2016年值得关注的五大机器人趋势

2016年1月1日,《技术评论》网站的高级主编WillKnight发文展望了2016年的五大机器人发展趋势,包括:

(1)中国将开始机器人革命

中国作为世界上最大的经济体已经开始在工厂生产中使用先进制造机器人。中国政府希望这将有助于国家维持其庞大的制造业、增加工人收入、使制造过程变得更高效并在技术上领先全球。该项工程需要开发更先进且更具成本效益的机器人,其经济与技术影响将延伸到全球。中国已经投入巨资研发机器人技术,但这一新机器人革命的规模将会很大,中国制造业的核心地带广东省已承诺将投资1540亿美元部署机器人。富士康公司创始人表示,公司将在未来几年内部署超过一百万台机器人。

(2)学习技术将变得更加智能

机器人一直在精准度高、重复性的工作上表现很好,但在大多数其他任务中表现迟钝,这就是为何机器人通常只能在精心设计的工作环境中使用的原因,它们不能轻松适应新的任务,无法应付不熟悉或不确定的情形。然而,这一现状正在得到改变,因为新技术与算法的发展使得机器人能够更有效地学习如何完成任务。目前已开发出了各种各样的机器人学习技术,其中一些已经在实验室内取得了非常好的成果。深度学习技术可能会对工业机器人产生巨大影响,该技术采用大型模拟神经网络,这是训练机器人理解图像、视频与音频内容的必备条件。一些公司正在计划采用这一技术训练机器人的视觉、抓取和推理能力。

(3)知识共享

2016年的另一个发展趋势是让机器人之间能够共享它们所习得的知识,这可加速学习过程,让机器人之间互相获益。更重要的是,由于能够更智能地将信息用于各种系统,即使是两个完全不同的机器人也可以教对方如何识别一个特定的物体或执行一项新任务。目前科研界正在开展几个项目,旨在通过简单有效的方法通过互联网整合各种机器人所掌握的知识,不难想象可以将这些方法应用在工业生产的各项任务中,如识别、抓取各种物体。

(4)机器人将变得更加类人化

有几款“类人”机器人将在2016年首次亮相,这些机器人将采用成本较低的硬件,而软件功能则比以往更加强大,有人认为2016年将是家用机器人伙伴与助手的发展契机。然而要使机器人具备类人特征并非易事,过去研发出的一些机器人原型令人失望,而那些被认为是成功的机器人也仅仅能够实现一些有限的功能,如在商店门口与顾客打招呼,即便是在这些有限的场景中,也需要对这些机器人进行精心设计和编程才能够实现其社交与情感功能。

(5)无人机技术发展

2016年也许是能够最终实现自主无人机飞行的一年,美国联邦航空管理局在2015年底发布了无人机登记法规,并正在开展技术测试,旨在实现自动化空中交通管制。虽然人们在2016年可能不会看到天空满是无人机,但会有越来越多的智能自主式无人机接受各行各业的检测,尤其是那些具有自动化监测与检查功能的无人机。如果亚马逊、谷歌等巨头企业的研发取得成功,那么也许2016年的一些节日礼物会通过航空派送。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-01-27

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