那些年 AI 预测过的事情最后都说对了吗?

近日,印度初创公司 Genic.ai 开发的 MogIA 人工智能系统一时间火遍了社交媒体,也登上了各大媒体的标题栏,如果你还不知道那真的是 out 了。

怎么回事呢?原来是在美国总统大选进入最后白热化竞争的冲刺阶段,MogIA 预测共和党候选人特朗普将击败民主党候选人希拉里,赢得最后的总统宝座。这套系统从谷歌、Facebook、Twitter 和 YouTube 上收集了 2000 万个数据点,随后利用人工智能技术对这些数据进行分析,得到预测结果。

预测归预测,究竟准不准呢?据国外媒体报道,这套早在 2004 年就诞生的人工智能系统随着时间推进正在变得越来越智能,它曾准确预测美国最近三届总统大选结果。

嗯,这个厉害了,AI 科技评论君表示只有一个字“服”。

虽然在目前的民调中,特朗普仍然落后于希拉里,但 MogIA 预测,特朗普的胜率甚至已经比 2008 年时的奥巴马高出了 25%。Genic.ai 公司创始人Sanjiv Rai 承认,MogIA 系统仍存在一些数据分析缺陷,毕竟 AI 系统还没有完全智能到识别出人们在社交媒体中说的“反话”。

所以,作为一个负责任的媒体,AI 科技评论君觉得没有调查就没有发言权。本着严谨的科学态度,我们不妨一起来看看那些年国内外 AI 预测过的事情最后都说对了吗?

百度预测电影《黄金时代》票房“马失前蹄”(2014 年)

《黄金时代》在 2014 年的国庆黄金档上映,演员阵容方面,无论是汤唯还是冯绍峰,都是炙手可热的、有极高票房号召力的大明星。百度在 2014 年预测《黄金时代》票房会超过 2 亿元,实际票房却不到 5000 万元,被打脸的百度事后智能解释说票房预测还在内测之中。

其实百度很早就开始研究并在内部测试票房预测了,前爱奇艺首席内容官马东曾表示,在爱奇艺内部,基于百度大数据的票房预测已经能够做到 80% 以上的准确率。

那么为什么中国最有能力做大数据预测的百度会“意外”马失前蹄呢?

在国内做电影票房预测存在一个根本性的“疏漏”,就是中国电影市场的历史数据沉淀严重不足。我国有详细、清楚和准确的票房记录是从 2012 年开始。

有相关从业者表示:

“票房预测模型较为依赖历史数据,但通过历史数据积累学习比较难,(我国)有数据可查的片子数量也只有数百部,可用来学习规律的历史数据积累其实十分有限。”

Unanimous A.I. 预测奥斯卡大奖命中一半(2016 年)

在第五次被奥斯卡提名之后,小李子终于如愿以偿地获得了奥斯卡“最佳男演员奖”,成为了本届奥斯卡上最大的话题之一。

不过在此之前,人工智能公司 Unanimous A.I. 已经根据大数据预测出陪跑 22 年的小李子(莱昂纳多)将获得最佳男主角。

UNU 预测奥斯卡最佳男演员

Unanimous A.I. 总共对包括最佳男演员在内的 6 个大奖归属进行了预测。其中有三项命中,正确率高达50%。

Unanimous A.I. 对本届奥斯卡预测命中的有以下三个奖项:

  • 凭借《荒野猎人》,莱奥纳多·迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio)获得最佳男主角。
  • 凭借《房间》,布里·拉尔森(Brie Larson)获得最佳女主角。
  • 凭借《荒野猎人》,伊尼亚里图(A.G. Iárritu)获得最佳导演。

微软预测里约奥运奖牌榜失准(2016 年)

其实,微软在今年的奥斯卡前一天,也通过小冰做出了预测,结果还挺准的:

微软小冰的奥斯卡预测

但在之后对里约奥运会奖牌榜榜单的预测中失准,预测结果是:

美国仍将以 40 枚金牌与 95 枚总奖牌独占鳌头,紧随其后的是中国 37 枚金牌与 82 枚总奖牌,两国将占据奖牌榜的第一集团。其他金牌 10+ 的国家依次为英国、俄罗斯、德国、韩国、澳大利亚,随后是法国、日本,东道主巴西排在第十。

但实际结果是:

实际里约奥运奖牌榜

看似简单的预测榜单,其背后却蕴含着人工智能、大数据、深度学习等黑科技。多年来,许多科学家与体育专家都试图预测奥运会等赛事。传统上,他们主要通过对有限的历年奥运比较结果,及运动员近期的赛绩来推测下一届奥运会的奖牌分布。微软预测是基于海量大数据,通过更多维度的运算进行推测。但事实证明,即使是人工智能预测也可能与实际比赛结果相差很远。

阿里巴巴小 Ai 成功预测《我是歌手》冠军(2016 年)

在今年的《我是歌手》决赛当晚,小 Ai 的有 3 个重要预测:分别在比赛开始前、第一轮帮帮唱结束后以及第二轮两两演唱结束后,最终以是否预测出现场 500 位大众评委选出的歌王来衡量胜负。大众评审进入现场后与外界完全隔离,因此不受小 Ai 预测结果的影响。

赛前各界对于小 Ai 能否预测成功有较大的分歧,仅有 40% 的网友看好,而人工智能界则表现出了信心。

驭势科技联合创始人 兼 CEO、原英特尔中国研究院院长吴甘沙表示:

“比赛开始前的预测考量的是模型,第一轮结束后的预测考量大数据实时分析和在线学习能力,而最后一次预测时,也许已经十分简单了。”

他还表示,七选一貌似不难,其实这个预测的技术要求甚至高于 Nate Silver (美国“预测帝”)的奥斯卡预测。

地平线机器人技术创始人& CEO余凯表示:

“如果预测一个人的打分会比较难,因为这个人的历史打分数据可能不够充分,但是 500 个人的打分反映的是大众的口味和水平以及对歌曲的喜好”

小 Ai 的预测结果是反映现场 500 位大众评委的打分,这一点历史上有无数的训练数据可以使用,信息很充分。

最后,不被网友看好的小 Ai 表现神勇,连续拿下三轮预测,并在最终环节成功预测李玟为冠军。

不过,其间小 Ai 也有失误之处。第一轮虽然选出了第7名,但其他歌手的排名均未对上号。而最后3选1时,第2名和第3名也出现了排序颠倒。

被称为“小Ai之父”的阿里云人工智能首席科学家闵万里表示:

“中间有段时间小 Ai 也懵了,不过随着比赛继续,他自动做了很多的调整。这表明人工智能已经达到了一定的高度,对人类情感世界开始有一定的理解能力。但仍有很多地方需要进一步学习。”

小结:

盘点完那些年 AI 做过的预测,不论结果,至少我们有了一种获得信息的新方法。借用美国东北大学政治学系助理教授 Nick Beauchamp 的一段话作为总结:

“ 最重要的是,人工智能得出的结论不仅仅能告诉我们竞选中谁更有可能获胜,还给我们提供了方法,让我们知道大多数的选民到底在想什么。除此之外,我们还能知道他们做出这样选择的动机。这才是AI 带给我们最关键的信息。”

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2016-10-31

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