报告称个人智能助手市场增长缓慢但前景巨大

四年前，苹果Siri横空出世宣告了智能助手时代的到来，紧接着微软、谷歌以及Facebook这些业界巨头也纷纷进军这一领域，不过很多业内权威认为，智能助手技术并没有达到人们的预期。

事实上，这一领域（当然也是所有科技领域）的创新，无论是行业巨头还是利基市场参与者都遵循了一个可预测的周期。因此，国外科技媒体VentureBeat利用智能助手全景图（Intelligent Assistance Landscape）追踪了数百家公司的智能助手服务创新。

（1）虽然发展缓慢，但智能助手正在日趋成熟

2015年，智能助手领域推出了很多新功能和新特点，并且在加速整合各种其他服务。随着大众用户越来越习惯使用自己的语言与机器沟通，智能助手的需求也与日剧增。而在供应端，智能助手技术提供商受益于所谓的“应用程序接口（API）经济”，利用定义明确的接口和集成点，使得目前智能助手可以快速、高效地新增各种人机交互功能。举个例子，亚马逊 Echo 智能助手 Alexa 起初只会阅读电子书，但很快就能够预订披萨、帮用户用Uber 叫车了。

苹果 Siri 虽然没有开源，但是也利用了 API 经济，比如可以帮用户在 Facebook 上发帖、在附近饭店订位、播放播客、预约会议等等；谷歌的智能助手能够提供路线规划导航；微软 Cortana 可以规划旅行时间；而基于 Facebook Messenger 的智能助手M可以根据最新时尚潮流，为用户推荐服装店，并且和好友分享这一切。

然而，通过最近的早期阶段投资活动分析，我们实际上只处在智能助手进化旅程的开始阶段而已。很多在这一领域里开发智能助手技术的公司依然非常年轻、不成熟。对这些公司来说，如果想要壮大规模变成熟，其实可以尝试支持数字化商务的企业级智能助手。这些智能助手需要快速理解消费者，预测他们的消费意图，还要能够正确回答出八成以上的简单问题，在网站上能够帮助访问者导航到正确的购物页面，这样才能够取悦消费者。下一步，智能助手需要有能力实时处理更多数据，在此基础上可以为用户提供建议并完成任务。沿着这个发展趋势，我们希望智能助手可以实现真正的对话和交易功能。在导入“私人”数据（比如支付喜好、钟爱的品牌、情绪状态、历史活动等等）和机器学习的帮助下，智能助手可以进一步理解用户意图，辅助完成任务。

（2）2015年智能助手领域的一些重要发展状况包括：

机器人增殖：2015年，几乎每周都会出现新款机器人，如一款名为 Evia 的机器人可以根据用户驾照的照片帮他们购买汽车保险。

大众开始接受自然语言处理：我们再也不用对着手机喊简短的命令或搜索短语了，取而代之的是能向智能助手提问，并且能说出一个完整句子。

向即时通讯服务迁移：WhatsApp、微信、Facebook Messenger以及其他即时通讯服务应用都在尝试加入智能助手功能，并着力打造电子商务生态系统。

情感监测正在兴起：像 Emobase 和 Heartbeat Technologies 这样的公司正在开发如何识别人类情绪的智能应用，并让智能助手对不同情绪做出回应。

（3）2016年将出现的智能助手创新包括：

智能验证（IAuth）提升信任：智能验证将会帮助智能助手更有信心判断出正在对话的人是否是用户本人。此外，它还有助于智能助手了解交流背景，更好地在一个对话场景中切换角色。

预知会话商务将会增长：如今的智能助手通常是回答问题，然后再做进一步沟通。未来智能助手将会提前预知用户需要，比如当你询问附近餐馆时，它们就会预知到你可能需要在其中某家餐厅定个位置，当你完成定位之后，或许还需要把定位信息分享给好友或家人。

善解人意的智能助手：目前，语音分析已经能够监测出用户是否生气，不过新一代的智能助手解决方案提供商以及开始探索新的情绪感觉监测功能，比如开心、烦躁、不安等等。

智能助手将无处不在：亚马逊 Echo 开放了其应用程序接口，开发人员可以在上面不断加入新功能。目前 Echo 绝大多数功能都是一些厨房应用，但是已经有不少用户尝试将功能拓展到家庭娱乐领域，比如控制电视机等。下一步，智能助手可能会整合进汽车的对话界面或是公共电话亭里。