【新智元专访】微软中国首位“全球杰出工程师”张祺:行业+AI加速中国企业数字化转型和产业升级

【新智元导读】近日,微软(亚洲)互联网工程院常务副院长张祺博士获得“微软全球杰出工程师”荣誉,这项荣誉是微软授予在软件开发领域做出突出贡献和成就的技术专家的最高荣誉,张祺博士也是微软中国有史以来首位获此殊荣的工程师。新智元近期对张祺博士进行了专访,详细了解了张博士领导的人工智能核心及商用部的过去一年的取得的成绩和发展战略。

近日,微软公司宣布授予微软(亚洲)互联网工程院常务副院长张祺博士“微软全球杰出工程师”荣誉,这项荣誉是微软授予在软件开发领域做出突出贡献和成就的技术专家的最高荣誉,张祺博士也是微软中国有史以来首位获此殊荣的工程师。

微软公司全球执行副总裁沈向洋博士称赞,张祺博士拥有卓越的科学、工程和组织洞察力,是一位搜索广告领域的杰出专家,同时也是一位优秀的技术领导者,一直以来为推动产品和业务的发展发挥了极为重要的作用。

在张祺的领导下,必应(Bing)搜索广告实现了业务营收的三倍增长。与此同时,张祺博士带领团队与微软亚洲研究院、微软美国团队及销售市场团队紧密合作,在广告算法、投放引擎、广告平台、销售工具和数据平台等方向不断进取,引领业界领先水平。

去年2月,微软(亚洲)互联网工程院成立人工智能核心及商用部,由张祺博士领军。成立一年时间,该部门在人工智能商业化落地中斩获颇多。

近日,张祺博士接受了新智元的专访,就微软互联网及人工智能产品与服务商业化的战略决策和研发工作进行了全方位的介绍。

回顾过去一年:建生态、签合作,“行业 + AI” 产品与实体经济深度融合

新智元:人工智能核心及商用部成立一年,到现在取得了哪些成绩?

张祺:我们去年开始发力美国及部分全球市场,新年以后全力聚焦中国市场,希望以“行业+AI”的方式,为加速中国企业数字化转型和产业升级贡献微软的力量。经过一年的努力,我们在行业领域选择,标杆客户及痛点需求,技术产品平台人才和业务场景数据如何深入结合,价值体现和衡量,商业模式和付费方式,如何构建上下游生态实现规模化可持续发展等方面都有了清晰的规划和很不错的进展。在中国,我们深度接触了十几个领域的五十多个客户,已经和其中的7家正式开展合作

人工智能核心及商用部工作主要从三方面展开:

1、与头部大客户直接合作。在知识图谱、智能客服、意图识别这些领域,微软跟国内的电信、商业银行、保险公司、零售、互联网服务行业的客户合作,前期的结果非常不错。以智能客服为例,微软自己也在用,每年为公司节省2-3亿美元。

2、互补性合作。微软希望合作伙伴发挥行业优势,微软发挥技术优势,以这样的方式加速人工智能的产业布局。

3、生态建设。微软通过与加速器、孵化器、跟高校和政府的合作,建立机制开发和培养商业人工智能生态圈。三种不同的合作方式, 提炼出在不同行业里面需要的核心功能.

新智元:您之前曾说,人工智能对商业的颠覆包括金融、零售与市场销售等多方面,具体的颠覆方式是什么样的?

张祺:我相信人工智能会颠覆改变每一个商业。我们可以从纵向和横向两个维度来看这个问题。纵向上,人工智能和金融、零售、制造等产业进行深度融合,加速企业数字化转型和产业升级;横向上,人工智能会对产业内的业务流程,如销售、市场、客服、人力资源等进行颠覆的创新,更进一步提升效率,更好的赋能员工。

颠覆的过程其实一方面在于企业自身进行的数字化过程,而人工智能是企业数字化过程加速的引擎。数字化完成后,数据要发挥价值,是依靠人工智能来完成决策和优化。另一方面,数字化的本身是企业完成人工智能发展的基础,有了数据,才能用人工智能完成优化。比方说具体到金融领域,精准营销、用户画像分析、反欺诈、金融产品创新等方面,都存在巨大的应用场景。微软在基本技术方面,有着非常深厚的积累。我们正在和合作伙伴和客户一起努力,完成AI在行业内的切实落地和创新。

人工智能要为企业解决“最后一百公里”问题

新智元:现在BAT和AI创业公司发展势头非常猛,到处“跑马圈地”,您怎么看待?

张祺: 其实这是做事情的方式方法的问题。传统To B 的打法是先把产品做得非常好,再推广产品。但是现在这种打法已经不行了。在AI的商业应用领域, 微软需要适应新的节奏和市场需求,不能等。

一方面, 很多公司都在跑马圈地, 占领应用场景。另外一方面,AI产品与服务本身有独特性,在跟行业的数据结合之前,很难做出100%的产品,这时候就需要更快地与产业结合,更快的落地,才能真正意义上了解产业的需求,拿到产业的数据,通过企业的数据加上自身的AI技术,产品才能快速迭代,真正帮助企业完成数字化转型和产品升级。占领市场当然很重要,但是不能为了占领而占领。我们关注的是不仅要快速占领市场,更重要的是如何真正为企业提供价值。

以前,IT产品应用于企业需要完成“最后一公里”的服务,而人工智能产品则是“最后一百公里”,如何进入企业、拿到企业的数据、理解行业需求、模型训练,持续优化,跟行业数据结合,最终完成产品的升级和产业的融合,是最重要的事情。

你如果不融合、不了解需求,你是没有办法做到的。因此产品从基本的形态开始进入市场,再跟产业数据融合,最终完成AI产品的更新迭代。

新智元:在To B场景中,微软打算怎么进行商业化落地?

张祺:人工智能商业化,一个是要解决真正落地的问题,另一个更重要的是规模化可持续发展的问题。我们有一个“点线面”的发展规划。“点”就是在细分行业里面找到非常合适的场景和客户,用人工智能的方式把点突破;建立起点之后,在行业里找到“线”,快速铺开;在不同行业里面有很多共性的东西,线到线之间连成“面”,能够加速面上的布局。另外我们也会充分利用我们的强项,和上下游合作伙伴紧密合作,更好的解决规模化问题。

微软有核心竞争优势,互联网公司做法值得借鉴

新智元:您觉得跟其他公司相比,微软人工智能核心及商用部有哪些竞争优势?

张祺: 我们具有自己的独特优势:

  • 微软具有世界超一流AI研发能力, 不断刷新AI技术水平的世界记录。比如就在上周,微软中-英机器翻译水平已达到专业翻译水平。
  • 微软对企业用户需求有深刻的了解,我们拥有世界一流的企业服务产品线,微软云市场占有率排名世界前列,近几年营收每年都几乎翻倍。微软的Office 365 产品线、Dynamics 产品线深受企业用户认可。我们除了技术的优势, 在企业服务, 数据安全和使用的合规化上都是业界的楷模。
  • 微软云上有强大的AI开发平台,丰富的底层数据存储服务和上层AI软件服务。微软云可以给用户提供端到端开发实施运营维护一站式解决方案。 这种全栈能力对于企业客户来说非常重要。
  • 搜索引擎本身就是最大的AI产品。我的团队在搜索引擎及广告、大数据、知识图谱等领域有丰富的实战经验。在过去几年,我们通过人工智能技术,将单位搜索产生的收入(RPS)提高了三倍,为微软贡献了近百亿美元的营收。

其他公司也有很多我们值得学习的地方,比方说BAT投资了很多新兴的人工智能初创企业,真正形成生态圈之后,这对他们以后长期的发展、布局、商业以及数据之间、技术之间的流通会非常有利。这些是值得微软借鉴的地方。

新智元:在AI产品商业化落地、管理团队过程中,对您来说有哪些是具有挑战性的?

张祺:人工智能的研发人员发挥作用的线会更长,其中有两点最重要:

1、真正了解企业用户需求,用乙方心态了解他们的需求,同时还要考虑到人工智能产品的规模化,这是不断学习和挑战的过程。

2、真正签下单,谈成生意。团队怎么样从技术上去帮助销售,让用户体验更好,商家获客能力变得更好,团队会更偏向销售,但又不完全是销售,这个过程考验团队的能力。

人工智能商业化过程跟传统的To B产品不同,技术人员在销售的过程中发挥的作用越来越大,技术和产品人员在整个AI to B 的产品中,从前端到后端,从开始到落地会起到非常重要的作用。

比如在售前,理解用户需求的时候,技术人员应该提供建议,引导客户更好的理解和接受AI产品。AI产品在与传统产业融合的时候,在产业的业务流程、规范中会有很多需求,这也需要技术人员去深挖细作,与销售人员配合好。

“行业+AI”加速中国企业数字化转型和产业升级,相约3·29新智元AI技术峰会

新智元:感谢您今天的精彩的分享,在结束之前您可以说一下您对中国商用AI市场的展望吗?

张祺:中国商用AI市场潜力巨大,竞争也会愈加激烈。我相信在不久的将来AI一定会颠覆所有的商业场景。 我也相信我的团队会让这一天更快的到来。

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2018-03-22

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