本软件可以从 Basel Face Model 2017 里生成完全参数化的人脸,论文链接:
https://arxiv.org/abs/1712.01619
根据开发者的需求,该软件可以控制人脸的姿态、相机、颜色、光亮等参数的变化。生成的数据集可以用来训练和比较 SVMs, CNNs 或者胶囊网络等机器学习技术的结果。
从上图中您可以看到该数据生成器采样的示例人脸图像,每行都显示同一个人脸标识的不同图像。
上面的一行图片说明了图像的模型参数是沿着某个参数在等距位置上采样的 - 在这种情况为偏航姿态(the yaw pose),我们将此设置称为“受控”(controlled)。
底行中的图像是通过从模型参数随机抽样生成的。 我们将此设置称为“随机”(random)。
用法
安装:
运行:
对于开发者:
Github 地址
https://github.com/unibas-gravis/parametric-face-image-generator