管理软件正告别黑暗时代

企业软件是帮助企业整理数据和自动化麻烦的人工流程的重要工具。可惜的是，除此之外它并没什么帮助。称企业软件“哑巴”也许不大合理，但随着“智能”设备开始不断普及，我们是时候接受我们当下使用的企业软件很不适合未来发展的事实了。 软件需要改变 想想吧，我们收集和管理那么多的数据是为了什么？商业智能并不能使得我们的企业更加智能。ERP（企业资源计划）并不能帮助我们规划很多事情。虽然CRM（客户关系管理）系统也许有助销售员管理客户数据，但它并不能帮助他们实现绩效目标——老实说，它不能推动营收的增长！ 2002年，电子商务软件供应商Tom Siebel显露出了CRM的软肋。西贝尔当时曾坚称 它自有的CRM系统让它能够提前判断 市场需求波动，但就在8个月后，他的公司便 严重错失营收目标，被迫承认 ，“我们没能给当下的渠道进行全面的分析。”令人失望的是，12年过去，尽管业界进行了大量的投资，企业软件提供的价值仍然没有很大的变化。 好消息是，这一点正在发生变化。随着Netflix、亚马逊、谷歌等消费互联网公司纷纷显示出大数据的重要影响力，软件类企业和创业公司终于开始拥抱数据科学和机器学习技术，为企业客户带来预测性和指示性软件功能。例如： Salesforce.com的马克•贝尼奥夫（MarcBenioff）承认 智能设备的威力 ，他的公司 最近收购了RelateIQ 来强化数据科学和机器学习实力，提升销售团队的协作能力。 Workday最近收购了Identified 来利用数据科学帮助招聘人员寻找合适的候选人。 该类技术的潜力如今切实存在，有助于企业作出更好的决策，在瞬息万变的市场加快行动步伐，控制面临很大的不确定性时的风险。 接受营收增长挑战。随着预测性和指示性软件接入CRM数据，C级高管将能够清楚地了解特定的月份、季度和年份可能的业绩，以及需要考虑和控制的风险；也将能够通过运行相关场景来推断不同决策带来的影响。 例如，现在对产品实施大减价会有什么影响？销售代表应该做哪类交易才能获得最好的成绩？展望未来3个季度，业务很可能会有怎样的表现？哪些是最大的风险？定价、投资新招人手和新产品推出上的折中会对实现业绩目标有什么影响？ 我们也需要改变 Moneyball的比利•比恩（BillyBeane）最近给《华尔街日报》撰稿称 ，最新的先进技术“将改变体育的社交结构”，“这场比赛才刚刚开始”。这一点也适用于企业领域。我们都需要意识到这是一场完全不同于以往的比赛。跟相对封闭的棒球世界不同，软件的这一新时代给企业带来了结构性变化，因而令很多人感到很不安。要在这个新时代取得成功，我们的企业需要的将不仅仅是全新的软件。我们还必须改变惯有的文化思维模式。 在作出重大决策的时候，企业往往是根据预想的东西而非经过严格分析的历史走势。它们让意见不一的实体进行争论，胜出者往往是声音最响亮的那个。有的时候，它们则让情感来驱动决策，因而所作出的直觉决策往往都有失偏颇，存在错误。 跟2002年或2014年的CRM系统一样，当前的软件技术水平还远不够好。它现在或许能够发挥作用，但其效用不会维持很长一段时间。改述一下Moneyball的一句话：不围绕数据科学和机器学习技术重组组织结构的企业将会在几年内被淘汰。 然而，基于这一理念重整你的组织结构并非易事。我们很容易认为人的想法比自动化技术重要，我们都倾向于更多地依靠自己的脑力来解决问题，因为我们已经具备足够的智力。与上文提到的软件公司一样，很多人很快就认识到新软件时代和他们能够帮助催生的新想法的颠覆性影响。不过，更多的人是偏向按照自己的认识和能够接受的方式去行动。 这么想吧：衡量ROI（投资回报率）和CRM有很多种方式。更好的创收决策会有多大的ROI呢？如果这个问题让你感到惊恐，那好好反思一下你的职业道路吧。如果这个问题给你带来很大的激励，那你的前程将一片光明。

翻译：TechCrunch