现场 | AI Frontier大会开幕 最干货的AI应用不容错过

AI科技评论消息,美国时间11月3日,第二届人工智能前沿大会(AI Frontier)在硅谷 Santa Clara 会议中心隆重开幕。这是继今年年初第一届AI Frontier后大会方在一年内组织的第二次会议,前百度首席科学家、Coursera联合创始人、Deepliarning.ai创始人吴恩达与来自Apple、Amazon、Google、NVIDIA、UBER、Alibaba、麦肯锡等公司的团队与技术负责人向参会的1400余名观众分享了在人工智能、语音助手、机器人、深度学习、视频理解、工业应用、无人驾驶、游戏等领域的最新趋势。

以下是AI科技评论带来的现场报道:

吴恩达 Keynote 演讲:科技企业+神经网络≠AI公司

大会开场Keynote报告嘉宾是大会最重量级的嘉宾、前百度首席科学家、Coursera联合创始人、Deepliarning.ai创始人吴恩达。在这场报告中,吴恩达没有用PPT,而是将将两块大白板搬到了现场,颇有在斯坦福大学上课的样子。

自从今年3月吴恩达离职百度后,吴恩达创建了教育平台Deeplearning.ai,并加入了其妻子创立的无人车公司Drive.ai及其学生创立的AI公司Woebot董事会,而在今天的演讲中,吴恩达也结合这三家公司重点讲述了他从知名AI研究者如何推进AI在产业方面的应用。

吴恩达认为,AI时代与互联网时代最大的不同是在于对数据的实用方式以及在工作方法上的变化。如同在互联网时代,传统公司加上网站并不等于互联网公司一样,传统科技公司加上神经网络也不等于AI公司。同时,在互联网时代科技公司惯用的工作方法如A/B测试、降低循环周期、便于一线工程师和产品经理决策的扁平结构可能也需要进行调整。

“在互联网时代,项目经理给工程师一个用户界面,工程师就可以做出相应的产品;而在AI时代,无论是像Woebot这样的聊天机器人还是Drive.ai这样的自动驾驶,这种给一张草图就能做出产品的做法是行不通的。”吴恩达说。

吴恩达认为,AI已经成为了与工业时代的电力一样重要的新基础设施,企业要想真正使用AI提升生产力促进创新,必须获取全新的战略性数据,进行统一的数据分析,以及为AI人才增加新的工作职位,例如首席AI官等。在演讲最后,吴恩达表示,目前的AI理论研究已经足够充分,更重要的是如何将论文转化为真正的产品,改变人们的生活。

AI对产业界意味着什么?

而“Industrial Talk”环节中的另一个主题演讲也同样精彩。演讲者为美国前总统奥巴马的全球发展委员会委员、麦肯锡全球研究所的联合主管 James Manyika ,这是 James 第二次参加 AI Frontier ,在这次大会上,James向参会者分享了AI对产业界的影响。

James表示,AI正成为产业和投资者眼中的热点区域。在 2016 年,科技巨头向 AI 领域投入(包含投资了 200 亿—300 亿美元,于此同时,VC、PE等外部风在 AI 企业身上的投资也达到了 60—90 亿美元。在投资的区域,中美两地遥遥领先于欧洲等其他地区,其中发生在北美的投资达到了 150—230 亿美元,亚洲地区则达到了 80 亿—120 亿美元。在这一波投资热中,机器学习在农业、消费领域、自动驾驶、能源、金融、健康、制造业、媒体、旅行、物流等领域均有着广泛的应用。

尽管如此,在AI应用上仍然存在一定的局限性,根据麦肯锡的统计,有 30% 关注AI的企业缺乏成功的AI应用案例,41% 的企业无法确定其 AI 的投资回报率,28% 的企业缺乏有效使用 AI 的技术能力。

而在具体的细分行业中,科技、电信、金融、汽车等领域是应用 AI 技术最为广泛的领域,有30%以上的企业已经着手实施 AI 在其业务中的应用,而如建筑、旅游、教育、健康等领域则对 AI 的未来需求和渗透率都相对较低。

在演讲中,James还总结了 AI 的早期使用公司的 5 个共同特点:数字化程度高;企业规模较大;在关键的商业活动中应用 AI;注重业务的增长和创新而非降低成本;设立 AI 相关的 C-level 职位给予更多的支持。此外,James还给出了企业发展 AI 的 5 个方面的措施:案例和核心价值研究、建立数据生态系统、打造 AI 技术和工具、整合工作流程、设立开放的组织结构。

应用案例大碰撞

本次大会的主题是“Applied Deep Learning”(深度学习的应用),在第一天的大会中,来自Apple、Amazon、Google、Facebook、NVIDIA、UBER、Alibaba 等多家企业的技术或产品负责人在个人助手、机器人、视频理解、无人驾驶等领域进行了分享和圆桌讨论。

在首先进行的应用助手环节,Apple Siri 的高级主管 Alex Acero 讲解了 Siri 的架构及技术实现,Amazon Alexa 的主管 Ruhi Sarikaya总结了Amazon Alexa在自然语言交互的挑战,以及 Amazon 对更智能的个人助手的进一步想法,Google 的研究科学家 Dilek Hakkani-Tur 则分享了 Google 在端到端对话系统上的研究。

在机器人环节,Vicarious CTO Dileep Geroge 分享了 Vicarious 运用递归皮质网络攻破 CATPCHA 的应用,以及在机器人操控和物体识别等领域的最新研究,Mayfield Robotics CTO Kaijen Hsiao 则介绍该公司一款叫做 Kuri 的家庭机器人。

在视频理解和自动驾驶环节,来自Google、Facebook、Alibaba、NVIDIA、UBER、Jingchi等公司的技术负责人也分别介绍了在 AI 方面的应用实践。

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2017-11-05

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏机器人网

机器人抢工作只是个伪命题?

自从进入机器人时代,不管是蓝领工人还是白领,都担心自己的工作某一天被机器人抢走,最后只能像纽约客封面的图画一样,向机器人乞讨。然而,据外媒报道,有斯坦福大学的学...

2938
来自专栏新智元

【重磅】亚马逊砸137亿美元收购全食,AI吞噬世界让对手追无可追

【新智元导读】亚马逊昨夜宣布将以137亿美元收购全食超市(Whole Foods),这是亚马逊成立以来最大一笔收购,被认为是亚马逊拓展线下业务和实体零售渠道的一...

3417
来自专栏数据猿

美国B2C AI初创企业Faraday获200万美元融资

1595
来自专栏数据猿

两会说要控制金融风险,问题是该怎么控?

数据猿导读 互联网金融行业四年来发展如火如荼,有越来越多的互联网金融公司过于追逐公司规模和用户量,忽视了对风险的把控,产生了大量风险和隐患。在今年两会中,李克强...

2596
来自专栏新智元

今年AI投资增长300%,谷歌微软等十巨头AI赌注不完全列表

【新智元导读】“巨头科技企业的创新往往体现在收购创新型企业上”。 Forrester Research 预测,今年(2017年)与去年相比,对 AI 的投资会增...

2674
来自专栏科技向令说

响铃:跑错了道的VR,如何知途迷返

在经历了探索的60年代,火爆的80年代,沉寂的90年代之后,这两年VR又迎来了新一轮高潮,Facebook、Google、顺网、车势科技、美房云客、奥迪、乐视等...

651
来自专栏人称T客

传统企业软件未来还能活多久?

软件行业到底怎么了?这不是一个伪命题,从去年开始,我们也发现管理软件厂商的日子不好过了,营收乏力增长后劲不足,用友、金蝶的总营收都出现了一定程度上的滞涨,...

3638
来自专栏人工智能快报

金融机构开始采用人工智能开展数据挖掘

美国分支银行业务与信托公司(BB&T Corp.)因谨慎采用先进科技而著称。这就是为什么该公司高管热心于将人工智能和机器人技术应用到后端办公室、客户服务和合规操...

2945
来自专栏大数据文摘

吴恩达离职百度 | 一别两宽,各奔前程

1916
来自专栏科技向令说

响铃:AI等智能科技风靡互金,金融科技企业如何借翅高飞

10月20日,金融科技公司“凡普金科”由普惠金融更名恰好一周年。旗下网络借贷信息中介平台爱钱进注册量突破一千万。截至目前,爱钱进累计撮合超过2.1亿笔交易,为用...

872

扫码关注云+社区