榜单 | Github 深度学习项目排行榜

【新智元导读】GitHub上根据星级(stra)列出了最常用的53个深度学习项目。其中,最受欢迎的是TensorFlow。表格的整理人ID分别是aymericdamien、lenck、pjreddie、vmarkovtsev和JohnAllen。这样一份实用工具表,赶紧收藏吧~

项目名称

星数

简介

TensorFlow

29622

使用数据流图计算可扩展机器学习问题。

Caffe

11799

一个高效的开源深度学习框架。

Neural Style

10148

由Torch实现的神经网络算法。

Deep Dream

9042

一款图像识别工具。

Keras

7502

一款由Python实现的深度学习库,包括卷积神经网络、递归神经网络等。运行在Theano和TensorFlow之上。

Roc AlphaGo

7170

由学生主导的一个独立项目,重新实现了 DeepMind在2016发表于Nature论文"Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search(用深度神经网络和树搜索学习围棋)" (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016)。

TensorFlow Models

6671

基于TensorFlow开发的模型

Neural Doodle

6275

运用深度神经网络将涂鸦变为优雅的艺术品,从照片生成无缝纹理,转变图片风格,进行基于实例的提升,等等。(语义风格传递的实现)

CNTK

5957

计算网络工具(Computational Network Toolkit,CNTK)

TensorFlow Examples

5872

面向初学者的TensorFlow教程和代码示例

ConvNet JS

5231

基于Java的深度学习库。在浏览器中训练卷积神经网络模型(或者普通模型)

Torch

5133

Torch7,深度学习库。

OpenFace

4855

基于深度学习网络的面部识别。

MXNet

4685

轻巧、便携、灵活的分布式/移动深度学习框架,支持Python, R, Julia, Scala, Go, Java等等语言。

Nupic

4364

智能计算的Numenta平台(Numenta Platform for Intelligent Computing,Nupic):一个脑启发式的计算智能和机器智能平台,基于皮层学习算法的生物精确神经网络模型。

Theano

4286

一个 Python 库,用来定义、优化和模拟数学表达式计算,用于高效解决多维数组的计算问题。

Leaf

4281

面向黑客的开源机器智能框架。

Char RNN

3820

基于Torch开发的多层递归神经网络的字符级别语言模型。

Neural Talk

3694

一个Python+numpy项目,用多模式递归神经网络描述图像。

deeplearning4j

3673

基于Hadoop和Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具。

TFLearn

3368

深度学习库,包括高层次的TensorFlow接口。

TensorFlow Playground

3352

神经网络模型示例。

OpenAI Gym

3020

一种用于开发和比较强化学习算法的工具包。

Magenta

2914

用机器智能生成音乐和艺术

Colornet

2798

用神经网络模型给灰度图上色。

Synaptic

2666

基于node.js和浏览器的免架构神经网络库。

Neural Talk 2

2550

Torch开发的图像简介生成代码,运行在GPU上。

Image Analogies

2540

使用神经匹配和融合生成相似图形。

TensorFlow Tutorials

2413

Tensorflow的基础原理到应用。

Lasagne

2355

基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库。

PyLearn2

2153

基于Theano的机器学习库。

LISA-lab Deep Learning Tutorials

2134

深度学习教程笔记和代码。

Neon

2121

Nervana 开发的一款快速、可扩展、易使用的Python深度学习框架。

Matlab Deep Learning Toolbox

2032

Matlab/Octave的深度学习工具箱。包括深度信念网络、自动编码机、卷积神经网络、卷积自动编码机和vanilla神经网络等。每种方法都有入门示例。

Deep Learning Flappy Bird

1721

使用深度强化学习破解Flappy Bird游戏。

Chainer

1573

一款灵活的深度学习神经网络框架。

Neural Story Teller

1514

一种根据图片生成故事的递归神经网络模型。

DIGITS

1353

深度学习GPU训练系统。

Deep Jazz

1229

基于Keras和Theano生成jazz的深度学习模型

Brainstorm

1143

快速、灵活、有趣的神经网络。

Darknet

937

C语言版本的开源神经网络。

Theano Tutorials

904

基于Theano的机器学习入门教程,从线性回归到卷积神经网络。

RNN Music Composition

904

一款生成古典音乐的递归神经网络工具。

Blocks

866

一种用于构建和训练神经网络模型的Theano框架。

TDB

860

TensorFlow的交互式、节点调试和可视化的工具。

Scikit Neural Net

849

深度神经网络入门工具,类似scikit-learn的分类器和回归模型。

Veles

760

分布式机器学习平台(Python, CUDA, OpenCL)

Deep Detect

759

基于C++11的深度学习接口和服务器,与Python绑定并支持Caffe。

TensorFlow DeepQ

759

基于Google Tensorflow的deep Q learning演示。

Caffe on Spark

724

基于Spark的Caffe。

Nolearn

702

神经网络库的抽象,著名的Lasagne。

DCGAN TensorFlow

568

基于tensorflow实现的深度卷积生成对抗网络。

MatConvNet

479

MATLAB卷积神经网络工具箱,用于计算机视觉应用。

DeepCL

413

用于训练深度卷积神经网络模型的OpenCL库。

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2016-08-14

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