AI在亚洲投融资高歌猛进，但还是不如美国

编者按：本文为Crunchbase在2017年7月份关于AI的旧文，半年过去也发生了变化，但仍能从中一窥全球AI投融资的基本发展情况。

亚洲的风投日渐增长，根据Crunchbase的数据，在亚洲风投在总额和交易量方面均超过了硅谷。

在过去1年里，很多机构预测亚洲，尤其是中国将成为人工智能和机器学习（ML）的中心，但是目前来看这个最大的大陆在AI初创企业投资方面与美国还有很大的差距。

AI在亚洲日渐流行

AI在2017年火遍了全球，不仅在美国成为火爆流行的词汇，在亚洲也是一时无两，百度、腾讯和阿里巴巴等中国领先的科技公司纷纷出手、布局。

中国最受欢迎的搜索引擎百度在AI研究投入超过10亿美元，认为AI是与竞争对手争夺广告收入的关键。根据福布斯，百度在中国和硅谷建立了研究机构，超过1700多名员工致力于此。与此同时，社交巨头腾讯也建立了自己的AI实验室。巨头有钱，初创公司有资本。初创公司有没有受到资本的支持呢？当然是肯定的。

根据Crunchbase数据，2014年以来，亚洲AI和机器学习投融资总额近17亿美元。下图是具体的投融资总额和交易数量。

值得注意的是，亚洲对AI类别的投资起步相当缓慢。但是从2016年到今天，人工智能行业的投资与往年相比大幅增长了400％。是什么推动了这种风险投资的增长呢？

根据Crunchbase数据，2016年最大的交易是腾讯领投的iCarbonX 1.55亿美元A轮融资，碳云智能（iCarbonX）是健康数据的人工智能平台，现在列于Crunchbase独角兽排行榜上。2016年紧随其后的是科大讯飞投资的AI机器人初创公司Roobo，该公司9月份A轮获得科大讯飞1亿美元融资。Roobo 在2017年9月7日获得七海资本5300万美元B轮融资。

时间到了2017年，亚洲AI初创企业继续高歌。2017年过半，Crunchbase统计此数据，亚洲的AI和ML初创公司投资额与2016年基本相当。到目前为止（7月份），专注于人脸识别和深度学习的AI创业公司商汤SenseTime拔得头筹，4.1亿美元的B轮投资。而今年结束的时候，2017年无疑将在资金方面达到顶峰。

11月28日，财经杂志援引消息称，阿里巴巴向AI独角兽公司商汤科技投资了15亿元人民币，此轮融资后，商汤科技估值将超过30亿美元（约198亿元人民币）。有阿里投资部投资人表示：“阿里持续看好商汤科技的人脸识别技术在未来生活场景中的商业化前景。”

对于上述消息，商汤科技官方当日向媒体回应称“是市场传言，不予置评”，但商汤科技也证实：“现在我们在准备C轮融资。”

然而，亚洲2017年能否再现2015年至2016年同样增长率，是值得怀疑的。随着融资数量下滑，以及资本向某些企业集中，2017年可能会比预期更安静。

人工智能仍然受到加速器和投资基金的重视。新加坡有一个1.07亿美元的基金来推动人工智能的创新。此外，预计中国2017年接下来的时间里（该文数据截止时间起），以前用于大数据初创公司的资金将越来越多地转移到聚焦AI的公司。

在投资方面，美国表现如何？

美国稳步取胜

像亚洲科技巨头一样，美国的巨头们谷歌、微软、Facebook和苹果等也拥抱AI，布局AI。

最近，谷歌 为人工智能专家提供实验室，推动应用程序的发展。后面谷歌推出聚焦AI的新型Gradient Ventures基金，谷歌在AI继续发力。Salesforce Ventures宣布投资那些将AI集成和开发成产品与软件服务的初创企业。

投资者也注意到这一趋势，并投身其中。根据Crunchbase的数据，美国的AI和ML初创公司在共计1609此交易，募集了近100亿美元的资金。以下是具体情况：

最值得注意的是，与亚洲相比，以人工智能为重点的创业公司在交易量和融资金额方面是亚洲创业公司的两倍多。

与亚洲不同，美国在AI类公司的投资金额并没有大幅增加，交易量略有增加，2015年至2016年增长幅度最大，接近19％，没有亚洲同期增幅大。

但是尽管2017年交易量有所下降，AI创业公司的融资额创造了新的纪录。 2017年2月，以自动驾驶为重点的人工智能创业公司Argo AI筹集了10亿美元的资金。

即使没有Argo AI来填补这个数字，2017年美国的整体表现仍然超过亚洲。排除Argo AI之后，2017年的258笔交易总计超过了15亿美元。这仍然是2017年亚洲人工智能资金和交易总量的两倍。

亚洲想要赶超美国还有很长的路要走。为了缩小差距，亚洲创业公司需要继续留在本土。在今年还剩六个月左右的时间里，或许还会出现几个新的融资。但是，风险资本对AI和ML的关注依然由美国本土创业公司主导。

从该文可以看出火热的AI领域已经出现资本头部倾斜的趋势，另外亚洲与美国相比仍有很大的差距。但是企业对中国AI的发展有信心，李彦宏在2017年末接受连线杂志专访时认为中国是一个没有文化和道德背景来束缚AI发展的土壤，而且政府在政策上支持，此外，还有改进算法最重要的基础：数据。中国网民数量接近7.31亿，已是美国网民数量的两倍之多。

中国似乎要成为AI的温床，离开中国7年的谷歌也以人工智能的姿态重返中国，12月13日，Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

AI已经渗透到各行各业，也带来了价值。但是AI还有很长的路要走，AI教父Geoffrey Hinton总结2017年认为没什么突破，对反向传播“深感怀疑”。他发出号召：“我的观点是把它全部抛掉，重头再来。”李飞飞等专家也赞成，认为深度学习不是唯一。在顶层技术上，无论中国还是美国都有共同的难关要过.