业界|腾讯AI Lab张潼:三目标四方向,研发AI最先进的技术能力

AI 科技评论按:2018 年,《麻省理工科技评论》将 EmTech 全球新兴科技峰会带到了中国,AI 科技评论了解到在大会现场,来自亚马逊、高通、英伟达、IBM、麻省理工学院、腾讯、阿里巴巴等等众多产业界和学术界的专家汇聚一堂,带来了他们对 AI 的看法,以及他们在 AI 方面取得的进展。

腾讯 AI Lab 主任张潼分享了《Tencent AI Lab—Make AI Everywhere》(腾讯 AI Lab——让 AI 无所不在)的主题演讲,AI 科技评论现场听到他描述了目前腾讯在 AI 方面设立的目标,以及主要聚焦的方向。AI 科技评论将其演讲内容整理如下:

腾讯人工智能实验室 AI Lab,这是腾讯的一个前沿研究的机构。它的使命是自主研发 AI 最先进的技术能力,同时 AI Lab 也会和腾讯的战略方向相结合,并且平衡一下关于研究和产品。

现在的 AI 的时代有三个趋势,这些也跟腾讯相关。

第一,智能物联网。刚才说到的物联网,包括现在的新的智能硬件,比如说智能音箱、智能 IOT 等等一系列的场景相结合,里面需要的 AI 能力就是新一代的人机交互的系统,包括人脸识别、手势识别、自然语言处理、语音识别等等一系列的能力。

第二,AI 进入物理世界,比如无人驾驶。

第三,企业的 AI 赋能,不只是智慧城市,还有医疗、金融等行业都需要 AI。

我们实际上有三个目标。

  • 第一,对腾讯内部,能够打造一个非常强的研究能力。另外我们的研究能力不光为了研究,而是要和公司的产品结合,我们需要把我的研究方向和公司的战略相结合,这便是开头提到的平衡研究和产品之间的关系。
  • 第二,除了面对腾讯内部的一些产品,也会着重和公司外面的一些产业结合,这是因为现在的 AI 正在影响着各行各业,作为 AI Lab 我们也希望在一些平台或者是在一些产业上产生影响力,从而帮助公司形成一个生态系统。
  • 第三,我们希望和学界相结合,帮助我们连接公司和学校,给学校培养更符合工业界所需要的 AI 人才。

刚开始的时候我们提到我们是一个最好的研究机构,所以我们需要打造研究能力。在研究上,我们主要聚焦寓于四个与 AI 相关的方向:机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理。

那么从研究的方向上来讲,主要我们关心的是:决策、生成和做理解

在不到两年的时间里,我们大概招了 70 名左右的研究人员,我们有非常强的研究能力,那怎么去显示我们的能力呢?实际上一个方向,用我们在学术会议上发表文章的能力,这是一个标准来衡量。

我们在 2017 年发表了 100 多篇文章,这些文章显示我们更加关注于非常前沿的问题,其中不乏学术界的顶尖会议和期刊,这就显示我们的研究能力。

除了研究之外,我们也要和公司相结合,这是我下面要讲的,里面我想谈一下,腾讯在整体公司战略上,有三个重要的方向:游戏、社交和内容

结合上述三个方向和应用研究相结合我来举几个研究分享的例子,并且应用和研究结合。

腾讯是世界上最大的游戏公司,其致力于帮助游戏在游戏的设计、体验以及在游戏的一些竞技上不断提升,比如说在游戏体验上,我们会和产品部门合作在一些多人对战游戏上,进行个人体验的提升。比如说在《王者荣耀》中,掉线是一个很不好的体验,但是如果有一个 AI,能够帮助你的人在你掉线的过程中达到相同的水平,能够替代你直到你重新出现,这就会大大地增加游戏的可玩性。

除了这些跟产品应用相结合的研究,AI Lab 也进行一些前沿的研究。我们做了一个游戏叫做“绝艺”,目标是在一系列复杂游戏中超过人类玩家。游戏作为 AI 的一部分,是一个很好的场景,是物理世界的抽象和简单地虚拟化的过程,在这个场景能够产生大量地数据,用来提升和测试AI算法的性能,所以在这个场景如果我们能做得非常好,把这个能力转到物理世界,而对其他产生影响。

这个项目是两年前,大概在 DeepMind AlphaGo 的论文发出来以后,我们基于他们的文章所建立的一个项目,经过两年的努力,在面对职业的围棋选手时,获胜的概率差不多有 90%,包括它赢了世界最强的柯洁等等一系列选手。

我们会持续的研发基于围棋,希望在中国古老的所谓一个国粹的这么一个游戏上,我们走的更深,我们相信在这个过程会发现很多非常强的算法。比如说增强学习的算法,而这些算法可以平移到其他的问题上,所以这个是我们作为围棋研究所希望达到的目的。

再举一个例子,像微信和 QQ 这样拥有成亿的用户的社交产品中,我们所需要的一些技术就是新一代的人机交互技术,包括语音识别和自然语言处理等一系列技术,它们将会在下一个应用场景,比如说在智能硬件和智能音响等等一系列产品上产生非常大的作用,因此我们希望与产品部门相结合不断去打造非常强的系统,从而影响人们的生活。

举个例子,就说我们在 AI Lab 在不到两年时间里面,在内部开发中,我们也开发其中包括语音识别的系统和自然语言等像科大讯飞那样实时翻译的机器翻译系统。

接下来我要讨论的是是腾讯公司非常投入非常大的一部分资源,比如说视频上、文学上、新闻上以及在音乐上等等一系列的领域,都有非常强地内容。这里面我们需要做什么事情呢?

第一,对不同的内容体,比如文本、录像、图像等进行理解。而在理解之后,我们需要把他们做推荐给用户,让用户更好的消费这些内容,希望用户在这些内容上花更多的时间,这是我们希望达到的目的,提升用户体验。

第二,我们会做一系列的创造,我们这里的创造是用自然语言能力,比如用自然语言能力做的新闻写作,比如说我们的 Dreamwriter 产品可以进行新闻写作,从而迅速将信息传达给读者。在这个项目中,我们会着重做一些更加前沿的 NLP 技术,并且利用这些技术能够帮助机器人写更复杂的新闻。这是我们结合前沿研究与产品相结合的项目,而且它的确能够给很多的用户带来便利。

除了和腾讯内部产品部门相合作外,AI Lab 也会和外部公司相合作。其中一个项目,我们所做的是一个开放的平台,就是把我们在公司内部产品、部门相合作所做的一些系统开放出去,给外部的开发者、初创公司来用。这个系统目前已经有部分被开发,今年我们有更多功能会对外开放。这里其实也已经有非常多的初创公司和外面的开发者在用这个系统了。

AI Lab 还有和学术界合作交流的项目,能够帮助学术界更了解工业界的问题,能够培养更好的人才。

最后总结一下,我今天讲的是怎么样在中国高科技的公司里建立 AI 的技术能力,而这里比较核心的是怎么把我们的研究和公司战略相结合,怎么平衡公司的研究和产品的关系。

对于 AI Lab 来讲,我们希望支持公司的愿景,做更好的产品,给人们提供更有价值的服务。而在这个过程中,我们希望能够开发更加先进AI的技术——Make AI everywhere!

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2018-02-04

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