前沿 | 腾讯AI Lab张潼:如何在公司中建立AI的技术能力-EmTech回顾

本文转载自 DeepTech深科技

腾讯人工智能实验室 AI Lab，这是腾讯的一个前沿研究的机构。它的使命是自主研发 AI 最先进的技术能力，同时 AI Lab 也会和腾讯的战略方向相结合，并且平衡一下研究和产品之间的权重。

当前，AI的竞争已然升级到国家竞争。2017年首次出现了“AI中国威胁论”。谷歌前董事长施密特公开抱怨美国政府对企业在人工智能领域的支持不足，这将使美国“在10年内”向中国拱手让出在该领域的主导权。

抱怨的背后正体现出中国人工智能厚积薄发，取得了一定成就，尤其是在应用层的发展达到了与美国相近的水平。如在移动支付方面，目前中国的移动支付普及率为77%，位居全球第一，在大量应用的背后，从刷脸支付到算法优化，人工智能扮演着关键作用。美国人免不了喝上一壶老陈醋。

如今，中国各大互联网公司都成立了自己的AI实验室，各个AI实验室也都有自己的技术基因和未来使命。其中，作为一家拥有国内互联网用户使用时间最长、活跃用户最多的产品的公司，腾讯可以说是为AI提供了十分强大的应用场景。

那么，腾讯的AI Lab正在研究什么？2018 年又有什么新的计划？在1月29日的EmTech China 上，腾讯 AI Lab主任张潼和我们分享了腾讯AI Lab的“小目标”。以下为演讲全文：

腾讯人工智能实验室AI Lab，这是腾讯的一个前沿研究的机构。它的使命是自主研发AI最先进的技术能力，同时AI Lab也会和腾讯的战略方向相结合，并且平衡一下研究和产品之间的权重。

现在的AI的时代有三个趋势，这些也跟腾讯相关。

第一，智能物联网。刚才说到的物联网，包括现在的新的智能硬件，比如说智能音箱、智能 IoT 等等一系列的场景相结合，里面需要的AI能力就是新一代的人机交互的系统，包括人脸识别、手势识别、自然语言处理、语音识别等等一系列的能力。

第二，AI进入物理世界，比如无人驾驶。

第三，企业的AI赋能，不只是智慧城市，医疗、金融等行业都需要AI。

我们实际上有三个目标：

第一，对腾讯内部，能够打造一个非常强的研究能力。另外我们的研究能力不光为了研究，而是要和公司的产品结合，我们需要把我的研究方向和公司的战略相结合，这便是开头提到的平衡研究和产品之间的关系。

第二，除了面对腾讯内部的一些产品，也会着重和公司外面的一些产业结合，这是因为现在的AI正在影响着各行各业，作为AI Lab我们也希望在一些平台或者是在一些产业上产生影响力，从而帮助公司形成一个生态系统。

第三，我们希望和学界相结合，帮助我们连接公司和学校，给学校培养更符合工业界所需要的AI人才。

刚开始的时候我们提到我们是一个最好的研究机构，所以我们需要打造研究能力。在研究上，我们主要聚焦于四个AI相关方向：

1、机器学习。

2、计算机视觉。

3、语音识别。

4、自然语言处理。

那么从研究的方向上来讲，主要我们关心的是：

1、决策。

2、生成。

3、理解。

在不到两年的时间里，我们大概招了 70 名左右的研究人员，我们有非常强的研究能力，那怎么去显示我们的能力呢？实际上一个方向，用我们在学术会议上发表文章的能力，这是一个标准来衡量。

我们在 2017 年发表了 100 多篇文章，这些文章显示我们更加关注于非常前沿的问题，其中不乏学术界的顶尖会议和期刊，这就显示我们的研究能力。

除了研究之外，我们也要和公司相结合，这是我下面要讲的，里面我想谈一下，腾讯在整体公司战略上，有三个重要的方向：

1、游戏

2、社交

3、内容

结合上述三个方向和应用研究相结合我来举几个研究分享的例子，并且应用和研究结合。

腾讯是世界上最大的游戏公司，其致力于提高游戏的设计、体验以及竞技性，比如说在游戏体验上，我们会和产品部门合作在一些多人对战游戏上，进行个人体验的提升。比如说在《王者荣耀》中，掉线是一个很不好的体验，但是如果有一个 AI，能够帮助你的人在你掉线的过程中达到相同的水平，能够替代你直到你重新出现，这就会大大地增加游戏的可玩性。

除了这些跟产品应用相结合的研究，AI Lab也进行一些前沿的研究。我们做了一个游戏叫做“绝艺”，目标是在一系列复杂游戏中超过人类玩家。游戏作为AI的一部分，是一个很好的场景，是物理世界的抽象和简单地虚拟化的过程，在这个场景能够产生大量的数据，用来提升和测试AI算法的性能，所以在这个场景如果我们能做得非常好，把这个能力转到物理世界，而对其他产生影响。

这个项目是两年前，大概在 DeepMind AlphaGo 的论文发出来以后，我们基于他们的文章所建立的一个项目，经过两年的努力，在面对职业的围棋选手时，获胜的概率差不多有 90%，包括它赢了世界最强的柯洁等等一系列选手。

我们会持续的研发基于围棋，希望在中国古老的所谓一个国粹的这么一个游戏上，我们走的更深，我们相信在这个过程会发现很多非常强的算法。比如说增强学习的算法，而这些算法可以平移到其他的问题上，所以这个是我们作为围棋研究所希望达到的目的。

再举一个例子，像微信和 QQ 这样拥有成亿的用户的社交产品中，我们所需要的一些技术就是新一代的人机交互技术，包括语音识别和自然语言处理等一系列技术，它们将会在下一个应用场景，比如说在智能硬件和智能音响等等一系列产品上产生非常大的作用，因此我们希望与产品部门相结合不断去打造非常强的系统，从而影响人们的生活。

举个例子，就说我们在AI Lab在不到两年时间里面，在内部开发中，我们也开发其中包括语音识别的系统和自然语言等像科大讯飞那样实时翻译的机器翻译系统。

接下来我要讨论的是是腾讯公司投入非常大的一部分资源，比如说视频上、文学上、新闻上以及在音乐上等等一系列的领域，都有非常强的内容。这里面我们需要做什么事情呢？

1、对不同的内容体，比如文本、录像、图像等进行理解。而在理解之后，我们需要把他们做推荐给用户，让用户更好的消费这些内容，希望用户在这些内容上花更多的时间，这是我们希望达到的目的，提升用户体验。

2、我们会做一系列的创造，我们这里的创造是用自然语言能力，比如用自然语言能力做的新闻写作，比如说我们的 Dreamwriter 产品可以进行新闻写作，从而迅速将信息传达给读者。在这个项目中，我们会着重做一些更加前沿的 NLP 技术，并且利用这些技术能够帮助机器人写更复杂的新闻。这是我们结合前沿研究与产品相结合的项目，而且它的确能够给很多的用户带来便利。

除了和腾讯内部产品部门相合作外，AI Lab也会和外部公司相合作。其中一个项目，我们所做的是一个开放的平台，就是把我们在公司内部产品、部门相合作所做的一些系统开放出去，给外部的开发者、初创公司来用。这个系统目前已经有部分被开发，今年我们有更多功能会对外开放。这里其实也已经有非常多的初创公司和外面的开发者在用这个系统了。

AI Lab还有和学术界合作交流的项目，能够帮助学术界更了解工业界的问题，能够培养更好的人才。

最后总结一下，我今天讲的是怎么样在中国高科技的公司里建立AI的技术能力，而这里比较核心的是怎么把我们的研究和公司战略相结合，怎么平衡公司的研究和产品的关系。

对于AI lab来讲，我们希望支持公司的愿景，做更好的产品，给人们提供更有价值的服务。而在这个过程中，我们希望能够开发更加先进AI的技术——Make AI everywhere！

腾讯AI Lab于2016年四月成立，专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域「基础研究」，及内容、游戏、社交和平台工具型四大AI「应用探索」，提升AI的决策、理解及创造力，向「Make AI Everywhere」的愿景迈进。腾讯AI Lab主任及第一负责人是机器学习和大数据专家张潼博士，副主任及西雅图实验室负责人是语音识别及深度学习专家俞栋博士。目前团队有70余位AI科学家及200多位应用工程师。目前技术应用在上百个腾讯产品内，包括QQ、腾讯应用宝、QQ音乐和天天快报等。