最好奇的Top5连问:你是怎么踏入深度学习大门的?

今天是一年一度的11.11

突然觉得抢不到最心水的便宜货了

还有发现自己的solo魔咒也打不破了

放弃治疗,保持围笑

也许还是有up自己英文段位

和技术大拿一起play的机会

今天带大家来一发

专供深度学习圈内人的好奇Top5连问

11.11 限时优惠问

11.11 买1问送1答

他们比马爸爸的拼手气红包靠谱

比在上幼儿园的男/女朋友真实

希望你看完全文,轻轻为他们打个call

以下:

/1/

雷锋译者:Jackie

名古屋大学计算力学博士Jackie Chan,目前在日本从事AI咨询和解决方案的开发,参与翻译Coffe with googler、Two minutes paper、AI.Experiments、Hugo Larochelle Neural Networks、CS231n系列视频,曾在AI研习社公开课做青年分享解读“花书”。

▼▼▼

Q:作为一名外海学术党,能介绍一下自己的日常工作吗?

A:国外的生活蛮单调的,大家平时就像无处可去的样子,待在学校的图书馆和研究室。周末或者连休日偶尔会出去游山玩水,四处逛逛。日常工作就是看书,看文章,文档,调程序,折腾机器。当然也有工作之外自己的乐趣,比如看电视,看比赛。

Q:当初怎么踏入深度学习大门的?

A:研究生就开始做数值计算,看文献写程序,试验各种数值方法,后来在研究声音信号处理的时候开始接触神经网络。

Q:有没有高效学习的小方法给大家介绍一下?

其实网络上很多优秀的课程都已经给出了很好的指导,静下心来去推导公式,写代码,完成课程的项目,然后开始用各种开源库,搭建自己的模型。有条件的多参加数学建模竞赛和各种深度学习竞赛是非常有益,团队合作的成果最令人鼓舞。

Q:国内外AI学术研究,侧重点有哪些不同?

A:其实目前在研究方法上,国内都是紧跟国外的,国外由于深度学习的基础和积累比较深厚,尤其是美国,加拿大和英国,新的研究手段和改进方法很多还是出自这些地方,国内的人工智能领域从2016年开始已经爆热,但是目前在人工智能的人才积累上还远远不足,尤其是应用层面的工程技术人才。所以结合工业应用的人才培养我觉得还是很有意义的。

Q:你是怎么加入雷锋字幕组的?

A:大概两个多月前,偶然在朋友圈看到字幕组翻译的一篇文章,觉得选材和排版都很好,又正好看到文章最后在招人,就果断入了,在此特别感谢囧囧的姐姐,负责字幕组的组织协调工作。

Q:怎么看待雷锋字幕组的工作?

A:雷锋字幕组的工作首先是有意义也有意思,这个看名字就知道啦,无论是对自己还是对广大读者;其次,组里基本都是年轻人,很有活力,和他们合作交流很开心。自己刚开始加入的时候还比较拘谨,后来就和大家越来越熟悉,现在人员已经是自己刚加入时的二倍多了,真得很开心字幕组可以不断壮大。最大的收获当然是友谊了,就是能够开心和一群有意思的朋友一起交流和成长,做有意义的事情。

Q:用三个词来形容雷锋字幕组?

A:人才济济,团结友爱,积极活泼

/2/

雷锋译者:陈俊雅

今年8月,复旦数学专业的研究生陈俊雅,前后参与Coffe with googler、Two minutes paper、AI.Experiments、Hugo Larochelle Neural Networks、CS231n系列视频翻译及The neural network zoo速记表翻译。

▼▼▼

Q:当初怎么踏入深度学习大门的?

A:踏入深度学习的大门 ,是因为各种原因我从pde转到神经网络(因为我老板又年轻又好看又能力强又高冷)然后就这么看脸地踏入了大门。然后经过一学期的课我就觉得算是入了门了!~ 唔~主要靠做作业入的门这么说。

Q:有没有高效学习的小方法给大家介绍一下?

高效的办法啊,有很多啊。 比如说从小练习开着广播做作业 ,一边听武侠小说儿女情长一边写作业, 这样就可以练成一身一边听电视剧一边看paper的能力, 然后这样就不会特别无聊了 。当然这种可能不大适合大人练习了, 如果已经过了那个年纪 ,我就只能推荐一次只做一件事情 ,或者一小部分, 做完了就有点小奖励 ,基本和训狗一个原理。

Q:你是怎么加入雷锋字幕组的?

A: 自己作为b站的重度依赖者,经常会在b站找视频,有次做作业的时候,搜hinton的视频,果然找到了雷锋字幕组的视频,然后看到招募,顺手就加入了。

Q:感觉你是学霸一枚,平时如何平衡学业和志愿者工作?

A:你觉得我是学霸?哈哈哈哈 ,还好吧 ,要说实话怎么平衡的么 ,其实是我男朋友出国交流一年 ,于是我把陪他的时间都空出来了。 然后正好字幕组如此有爱!

Q:关于字幕组的工作,你怎么看?

A:我觉得就是不想看paper的时候调剂一下, 不会是很大的负担 ,加入以后的感受就是认识了好多小伙伴, 超开心的! 除了认识小伙伴 ,自己还了解了很多前沿的课题, 也给我自己学习提供了一些想法。

Q:用三个词来形容雷锋字幕组?

A:有专业的态度 、超有爱的团队 、贴心的工作人员(疯狂表白囧囧的姐姐, 人超级nice! 这一段不要删…)

/3/

雷锋译者:J叔

最早一批雷锋字幕组志愿者,数学科班出身,MBA主修供应链管理与金融,在芯片领域有多年供应链管理和产品管理经验。基金管理人。

▼▼▼

Q:当初怎么踏入深度学习大门的?

A:说实话,深度学习这个概念,也并没有知道多早。在我们数学专业里,机器学习,或者更接近的神经网络算法才是更为人所知的。我在之前是做最优化的,神经网络算法是解决非线性问题一个很好的工具,而后来在做知识管理系统的设计时,机器学习的方法就派上了用场。所以,何时入门,我觉得可以追溯到我大学搞数学建模时期。

Q:有没有高效学习的小方法给大家介绍一下?

至于说高效的学习方法,我的经验来看,有两点:第一是要把每一个既有经典模型尽量搞透,包括模型可行域、参数空间、抽象的数学方程和实际的事物逻辑,这些对优化算法和增强实用性很重要;第二,那就是同构和演绎的思维方式。时间要付出,逻辑要理清。

Q:怎么加入雷锋字幕组的?

A:雷锋网有一些行业群,我也算是比较早加入IoT领域的了,所以也混迹在那个群里。某一天沐沐同学说雷锋网在组建字幕组,看哪位愿意,主要是翻译一些人工智能方面的论文和教程。那段时间正好我也基本上在针对Smart Audio到处做报告和写东西,想想毕竟是数学科班出身,就试着加入了。没想到,第一个视频,光校对英文字母和时间轴就花了好几个小时,顿时惊叹字幕组的不易。后来因为是唯一一个从事芯片多年的志愿者,就承担了翻译Nvidia GPU的文章,才算是找回来一点自信。

Q:叔最近还审校了CS231n课程,怎么可以始终活力满分啊?

A:人都会有惰性,所以常常会表现出虎头蛇尾,当然也会有对日常事务维持一个习惯性的反应。为了克服虎头蛇尾,就需要有外界协助下的坚持;而为了不要是习惯性的反应,那就需要对未知事物有强烈的好奇心和对已知事物进行不断地深层探究。这都会对克服人的惰性有帮助。大家可以试一下~

Q:怎么平衡工作和雷锋字幕组工作?

A:其实,相对于其他事项,雷锋字幕组的工作不繁杂,还可以让我在一定时间内保持专注。换句话说,有些时候,这恰恰是一个在繁杂事务中抽身的机会。不过话说回来,这是在正常工作没有硬性时间排他的情况下。所以,一般的翻译工作,我都是在周末或者是深夜。脑补一个画面,浪了一天了,不用去应酬,晚上洗漱完毕,打开电脑,在加上一杯水,既能装13又可以消耗多余晚餐,比健身房跑步强多了。

Q:怎么看待雷锋字幕组的工作?

A: 作为一家科技媒体,不仅服务于产业界的信息传播,还承担起了新技术的推广和教育工作,雷锋网可以加10分了。加入字幕组半年以来,看到田姑娘、贤哥和囧姐姐都在积极探索内容资源、坚持版权合法、优化工具和流程,这个组织不仅有内涵、有B格,还非常有希望独立成为一个专业的专业领域的内容服务平台。对我个人而言,不仅满足了曾经读书时期对OCW的向往,还认识了许多充满朝气和积极向上的小伙伴,J叔与有荣焉。

Q:用三个词来形容雷锋字幕组?

A:三个字就是信 、达、雅,小伙伴们很靠谱,很豁达,很有内涵;三个词就是:精益求精,积极进取,思想活跃。

原文发布于微信公众号 - AI研习社(okweiwu)

原文发表时间:2017-11-11

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