MIT通用人工智能课视频放出,要教你用工程方法构建人类智能

李林 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

MIT最近开了一门“通用人工智能(AGI)”课,要带着学生们用工程方法来探索构建人类级智能的研究路径。

据说,这是全球第一门通用人工智能课程。

这门课的全名叫MIT 6.S099: Artificial General Intelligence,属于类似小学期的性质,不在正式的学期课程之中,今天放出了第一节的视频。

对于这门课程,Reddit论坛上评论十分火热,褒贬不一。有直接问视频在哪的,有对客座讲师人选有意见的,也有说课程设置奇怪的,当然,还有在评论中跑题吵其他架的。

课程设置得究竟如何,我们还是得亲自看一看。

AGI课程由MIT博士后Lex Fridman主讲开头结尾两节,还邀请了9位客座讲师,每人会贡献一节讲座。

整个课程涉及“我们目前对计算智能的理解,以及深度学习、强化学习、计算神经科学、机器人、认知建模、心理学等等,还会讲到人工智能安全和道德”。

量子位看了下第一节课的视频,入门概论,条理清晰,业内资深技术人士可能会稍微有点嫌弃。

Fridman 2014年从Drexel大学博士毕业,在Google做过一段时间的访问学者,后来就进入了MIT,主要研究深度学习在半自动驾驶环境下的应用,比如说感知驾驶员状态、场景感知、运动控制、规划等等。

在开设AGI课程之前,他还开了个自动驾驶课,今年已经是第二年,前不久也在网上放出了所有视频和PPT。

量子位前边也说了,这门新开的AGI课,Fridman自己讲得不多,主要靠客座讲师们。Reddit上对这门课的质疑,主要也是嫌弃主讲人只讲个通论,其他就扔给客座讲师了。

不过客座讲师阵容还是比较豪华的:

  • Josh Tenenbaum,隔壁脑与认知科学系的教授。讲座题目:计算认知科学。
  • 雷·库兹韦尔,Googler、未来学家,Reddit上对客座讲师人选有意见,就是因为…不喜欢他。讲座题目:How to Create a Mind。
  • Lisa Feldman Barrett,(美国)东北大学心理学教授,主要研究大脑中的情感。讲座题目:情感的创造。
  • Nate Derbinsky,(美国)东北大学计算机副教授,主要研究人工智能和机器学习。讲座题目:认知建模。
  • Andrej Karpathy,特斯拉AI总监,李飞飞的得意门生。讲座题目:深度学习。
  • Stephen Wolfram,Wolfram Research创始人,计算机科学家、物理学家、美国数学学会fellow。讲座题目:基于知识的编程。
  • Richard Moyes,英国非政府组织Article36联合创始人,致力于防止某些武器引起的不必要的伤害。讲座题目:AI安全与自主武器系统。
  • Marc Raibert,波士顿动力CEO。讲座题目:机器人。
  • Ilya Sutskever,OpenAI联合创始人。讲座题目:深度强化学习。

据现场听了这门课的同学在Reddit论坛上说,这些课程的视频正在编辑准备中,稍后会放到网上。

这些讲座,看起来还蛮老少咸宜的,想听课,似乎没有明确的技术门槛。

这个课也没有列出明确的先修课程,但是Fridman在FAQ里说,课上组织了一个小比赛,最好还是有Python和JavaScript基础。

One More Thing

这位小哥很会玩儿,每门课都做了T恤,据说是成本价销售,根据款式不同,11刀-13刀不等,不过嘛,也不知道给不给中国发货,咱们围观一下款式好了:

AGI课的两款:

今年和去年的自动驾驶课程款:

量子位比较喜欢今年的自动驾驶款。

emmm…跑题了,来一份课程链接才是正经事:

相关链接

AGI课: https://agi.mit.edu/ 视频播放列表: https://www.youtube.com/playlist?list=PLrAXtmErZgOdP_8GztsuKi9nrraNbKKp4

自动驾驶课: MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars https://selfdrivingcars.mit.edu/

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2018-02-05

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