近日,斯坦福大学人工智能中心负责人李飞飞教授、Silvio Savarese教授应邀访问腾讯,与腾讯研究团队深入沟通,并带来了领域前沿学术报告。腾讯公司高级副总裁汤道生先生热烈欢迎李飞飞教授一行,全程参加了报告环节并做精彩总结。
李飞飞教授是新任斯坦福人工智能中心及视像实验室负责人,计算机系第一位来自大陆的终身教授。在加入斯坦福之前,她是普林斯顿大学(2007-2009)和伊利诺伊大学香槟分校(2005-2006)计算机系的教授。她的主要研究在视像、机器学习、认知神经科学和人工智能。她发表的学术论文遍及领域内主要的学术期刊和会议,如自然,PNAS, 神经科学期刊,CVPR, ICCV, NIPS, ECCV, IJCV, IEEE-PAMI等。此外,她的实验室曾被专题报道在纽约时报、新科学家和一系列主流媒体杂志和报刊上。她在报告中谈到:我们身边的世界正经历着互联网上的巨大变化。从文本到照片到视频,人类进入了大数据和超速增长的互连时代。如何利用大数据,使用无所不在的感应器,满足日益增长的需要去更好、更快地连接更多的人,场所和物体,这其中一个重要的方法就是人工智能技术。她将报告聚焦在计算机视觉和机器学习相关的历史发展和技术进步上,将人工智能与脑神经网络这两个领域的研究形象的用制造飞机和研究鸟的飞翔做比喻,深入浅出。
Prof. Silvio Savarese的报告则介绍了一种建立的物体和3D空间模型取得了对环境信息连贯的全新模式。他现任斯坦福大学计算机系教授。他2005年获加州理工大学电子工程系博士学位、2005-2008年任伊利诺伊香槟分校贝克曼研究所高级研究员、2008-2013年任密歇根大学电子和计算机工程系教授。他的研究方向包括物体辨认和情景理解,形状表现和重构,计算机视觉,人员活动探知和视觉心理物理学。2002年,因其杰出的研究获得Walker von Brimer Award。他的报告更偏向技术与研究,他认为,当我们看见周围的环境,例如一家咖啡店时,我们并非只是识别出单个物体,而是感知了周围丰富空间中的3D环境,以及其中的物体和相互关系。这样让我们可以没有障碍地在环境中以令人惊讶的准确性去寻找,聚焦,跳转注意到的物体。同时,Silvio教授分享了近些年他研究小组的一个主要工作——设计智能视像模型。这个模型受人类视觉启发,将2D和3D的线索结合起来以能更准确地理解3D世界。