mysqldb库安装与python交互操作

要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动,它是python 操作mysql必不可少的模块。

Windows环境下

安装方法一:

模块下载

http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

1、mysql-connector-python-2.1.3-py2.7-winx64.msi 放在电脑桌面,直接双击文件(注意64位系统选64)安装,然后看到桌面多了个lib文件夹,把该文件夹里的全部文件复制到python安装目录下的lib文件夹里即可。

试运行:

#coding=utf-8
import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(
 host='localhost',
 port = 3306,
 user='root',
 passwd='',
 db ='use',
        )
cur = conn.cursor()

#创建数据表
cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

#插入一条数据
cur.execute("insert into student values('1','Tom','3 year 2 class','9')")
#一次插入多条记录
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.executemany(sqli,[
    ('2','Tom','1 year 1 class','6'),
    ('3','Jack','2 year 1 class','7'),
    ('4','Yaheng','2 year 2 class','7'),
    ])

#获得表中有多少条数据
aa=cur.execute("select * from student")
print aa

#打印表中的多少数据
info = cur.fetchmany(aa)
for ii in info:
 print ii

安装方法二:

下载地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/

下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。cmd进入MySQL-python-1.2.5目录:

>>d:

>>cd MySQL-python-1.2.5

>>python setup.py install

测试非常简单,检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。

>>> import MySQLdb

没有报错提示MySQLdb模块找不到,说明安装OK

python 操作mysql数据库基础

#coding=utf-8
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()

#创建数据表

cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

#插入一条数据

cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")

#修改查询条件的数据

cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")

#删除查询条件的数据

cur.execute("delete from student where age='9'")

cur.close()

conn.commit()

conn.close()

>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='123456',db ='test',)

Connect() 方法用于创建数据库的连接,里面可以指定参数:用户名,密码,主机等信息。

这只是连接到了数据库,要想操作数据库需要创建游标。

>>> cur = conn.cursor()

通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标。

>>> cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

通过游标cur 操作execute()方法可以写入纯sql语句。通过execute()方法中写如sql语句来对数据进行操作。

>>>cur.close()

cur.close() 关闭游标

>>>conn.commit()

conn.commit()方法在提交事物,在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法,否则数据不会被真正的插入。

>>>conn.close()

Conn.close()关闭数据库连接

插入数据

通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如:

>>>cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")

我要想插入新的数据,必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改:

#coding=utf-8
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()
#插入一条数据
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.execute(sqli,('3','Huhu','2 year 1 class','7'))
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
假如要一次向数据表中插入多条值呢?
#coding=utf-8
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()
#一次插入多条记录
sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"
cur.executemany(sqli,[
    ('3','Tom','1 year 1 class','6'),
    ('3','Jack','2 year 1 class','7'),
    ('3','Yaheng','2 year 2 class','7'),
    ])
cur.close()
conn.commit()
conn.close()

executemany()方法可以一次插入多条值,执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。

查询数据

也许你已经尝试了在python中通过

>>>cur.execute("select * from student")

来查询数据表中的数据,但它并没有把表中的数据打印出来,有些失望。

来看看这条语句获得的是什么

>>>aa=cur.execute("select * from student")

>>>print aa

5

它获得的只是我们的表中有多少条数据。那怎样才能获得表中的数据呢?进入python shell

>>> import MySQLdb
>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root',    passwd='123456',db ='test',)>>> cur = conn.cursor()>>> cur.execute("select * from student")5L
>>> cur.fetchone()
(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')>>> cur.fetchone()
(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')>>> cur.fetchone()
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
...>>>cur.scroll(0,'absolute') 

fetchone()方法可以帮助我们获得表中的数据,可是每次执行cur.fetchone() 获得的数据都不一样,换句话说我没执行一次,游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置,所以,我再次执行的时候得到的是第二条数据。

scroll(0,'absolute') 方法可以将游标定位到表中的第一条数据。

还是没解决我们想要的结果,如何获得表中的多条数据并打印出来呢?

#coding=utf-8
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
        host='localhost',
        port = 3306,
        user='root',
        passwd='123456',
        db ='test',
        )
cur = conn.cursor()
#获得表中有多少条数据
aa=cur.execute("select * from student") print aa
#打印表中的多少数据
info = cur.fetchmany(aa) for ii in info:
 print ii
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
  通过之前的print aa 我们知道当前的表中有5条数据,fetchmany()方法可以获得多条数据,但需要指定数据的条数,通过一个for循环就可以把多条数据打印出啦!执行结果如下:
5
(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')
(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
(3L, 'Jack', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Yaheng', '2 year 2 class', '7')
[Finished in 0.1s]

至此,三大步骤已配置完毕,python与MySQL交互可顺利使用,笔者走了很多弯路(此处省略一万字囧!!),将全程正确过程总结一下,希望对你有帮助!

原文发布于微信公众号 - 大数据挖掘DT数据分析(datadw)

原文发表时间:2016-08-20

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏信安之路

postgresql数据库利用方式

PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),本文对于postgresql的使用及利用做个总结备份。

460
来自专栏云计算爱好者

你常用的10个MySQL命令

今天给大家介绍一些简单的MySQL常用的实用命令。如果你已经熟练使用MySQL就可以跳过啦!如果还不知道的都可以在自己机器上练习一下。

1647
来自专栏Danny的专栏

【MyBatis框架点滴】——mybatis插入不显示,但是主键自增了?

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/...

532
来自专栏Python攻城狮

PostgreSQL数据库在Debian8下的安装使用1.安装2.使用3.数据库操作4.安装过程中出现的问题5.常用SQL命令总结使用

博客地址:https://ask.hellobi.com/blog/zhiji 欢迎大家来交流学习。

682
来自专栏逸鹏说道

触发器在渗透中的利用

0x01 什么是触发器: 触发器对表进行插入、更新、删除的时候会自动执行的特殊存储过程。触发器一般用在check约束更加复杂的约束上面。触发器和普通的存储过程的...

3165
来自专栏农夫安全

Bwapp漏洞平台答案全解-A1(第二篇)

0x01 A1 - Injection(第二次) 1.11-Server-Side Includes (SSI) Injection 服务器端包含注入 <!--...

3068
来自专栏乐沙弥的世界

Oralce OMF 功能详解

OMF,全称是Oracle_Managed Files,即Oracle文件管理,使用OMF可以简化管理员的管理工作,不用指定文件的名字、大小、路径,其名字,大...

582
来自专栏zcqshine's blog

Mysql Packet for query is too large解决方法

3587
来自专栏测试开发架构之路

股票交易日定时爬取上交所/深交所所有股票行情数据存储到数据库

远程ssh配置,配置定时任务(tip:建议晚上进行采集(或闭市时间),因为交易时间,股票的数据在动态变化)

853
来自专栏杨建荣的学习笔记

通过shell定制ash脚本(r3笔记第33天)

ash是在10g以来一个很有用的特性,能够作为awr的补充,对于排查一些历史的问题能够提供更加详细和针对性的数据。 当然个人在使用ash的时候感觉最慢的地方就是...

2984

扫描关注云+社区