太平洋时间2017年3月8日,西方的传统黄道吉日,宜开大会。
Google、Facebook和Udacity三家,几乎在同一时间各自举行与人工智能相关的大会,并且各自都有重要的消息宣布,例如Google推出可以对视频内容进行识别的全新API,Facebook发布全新GPU服务器Big Basin,而Udacity和滴滴举办无人车挑战赛。
量子位把所有的要点,都整合在这里了,“一文尽掌天下事”。?
Google Cloud Next’17大会今天凌晨在旧金山开幕,Google在大会上宣布推出一个全新的机器学习API,可以对视频中的物体进行识别,从而便于进行搜索。
此前,类似的云服务只能用于静态图像的识别。而在全新Video Intelligence API的帮助下,开发者可以构建应用,让用户在视频中搜索“猫猫狗狗”或者“花花草草”。除了提取元数据,这个API还能标记视频中场景的变化。
谷歌云官网提供了新API的演示Demo,目前也允许开发者申请内测。
谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞,今天也在Next’17大会登台亮相,她在演讲中表示,视频长期以来一直是机器学习研究者的挑战,然而新的API让从视频中提取信息,变得和从图片中提取信息一样简单。
全球最大的机器学习及数据科学竞赛平台Kaggle,也被Google宣布收入囊中。
Kaggle是2010年由Goldbloom和Ben Hamner联合创立的,现在平台上大约有100万名数据科学家,基本上可以说是举办数据科学和机器学习竞赛的不二之选。
Google这次收购看中的可能是Kaggle的用户群体而非技术。这次收购,可以说是买下了最大、最活跃的数据科学家社区,Google能够借此提升这个人群的关注度。
虽然Kaggle所处的行业竞争也很激烈,DrivenData、TopCoder、HackerRank等对手虎视眈眈,Kaggle依然借先发优势和对细分领域的专注保持着领先地位。
在今天的大会上,谷歌云负责人Diane Greene披露已经签下新的大客户。
例如高露洁、汇丰和eBay等。其中最值得关注的是,谷歌云从微软手中抢下一单生意:Verizon通信公司超过15万名员工,将从微软Office改用谷歌的G Suite。
Alphabet董事长施密特在大会上透露,已经为谷歌云投入300亿美元。“我们有钱、有手段和承诺,要为每个人提供所需的新计算平台”,施密特说,“请不要尝试复制这个模式,你的钱有更好的用法”。
此外,谷歌云还宣布和SAP建立战略合作伙伴关系,专注于将谷歌云及机器学习解决方案,与SAP企业应用程序进行整合。
和Google云计算大会同一天,Facebook在开放计算项目峰会(OCP)峰会上发布了一款新型多GPU服务器Big Basin,这是Big Sur的升级换代产品。
这些由英伟达GPU驱动的服务器,构成了AI软件的大型训练网络,也让Facebook得以实现物品辨认与面部识别、实时文本翻译、理解并描述图片和视频内容等。
Facebook说,Big Basin系统现在可以训练模型的大小比其上代系统大30%。根据在标准化神经网络模型上的测试结果,此系统可以通过AI系统使用的大量数字集合来提取特征,以接近原有系统两倍的速度提高自身训练进度。
这一代服务器的设计方案不久后也将向公众开放。这是Facebook公司的准则,他们希望通过参与和帮助创建公开的计算项目,来对数据中心硬件和软件进行共享和协作。
因此,一旦他们在网上发布相关方案,任何人,甚至是在竞争公司的服务器设计专家,也能很快地下载到Big Basin的示意图。
对于Facebook公司,他们不只是在升级用于训练人工智能系统的工具,而是更多地尝试提升其AI系统的学习能力。
例如,Facebook公司通过实现朋友标记和视频分类(包括现场直播),可能有助于吸引更多用户上传视频和观看视频。
今年的OCP峰会在加州Santa Clara举行。OCP是Facebook在2011年创建的开放计算项目,旨在提升计算效率,并加速数据中心和服务器领域的创新。
一家中国公司,不远万里,跑到大洋彼岸的Udacity Intersect大会上,和东道主Udacity一起举办了滴滴-Udacity无人车挑战赛,强调无人车的安全特性,奖金池10万美元。
在挑战赛开幕式上,滴滴还宣布了一件大事:
滴滴在硅谷成立了美国研究院,重点发展大数据安全和智能驾驶两个领域。
美国研究院位于加州山景城,由滴滴研究院副院长弓峰敏领导,在美国招募了数十位数据工程师和研究人员。其中最著名的,应该是世界顶级安全专家Charlie Miller。
Charlie Miller曾在2015年黑进了一辆吉普切诺基的控制系统,对它进行远程控制并成功让它停车。这位安全专家将领导滴滴美研的安全团队。
Miller曾就职于苹果、Twitter、Uber等公司,最近一年半时间里是在Uber,他上周发Twitter宣布从Uber离职。
在Intersect大会上,Udacity自己则宣布了两个新增的“纳米学位”课程,以及21家招聘合作伙伴。
Udacity新设的两个纳米学位,分别是机器人学和数字营销。机器人学课程要求学生有微积分、线性代数、统计学、基础物理、Python和计算机算法知识,而数字营销课程没有基础知识要求。
关于机器人纳米学位的设立,Udacity表示,自动化是一个热门话题,未来只要涉及机器智能,就会和软件驱动硬件来提升效率有关。