欧盟专家介绍神经形态计算技术发展概况

2016年8月,欧盟人脑计划(HBP)项目负责人KarlheinzMeier教授在高性能计算机技术国际会议“ISC 2016”上介绍了神经形态计算的发展概况,如下所示。

(1)经过十年的发展,现有硬件系统已经达到了较高的成熟度,具备非专业人士使用的条件。

(2)通过专用软件工具实现高度可配置性,但尚未取代通用机器。

(3)使用大规模神经系统中多重时间尺度的唯一方式是使其功能化。

(4)非常适合于随机推理计算。

(5)非常适合于利用深亚微米尺度的非CMOS器件。

当前基于传统计算机的认知计算/深度学习研究成果非常可观,Google的AlphaGo算法已经轻而易举地击败世界围棋冠军。但是,简单地将神经网络应用于传统的冯诺依曼架构也存在一定的缺陷,其一是功耗没有降到人脑所需的水平,其二是训练神经网络所需的时间过长。神经形态计算架构并不执行数值计算,而是像人脑一样的通用模式识别和差别处理,目前研究人员已经在超级计算机上成功实现了神经网络的绘制。

目前已经开发出了三个主要的神经形态系统,包括IBM利用基于CMOS电路的TrueNorth芯片创建的TrueNorth系统、SteveFurber建立在ARM架构上的SpiNNaker系统、KarlheinzMeier的基于神经形态物理器件的BrainScaleS系统。对所有系统来说,神经网络的训练仍然是一大挑战。目前常用的神经网路训练方法包括确定性的监督式学习、确定性的非监督式学习、随机性的监督式学习。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-09-18

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏华章科技

Intel研究院院长吴甘沙:大数据分析师的卓越之道(珍藏版)

亲爱的各位同仁,各位同学,早上好。大数据时代数据分析师应该做什么改变?我今天的标题是大数据分析师的卓越之道。这个演讲信息量比较大,我讲的不一定对,即使对的我也不...

652
来自专栏大数据文摘

Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越之道(32PPT)

25811
来自专栏AI科技评论

观点 | 滴滴 AI Labs 负责人叶杰平教授:深度强化学习在滴滴的探索与实践

AI 科技评论按:7 月 29 日,YOCSEF TDS《深度强化学习的理论、算法与应用》专题探索报告会于中科院自动化所成功举办,本文为报告会第一场演讲,讲者为...

433
来自专栏CDA数据分析师

哪些情况会让数据科学家抓狂?

如今,人们对数据科学的热情高涨。只要在产品介绍中加入"由人工智能驱动",就能极大地促进产品的销量。

822
来自专栏华章科技

Intel研究院院长吴甘沙:大数据分析师的卓越之道(珍藏版)

素材来自:经管之家(bbs.pinggu.org) 组织“中国数据分析师行业峰会”。

672
来自专栏机器之心

专访 | 追一科技首席科学家杨振宇:对话机器人里不能「耳闻目览」却又「无所不在」的 AI

机器之心原创 作者:邱陆陆 对话机器人是「怎样炼成的」。 相比于语音和图像,自然语言是一个有「更多需求」和「更少标准答案」的领域。扎根自然语言的公司通常也不是从...

3419
来自专栏华章科技

Intel研究院院长吴甘沙演讲全文:大数据分析师的卓越之道(32PPT珍藏版)

素材来自:经管之家(bbs.pinggu.org) 组织“中国数据分析师行业峰会”。

783
来自专栏吉浦迅科技

OpenACC帮助天体物理研究人员洞悉暗能量

项目概览 马克西米兰•卡茨和亚当•雅各布斯是美国石溪大学物理与天文 学系的博士研究生,他们力图通过研究恒星爆炸的成因来探察 难于捉摸的暗能量。卡茨研究两个恒星残...

3078
来自专栏数据科学与人工智能

【数据分析】Intel研究院院长吴甘沙:大数据分析师的卓越之道

吴甘沙 Intel中国研究院第一位“首席工程师” Intel中国研究院院长 ? 亲爱的各位同仁,各位同学,早上好。讲到大数据,就要问数据分析师应该做什么?所以我...

2455
来自专栏新智元

AI摩尔定律继续超速?2028年,1美元能买200GFLOPS计算力!

【新智元导读】摩尔定律不断给人这种感觉:就是在此时此刻,我们正处于人工智能行业独一无二的大变革时期。然而,只要计算力的增长继续遵循指数级的价格-性能曲线,那么未...

913

扫描关注云+社区