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深度学习汇总贴 | 你想看的都在这里

上个月携程技术中心主办了一场深度学习Meetup,由来自伦敦大学学院、复旦大学、东南大学、南京大学等高校的学术界代表,以及来自携程、华为、搜狗、简书等一线企业的技术专家们,一起从旅游行业、计算广告、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等各个领域来分享深度学习的发展和应用实践。

活动结束后,小编陆续将讲师现场演讲内容、PPT和视频发布在携程技术微信公号,不过不少同学纷纷表示木有看过瘾。。。在此吐血推出一篇汇总贴,让你一次看个够。。。

深度学习在携程攻略社区的应用

李健,携程攻略社区开发总监,目前负责攻略社区基础内容,在自然语言处理、计算机视觉应用方面有所经验。硕士毕业于上海交通大学。

诺亚面向语音语义的深度学习研究进展

刘晓华,华为诺亚方舟语音语义实验室研究员,自然语言处理、机器学习领域专家。

知识图谱中的推理技术及其在高考机器人中的应用

漆桂林,东南大学教授,博士生导师,中国计算机协会会员,ACM professionalmember。现任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和CCF中文信息技术专委会委员。

用户在线广告点击行为预测的深度学习模型

张伟楠,优路科技联合创始人兼数据科学家。2016年获得英国伦敦大学学院计算机系博士学位,研究方向为互联网智能精准广告算法,研究成果5次在国际数据科学顶级会议KDD上发表。曾在KDD-Cup用户个性化推荐大赛获得全球季军,在iPinYou RTB广告出价算法大赛获得全球冠军。此外也曾在谷歌硅谷总部、微软剑桥研究院、微软亚洲研究院做计算广告以及个性化内容推荐系统的研究实习。

深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用

舒鹏,搜狗资深研究员。2012年硕士毕业于清华大学计算机系,目前在搜狗负责无线搜索广告的策略研究工作,对于搜索引擎广告中涉及的相关核心技术有着深入理解。推动DNN等非线性模型应用于搜狗无线搜索广告的线上业务,并取得较好成效。

知识库上的问答系统:实体、文本及系统观点

崔万云,复旦大学博士,曾经在MRSA、百度和小I机器人进行 QA 系统的研究,在 IJCAI 2016、AAAI 2016、SIGMOD 2014、SIGMOD 2013 上以第一作者身份发表论文。

本文分享自微信公众号 - 携程技术中心(ctriptech),作者:贴心的

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-08-12

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