简单易学的机器学习算法——朴素贝叶斯

一、贝叶斯定理

    1、条件概率

        条件概率是指在事件B发生的情况下,事件A发生的概率,用

表示。

    2、全概率公式

    3、贝叶斯推断

二、朴素贝叶斯

    1、朴素贝叶斯的概述

        朴素贝叶斯是基于贝叶斯决策理论的分类方法,朴素贝叶斯之所以成为“朴素”,是因为在整个过程中都假设特征之间是相互独立的以及每一个特征都是同等重要的。

    2、朴素贝叶斯的原理       

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI研习社

教程 | Hinton 机器学习视频中文版:感知器的几何空间解析(2.3)

本套课程中,Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用,及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Mac...

30770
来自专栏数据科学与人工智能

人工智能、机器学习和深度学习是什么?

人工智能、机器学习与深度学习,每天都有它们的新闻。包括新的技术、新的应用、新的挑战、新的机遇。 人人都在谈,人人都在看,那究竟什么是人工智能、机器学习与深度学习...

38660
来自专栏Soul Joy Hub

《深度学习Ng》课程学习笔记03week1——机器学习(ML)策略(1)

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/78117155 1.1 为什么是 ML 策略 各种各样的机器学...

34190
来自专栏机器人网

机器学习入门先搞懂这八大基础概念

准备好开始AI了吗?可能你已经开始了在机器学习领域的实践学习,但是依然想要扩展你的知识并进一步了解那些你听过却没有时间了解的话题。   这些机器学习的专业术语...

38770
来自专栏深度学习思考者

图像处理之灰度模糊图像与彩色清晰图像的变换

  针对模糊图像的处理,个人觉得主要分两条路,一种是自我激发型,另外一种属于外部学习型。接下来我们一起学习这两条路的具体方式。 第一种 自我激发型   基于图像...

37290
来自专栏人工智能

致研究者:2018 AI研究趋势

选自Medium 作者:Alex Honchar 机器之心编译 参与:陈韵竹、刘晓坤 2017 年是机器学习领域最有成效、最具创意的一年。现在已经有很多博文以及...

294100
来自专栏人工智能头条

为什么深度学习不能取代传统的计算机视觉技术?

18630
来自专栏数值分析与有限元编程

逆迭代法求矩阵特征值

前面提到,幂迭代法用于求矩阵的主特征值以及对应的特征向量。如果把幂迭代用于这个矩阵的逆矩阵,那么就能求得最小的特征值。来看下面的定理: 设n阶矩阵A的特征值用λ...

45560
来自专栏AI科技大本营的专栏

先搞懂这八大基础概念,再谈机器学习入门!

翻译 | AI科技大本营 参与 | 林椿眄 准备好开始AI了吗?可能你已经开始了在机器学习领域的实践学习,但是依然想要扩展你的知识并进一步了解那些你听过却没有时...

41790
来自专栏机器之心

学界 | 深度学习算法全景图:从理论证明其正确性

选自arXiv 机器之心编译 参与:蒋思源、黄小天 ? 论文地址:https://arxiv.org/abs/1705.07038 本论文通过理论分析深度神经...

33250

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券