人工智能帮助更早地诊断皮肤癌

据科学新闻网EurekAlert2017年8月报道，加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）和新宁医院研究所（Sunnybrook Research Institute）的科研人员正在开发新技术，即使用人工智能（AI）来帮助更早地诊断黑色素瘤皮肤癌。

该技术采用机器学习软件来分析皮肤病变的图像，并为医生提供关于黑色素瘤的生物标志物的客观数据。如果发现得太晚的话，这种标志物是致命的，但如果及早发现，则可以治疗。

该人工智能系统使用成千上万张皮肤图像及对应的真黑素和血红素水平进行训练，可初步减少不必要的活体组织检查（医疗成本很高）。该系统可为医生提供有关病变特征的客观信息，从而帮助他们在采取更多的侵入性行动前排除黑色素瘤。这项技术最快可于2018年供医生使用。

“这可能是一款非常强大的皮肤癌临床决策支持工具，”滑铁卢大学系统设计工程系教授Alexander Wong说道。“我们可解读的信息越多，所做的决策就会越正确。”

目前，皮肤科医生主要依赖于对皮肤病变（例如痣）进行主观视觉检查来决定患者是否应该接受活体组织检查，进而诊断疾病。新系统会解读皮肤病变中的生物标志物水平，从而为目前仅基于外观的鉴定补充一致的定量信息。其中值得注意的是，真黑素（决定皮肤颜色的化学物质）和血红素（红细胞中的一种蛋白质，黑色素瘤的强指标）的浓度和分布的变化。

“在医生发现病人的病情之前，可能会有很长一段时间，”Wong表示，他同时也是医学成像系统（Medical Imaging Systems）的加拿大首席研究员。“我们的目标是缩短这一过程。”Wong与滑铁卢大学前博士生Daniel Cho、滑铁卢大学系统设计工程系教授David Claus以及滑铁卢大学客座教授兼新宁医院研究所科学家Farzad Khalvati合作开发这项技术。