【案例】商业智能决策系统解决方案

1.商业智能系统的目标

  商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础,对原始的数据进行加工,给出有利于决策形成的结果,帮助人们正确地进行经营决策。

  商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法地对供应商、顾客和本企业的状况进行深入的剖析,了解供应商和顾客的行为,了解本企业存在的问题,从而对改进企业的经营和改进对顾客的服务提供帮助。

商业智能系统不仅反映原始数据的情况,还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理,从而更进一步地揭示数据之间的内在联系,实现商业智能化的要求。

2.决策分析的实现方法

  决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程,作为一个具备基本功能的商业智能系统,应该具备多种的分析手段和方法:

  (1) 任意的数据提取

  根据查询的对象选择一定的条件后,可以取得所需的查询内容,并可以对查询的项目进行随心所欲的选择。可以进行上下的钻取,随心所欲地实现所要求的查询工作。

  (2) 任意的数据排序

  对于查询获得的供应商、顾客、买手、部门、营业员等数据,可以进行正向、反向的排序,可以对查询结果中的任一项目进行排序。

  (3) 比率分析

  对于各个分析对象,计算其反映内在本质特点的比率参数,对各个对象之间,各个对象不同时间范围的比率进行分析。

  (4) 趋势分析

  对于某一指标的发展趋势进行分析,计算该项指标的同比、环比,计算季节指数、移动平均数、平滑指数等趋势信息,结合相关模型对该项指标进行预测。

  (5) 图形分析

  能够以直方图、饼图、折线图、散点图等图形表达各个指标之间在同一时间或不同时间的相互关系,让人们直观地掌握数据之间的内在关系。

  (6) 相关分析

  应用统计学中的相关系数方法计算两个指标之间的相关系数,从而得知两个指标之间的关联度。

  (7) 回归分析和模型分析

  通过计算时间序列的回归系数,得出某一指标变化的规律,建立起数学模型,描述其预测方法,为人们的决策提供支持。

3.决策分析的对象

  企业的决策分析,要针对一定的对象,建立在对分析对象准确认识的基础之上,并针对分析对象设立一定的指标,使分析对象数字化。根据零售商业的实际情况,直接的分析对象有3个:

  (1)供应商

  供应商的对比分析是商业企业优化供应商结构,提高经济效益的主要手段。

  (2)顾客

  包括对顾客行为和顾客状态指标的分析,帮助人们了解顾客的构成和需求特点,改善顾客关系。

  (3)本企业

  本企业中包括以下几个对象

  商品 对商品的构成和进销存状况进行分析

  采购员 对采购员业绩进行考核

  营业员 对营业员业绩进行考核

  部门 对部门的业绩进行考核

4.商业智能系统的基本功能

  商业智能系统的功能包括通用功能和数据选择功能,通用功能完成公共的处理 ,可以用工具条的方法实现,数据选择功能应用菜单的方法实现分析对象的选择。

  商友商业信息系统的功能如下:

  (1)通用功能

  指标选择

  数据提取

  标题修改

  报表打印

  显示饼图、折线图、直方图

  正向、反向排序

  计算相关系数

  显示最大值、最小值、平均值、方差

移动平均处理

  移动平均预测

  指数平滑预测

  (2)数据对象选择功能

  供应商分析

 ☆ 供应商供应能力

  ●品种数

  ●平均日供应量

  ●平均月供应量

  ●最大日供应量

  ●供货期

 ☆ 供应商的经营结构

  ●供应品种的进、销情况

 ☆ 供应商的运营状况

  ●销售额

  ●销售额排名

  ●毛利额

  ●费用收入

  ●促销次数

  ●促销让利

  ●赠品金额

  ●返厂笔数

  ●返厂金额

  ●周转天数

☆ 供应商的结算条件

  经营方式

  ●借用资金利息

  ●单位销售额占用利息

 ☆供应商的综合评分

  顾客行为分析

 ☆ 会员结构分析

  ●年龄

  ●性别

  ●收入

  ●与商场的距离

  ●月购买量

  ●每次购买平均单价

 ☆会员购买行为分析

  ●每次购买平均单价

  ●各类商品比重

  ●购买时间

  ●退货次数

  ● 退货金额

  ●受促销活动影响的购买额

 ☆ 购买行为相关分析

  ● 商品各类别购买量按年龄

  ●性别

  ●收入

●与商场距离的分布

 ☆ 顾客忠诚度分析

  ●连续30天未购买的顾客占总顾客的百分比

  企业状况分析

 ☆ 买手考核

  ●进货

  ●销售

  ●毛利

  ●新品开发

  ●促销次数

  ●收费金额

  ●超定额库存金额

  ●费用

  ●资金利息

 ☆营业员考核

  ●销售

  ●退货

  ●交易次数

  ●平均客单价

 ☆ 合同员、物价员考核

  ●新品笔数

  ●合同笔数

  ●供应商笔数

  ●定价笔数

  ●调价笔数

原文发布于微信公众号 - 大数据挖掘DT数据分析(datadw)

原文发表时间:2014-07-13

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