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为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数,并对比它们之间的不同,这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总,主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法...
驻港部队从1993年初开始组建,1996年1月28日组建完毕,1997年7月1日0时进驻香港,取代驻港英军接管香港防务,驻港军费均由中央人民政府负担。《中华人民...
本次开源的XuanYuan-6B系列模型包含基座模型XuanYuan-6B,经指令微调和强化对齐的chat模型XuanYuan-6B-Chat,以及chat模型...
文本清理,也称为文本预处理或文本数据清理,正在准备原始文本数据并将其转换为更干净、更结构化的格式,以用于分析、建模或其他自然语言处理 (NLP) 任务。它涉及各...
传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。
文档版面分析是对图片或页面扫描图像上感兴趣的区域进行定位和分类的过程,版面分析的目的是让机器“看懂”文档结构,即将文档图像分割成不同类型内容的区域,并分析区域之...
这周时间看了两本书,一本是大神斯蒂芬·沃尔弗拉姆学的《这就是ChatGPT》,另外一本则是腾讯云生态解决方案高级架构师宋立恒所写的《AI制胜机器学习极简入门》,...
UIE(Universal Information Extraction):Yaojie Lu等人在ACL-2022中提出了通用信息抽取统一框架UIE。该框架实...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型。它们的设计灵感来自于生物学中...
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示:
目标检测模型采用的是YOLOv5,语义分割模型采用的是部分BiSeNet结构,放张BiSeNet的结构图:
本项目基于PaddleGAN实现的FirstOrder与Wav2lip,。FirstOrder是输入一个模板视频与一张照片,就可以使照片里面的人物唱出模板视频里...
玉米作为重要粮食作物,种子质量是影响玉米产量的关键因素;选用优质玉米种子即:玉米制种穗选是重要环节,筛分出异常果穗(机械损伤、虫蛀、败育、病害等),有利于提高玉...
算法分为4个流程,首先用yolov5s模型从原图中识别出仪,接着用yolov8x-pose模型检测出仪表中的刻度线、指针的关键点,再用DBNetpp模型检测出数...
在我们训练模型时,会经常使用一些小技巧,包括:模型的保存与加载、断点的保存与加载、模型的冻结与预热、模型的预训练与加载、单GPU训练与多GPU训练。这些在我们训...
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围,包含所识别出来的文字,顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关...
随着人工智能技术的发展,智能图像处理成为了一种风靡全球的热门技术。智能图像处理可以帮助我们从大量的图像数据中提取最有价值的信息,为医疗、军事、安防等领域带来了重...
需要注意的是,复读机问题是大型语言模型面临的一个挑战,解决这个问题是一个复杂的任务,需要综合考虑数据、训练目标、模型架构和生成策略等多个因素。目前,研究人员和工...
标题:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal ...
2)快速,过往的psenet需要至少0.6s,pan和db在一些场景中效果差一点但快,是否有更好平衡速度和效果的方法;
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