模拟了部分鼠脑。

2013年,深度学习技术在语音和图像识别领域取得突破性进展。

2014年,无监督学习算法取得突破。

2016年,谷歌AlphaGo4:1战胜人类围棋冠军李世石。

基础支撑

硬件:NVIDIA Qualcomm Kneron Xilinx Teradeep 寒武纪 Artificial Learning Nervana Systems 深鉴科技

数据处理:Trifacta Tamr ClearStory Paxata Alation 拓尔思

数据收集:Diffbot Connotate WorkFusion Kimono CrowdFlower Import.io

核心技术

图像处理:Clarifai Face++ 依图科技 Madbits 格灵深瞳 图普科技 DNNResearch 商汤科技 神州云海 Dextro

预测APIS:MindOps BigML Indico Prediction IO Algorithmia Wise.io

语音识别:Nuance iSpeech 思必驰 Gridspace 科大讯飞 云知声 Pop Up Archive SoundHound 出门问问 捷通华声

综合:IBM 微软 Facebook 谷歌 Cycorp 百度

机器学习:Context Relevant DataRPM SparkBeyond Oxdata RapidMiner SimpleLegal

自然语言处理:cortical.io Luminoso Maluuba idibon Expert Labs 小i机器人

应用+企业

销售:Preact NGDATA AVISO Clarabridge Framed Data RelateIQ

安全/认证:Conjur EyeVerify Cylance Crossmatch BitSight Bionym

监测:SOCURE Feedzai Verafin Sift Science ThreatMetrix Brighterion

招聘:Entelo Predikt Gild TalentBin Connectifier hiQ

营销:AirPR Radius TellApart BrightFunnel BloomReach CommandIQ

客服:智齿客服 爱客服 小i机器人

应用+行业

农业:Hone comb TerrAvion Blue River Planet Labs Prospera Tule The Climate Corporation Descartes Labs Ceres Imaging

教育: Declara Knewton 科大讯飞 Coursera Kidaptive 云知声 Udacity 口语100

金融:Kensho Dataminr 第四范式 Bloomberg AlphaSense MinettaBook FinGenius

法律:Ravel Judicata eBrevia Lex Mahcina BrightLeaf Counselytics

制造:Microscan IVISYS Sight Machine Boulder Imaging

传媒:Outbrain Arria Wavii Newsle Sailthru Owlin

征信:Affirm BillGuard 蚂蚁金服 InVenture LendUP 因果树 ZestFinance Lending Club 交通银行 平安集团

汽车:谷歌 百度 图森互联 Mobileye Cruise Continental Minieye Tesla

医疗:Enlitic 3Scan Lumiata Entopsis Wellframe Ginger.io IBM Watson 云碳智能

安防:东方网力 格林深瞳 尚云在线 旷视科技 360

医药:Parzival Zephyr Health 碳云智能 Transcriptic Bina Grand Round Table Genescient 华大基因

应用+终端

增强现实:Augmate Blippar META Layar APX Labs Wearable Intelligence

机器人:英特尔 达阀科技 埃夫特机器人 沈阳新松 Boston Dynamics 璟和技创 iRobot 金明精机 Liquid Robotics SoftBank

手势计算:Omek Flutter eyeSight Thalmic Labs Leap Motion 3Gear Systems

无人机:Lily Drone Parrot 3D Robotics 大疆 极飞 亿航

原文发布于微信公众号 - 人工智能LeadAI(atleadai)

原文发表时间:2017-07-28

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏TEG云端专业号的专栏

当AI被“蒙蔽”,犯罪分子能做些什么?

我曾见过你们人类绝对无法置信的事物; 我看见战舰在猎户星座边缘被击中,燃起熊熊火光; 我看见C射线划过天国之门,闪耀在无边的幽暗中; 然而所有片段,所有瞬间,都...

2788
来自专栏华章科技

火了!清华博士发现微信抢最大红包秘笈!为此他发了2亿个红包

我叫毕啸天,现在是清华大学化学工程系的一名直博四年级的学生。因为我之前做过本科的辅导员,所以大家都叫我毕导。

562
来自专栏量子位

AI能有多污?要看你喂它吃什么 | 怎样玩坏GAN

Robbie Barrat虽然刚刚高中毕业,但驾龄已经不短了。他日常给AI投喂各种各样的画作,然后让AI自己画。

561
来自专栏华章科技

数学家解析:人的颜值到底有多重要?

关于美的定义千差万别,普遍规律是否存在?有什么办法可以让自己显得更有魅力,帮助我们顺利脱单呢?数学家汉娜·弗莱博士在《爱情数学》中巧妙地揭示了爱情中隐藏的数学规...

702
来自专栏数据猿

体质大数据新鲜出炉,你拖后腿了吗?

<数据猿导读> 昨日,网络上公布了一组杭州各年龄阶段身高体重数据,引得众人纷纷转发。数据显示男性平均身高为172.6厘米,女性平均身高为159.9厘米,赶紧对照...

32710
来自专栏镁客网

第一批被AI “变脸” 的人

无论是物理手段,还是生理手段的“变脸”,互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。

633
来自专栏Java开发者杂谈

三和大神

源 ​ 前几天微信群里一个朋友突然给分享了一篇公众号文章,标题是《全中国最堕落的地方》(原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/2OeQS...

3506
来自专栏Python数据科学

数据分析带你玩吃鸡,堡垒新手再也不会被劝退

本文转自 https://aaalvin.github.io/Personal-project/

641
来自专栏AI科技大本营的专栏

趣搞|全世界的女神都被它得罪了….这款刷爆国外朋友圈的软件,要用神经网络来整顿修图界

近日,一款专治女神的杀器开始席卷国外的社交网站Twitter、Instagram, 来看这款杀器是怎么将女神拉下神坛的。。。 如今这款杀器也以迅雷不及掩耳盗铃...

3035
来自专栏大数据文摘

高考作文题“幸存者偏差”难哭了?这有份标准答案

915

扫码关注云+社区