【AI 引擎】推翻诺奖，成年失明者重获视力 | 微软用AI来识别照片上的表情 | 谷歌的TensorFlow基准测试出炉

1. 推翻诺奖的“光明”实验，成年失明者重获视力， 视神经学带来新光明

今天，在神经科学家Pawan Sinha的带领下，从2004年开始发起的一项治疗某些眼疾的人道主义项目——Prakash项目——成功地证明了，即便是那些已经到达成年期的失明患者，他们的视觉依然有可塑性和恢复空间。这从推翻了1981年的诺贝尔生理学或医学奖的观点。目前，该项目负责人已经启动了一系列研究，如从技术含量较低的患者对视错觉的反应，到进行功能核磁共振成像，以便了解患者大脑回应视觉信息时所发生的重新组织过程。

2. 微软用AI来识别照片上的表情

电脑能知道你的感受吗？最新微软提供的一个新的网站用AI做到了这一点。你可以试着上传人脸照片让AI为其中的表情做出评价。

网址如下：https://www.projectoxford.ai/demo/emotion#detection

这个应用是微软推出其AI工具Oxford工程的一部分，该工程旨在为所有用户免费提供AI工具。

3. 谷歌的TensorFlow基准测试出炉

谷歌近日刚刚开源了其TensorFlow项目，GitHub社区中的名为“soumith”用户为其提供了测试，结果并不十分鼓舞人心。他提到：TensorFlow的初期版本很不够成熟，希望随着时间和内存的优化越来越好。图片中是其评测结果的部分展示。

4.NEC拟6年内使人工智能业务收入达到129亿元

据日本共同社11月11日报道，NEC公司11日宣布，将强化人工智能(AI)技术的相关业务，力争在到2020财年的6年内使累计销售收入达到2500亿日元(约合人民币129.25亿元)。到2020财年AI相关从业人员将较目前翻倍，增至约1000人。NEC同时还宣布，将利用其擅长的人脸识别技术，开发从多个摄像头拍摄的监控录像中排查出同一可疑人物的系统。

5.借人工智能之东风 FPGA趁势而起

FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列，是一种半定制的IC芯片。顾客可根据自己的需要，开发自己的逻辑，将生成的配置信息写入，从而将其变成自己所需的芯片。人工智能实现算法例如卷积神经网络（CNN）等，对运算量具有非常密集需求，而FPGA在降低功耗的需求方面有独特优势，出现了越来越多的应用实例。所以与之切实相关的FPGA正发生着天翻地覆的变化。

6. 全球机器人技术专利十强企业中日本占八家

联合国世界知识产权组织(WIPO)11日公布的报告显示，1995年以来在机器人工学领域申请专利数量最多的10家公司中有8家为日本企业。这一结果再次凸显了“机器人王国”日本在该领域的强大竞争力。

丰田汽车以4189个申请位居榜首，排在第二的是韩国三星电子的3085个，其后是本田、日产汽车及德国汽车零部件巨头博世。第6至第10被日企独占。

7.什么？机器人已经能通过面部表情识别抑郁症了？！

一个名为MultiSense的新系统能够实时追踪人们的头部位置、眼神方向以及身体的移动倾向。通过使用机器学习来研究抑郁症患者的面部表情与心理状态之间关系，他们发现抑郁症患者和非抑郁症人群笑的一样频繁，但是他们微笑的方式不同——抑郁症患者的微笑持续的时间更短。卡内基梅隆大学计算机科学学院的助理教授，路易-菲利普·莫伦西相信MultiSense可以与专业的临床医生相媲美。