Golang之chan/goroutine
最近在team内部培训golang，目标是看看golang能否被C工程师快速掌握。我定了个一个月，共计20小时的培训计划，首先花10个小时（两周，每天1小时）让大家掌握golang的基本要素，能写一些入门级的程序，之后再花两周时间做一个1000行代码规模的Proof of concept项目。为了能在培训的slides上直接运行go code，我做了个简单的 coderunnerd ，可以接受websocket传过来的code，编译运行再把stdout返回给websocket，为了更清晰地说明goroutine和chan的使用，以及golang的一些best practice，我分阶段写了个 chatroom 。本文介绍一下如何使用goroutine和chan来做一个简单的聊天室。
需求
聊天室的需求很简单：
服务器监听某个端口，客户端可连接并开始聊天。
任何客户端的发言都会被广播给所有客户端。
客户端可以为自己设定名字或者执行一些聊天命令。
设计与实现
基本想法
服务器（Server）：
Server accept下来的connection被存在一个数据结构Client中，并以connection为key，Client为value，存在map里。
每个Client都有自己的goroutine去接受和发送消息。Client和Server之间通过channel来传递消息。
客户端（Client）：
发送和接收都有各自的goroutine，通过channel和stdin/stdout交互
实现
所有chat相关的逻辑都被封装在 chat package里，client和server的cli只负责将ui和chat粘合起来。
首先，是核心的数据结构：
type Message chan string
type Client struct {
conn net.Conn
incoming Message
outgoing Message
reader *bufio.Reader
writer *bufio.Writer
quiting chan net.Conn
name string
}Client 是一个服务器和客户端都共享的数据结构。conn是建立的连接，reader/writer是conn上的bufio。Client与外界的接口是incoming/outgoing两个channel，即：Server 会把要发送的内容 push 到 outgoing channel 里，供writer去写；而从reader读入的数据会 push 到 incoming channel 里，供 Server 读。
每个 Client 有自己的名字，服务器端代码会使用这个名字（客户端代码不会使用）。
type Token chan int
type ClientTable map[net.Conn]*Client
type Server struct {
listener net.Listener
clients ClientTable
tokens Token
pending chan net.Conn
quiting chan net.Conn
incoming Message
outgoing Message
}
Server 保存一张 ClientTable 。每个 accept 到的 conn 会 push 进 pending channel，等待创建client。Server有 incoming / outgoing 两个 channel，分别和 client 的 incoming / outgoing 关联。
Server 有一组 tokens，决定了一个Server最多能装多少Client（避免Server overloading）。
下面看 Server 的创建流程：
const (
MAXCLIENTS = 50
)
func CreateServer() *Server {
server := &Server{
clients: make(ClientTable, MAXCLIENTS),
tokens: make(Token, MAXCLIENTS),
pending: make(chan net.Conn),
quiting: make(chan net.Conn),
incoming: make(Message),
outgoing: make(Message),
}
server.listen()
return server
}很简单，无须多说。 server.Listen() 实现如下：
func (self *Server) listen() {
go func() {
for {
select {
case message := <-self.incoming:
self.broadcast(message)
case conn := <-self.pending:
self.join(conn)
case conn := <-self.quiting:
self.leave(conn)
}
}
}()
}
这是一个 goroutine，做三件事：
如果 self.incoming 收到东西，将其 broadcast 出去。
如果有新的连接，则将其接入到聊天室。
如果一个 Client 退出，则进行一些清理和通知。
我们先看一个新连接如何加入到聊天室：
func (self *Server) join(conn net.Conn) {
client := CreateClient(conn)
name := getUniqName()
client.SetName(name)
self.clients[conn] = client
log.Printf("Auto assigned name for conn %p: %s\n", conn, name)
go func() {
for {
msg := <-client.incoming
log.Printf("Got message: %s from client %s\n", msg, client.GetName())
if strings.HasPrefix(msg, ":") {
if cmd, err := parseCommand(msg); err == nil {
if err = self.executeCommand(client, cmd); err == nil {
continue
} else {
log.Println(err.Error())
}
} else {
log.Println(err.Error())
}
}
// fallthrough to normal message if it is not parsable or executable
self.incoming <- fmt.Sprintf("%s says: %s", client.GetName(), msg)
}
}()
go func() {
for {
conn := <-client.quiting
log.Printf("Client %s is quiting\n", client.GetName())
self.quiting <- conn
}
}()
}这里先通过连接建立 Client 数据，为其自动分配一个唯一的名字，然后将其加入到ClientTable 中。注意在这个函数里每个 Client 会运行两个 goroutine，我们先记住这一点。
第一个 goroutine 从 Client 的 incoming channel 中拿出 message，如果是命令的话就执行之，否则将其放入 Server 的 incoming channel，等待被 broadcast 出去。之前Listen() 方法里有对应的处理：
case message := <-self.incoming:
self.broadcast(message)
顺手看一下 broadcast 怎么做的：
func (self *Server) broadcast(message string) {
log.Printf("Broadcasting message: %s\n", message)
for _, client := range self.clients {
client.outgoing <- message
}
}第二个 goroutine 从 Client 的 quiting channel 中拿出 conn，放入 Server 的 quiting channel 中，等待处理某个 Client 的退出。同样在 Listen() 中有处理：
case conn := <-self.quiting:
self.leave(conn)
顺手也看看 Leave 做些什么：
func (self *Server) leave(conn net.Conn) {
if conn != nil {
conn.Close()
delete(self.clients, conn)
}
self.generateToken()
}Leave 里有两个坑，一个是从 map 里删除一个 key 是否需要 synchronize，我们放在下面的『并发与同步』里详细再表；另一个坑是 generateToken() ，马上就会讲到。
看了这么多代码了，还没看到服务器建连的代码，有点说不过去。接下来我们看Start ：
func (self *Server) Start(connString string) {
self.listener, _ = net.Listen("tcp", connString)
log.Printf("Server %p starts\n", self)
// filling the tokens
for i := 0; i < MAXCLIENTS; i++ {
self.generateToken()
}
for {
conn, err := self.listener.Accept()
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
log.Printf("A new connection %v kicks\n", conn)
self.takeToken()
self.pending <- conn
}
}这里 generateToken 及 takeToken 与 Leave 里的 generateToken 呼应。这些代码对应一个隐式需求：服务器不可过载。所以我们有 MAXCLIENTS 来限制一个服务器的 client 上限。但是，怎么比较漂亮地处理这个上限问题？因为在一个真实的聊天场景下，聊天室里的人是可以进进出出的。
我们采用 token。系统生成有限的 token，被拿光后，当且仅当有人归还 token，等待者才能获得 token，进入聊天室。在 golang 中，goroutine 和 chan 简直是为此需求量身定制的。我们看运作机制：
首先生成 MAXCLIENTS 个 token。
第 1 - MAXCLIENTS 个 client:
从 tokens 里拿走一个 token
把自己的 conn 放入 pending channel（如果之前的 pending conn 还被取走，则这个 goroutine就会被挂起，等待之前的 pending conn 被取走。否则，继续执行。
第 (MAXCLIENTS + 1) 个 client:
从 tokens 里拿不到 token 了，当前的 goroutine 在这一点上挂起，等待 token。
有人离开：
归还一个 token，这样之前被挂起等待 token 的 goroutine 被唤醒，继续执行。
没有使用任何同步机制，代码干净清晰漂亮，我们就完成了一个排队系统。Ura for go!
喘一口气，接下来看 join 的时候调用的 CreateClient 的代码：
func CreateClient(conn net.Conn) *Client {
reader := bufio.NewReader(conn)
writer := bufio.NewWriter(conn)
client := &Client{
conn: conn,
incoming: make(Message),
outgoing: make(Message),
quiting: make(chan net.Conn),
reader: reader,
writer: writer,
}
client.Listen()
return client
}
client.Listen 极其细节：
func (self *Client) Listen() {
go self.Read()
go self.Write()
}
func (self *Client) Read() {
for {
if line, _, err := self.reader.ReadLine(); err == nil {
self.incoming <- string(line)
} else {
log.Printf("Read error: %s\n", err)
self.quit()
return
}
}
}
func (self *Client) Write() {
for data := range self.outgoing {
if _, err := self.writer.WriteString(data + "\n"); err != nil {
self.quit()
return
}
if err := self.writer.Flush(); err != nil {
log.Printf("Write error: %s\n", err)
self.quit()
return
}
}
}
client.Listen 里我们也生成了两个 goroutine，加上之前的两个，每个 client 有四个 goroutine（所以运行中的Server的 gorutine 的数量接近于 client num * 4）。虽然我们可以做一些优化，但这并不要紧，一个 go 进程里运行成千上万个 goroutine没有太大问题，因为 goroutine 运行在 userspace，其 memory footprint很小（几k），切换代价非常低（没有 syscall）。
这两个 goroutine 正如一开始设计时提到的，一读一写，通过 channel 和外界交互。
这就是整个聊天室的主体代码。接下来的命令行就很简单了。
先看 Server 代码：
package main
import (
. "chatroom/chat"
"fmt"
"os"
)
func main() {
if len(os.Args) != 2 {
fmt.Printf("Usage: %s \n", os.Args[0])
os.Exit(-1)
}
server := CreateServer()
fmt.Printf("Running on %s\n", os.Args[1])
server.Start(os.Args[1])
}接下来是 Client 代码：
package main
import (
"bufio"
. "chatroom/chat"
"fmt"
"log"
"net"
"os"
)
func main() {
if len(os.Args) != 2 {
fmt.Printf("Usage: %s \n", os.Args[0])
os.Exit(-1)
}
conn, err := net.Dial("tcp", os.Args[1])
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer conn.Close()
in := bufio.NewReader(os.Stdin)
out := bufio.NewWriter(os.Stdout)
client := CreateClient(conn)
go func() {
for {
out.WriteString(client.GetIncoming() + "\n")
out.Flush()
}
}()
for {
line, _, _ := in.ReadLine()
client.PutOutgoing(string(line))
}
}运行一下（起了两个client）：
➜ chatroom git:(master) ./bin/chatserver :5555
➜ chatroom git:(master) ./bin/chatserver :5555
Running on :5555
2014/01/30 09:05:24 Server 0xc2000723c0 starts
2014/01/30 09:05:34 A new connection &{{0xc20008f090}} kicks
2014/01/30 09:05:34 Auto assigned name for conn 0xc200000100: User 0
2014/01/30 09:05:48 A new connection &{{0xc20008f120}} kicks
2014/01/30 09:05:48 Auto assigned name for conn 0xc200000148: User 1
2014/01/30 09:06:39 Got message: Hello from client User 0
2014/01/30 09:06:39 Broadcasting message: User 0 says: Hello
2014/01/30 09:06:48 Got message: :name Tyr from client User 1
2014/01/30 09:06:48 Broadcasting message: Notification: User 1 changed its name to Tyr
2014/01/30 09:06:57 Got message: Hello world! from client User 0
2014/01/30 09:06:57 Broadcasting message: User 0 says: Hello world!
2014/01/30 09:07:01 Got message: Hello from client Tyr
2014/01/30 09:07:01 Broadcasting message: Tyr says: Hello
2014/01/30 09:08:19 Read error: EOF
2014/01/30 09:08:19 Client User 0 is quiting
2014/01/30 09:08:19 Broadcasting message: Notification: User 0 quit the chat room.
其中一个 client：
➜ chatroom git:(master) ./bin/chatclient :5555
User 0 says: Hello
:name Tyr
Notification: User 1 changed its name to Tyr
User 0 says: Hello world!
Hello
Tyr says: Hello
Notification: User 0 quit the chat room.
完整代码请见 github repo 。
以上代码能正确运行，不过还有不少问题，比如 server stop 时 goroutine 并未正确 cleanup。但对于理解 goroutine 和 chan 来说，不失为一个很好的例子。
Lessons learnt
使用go test
我现在写代码已经离不开非常方便的 go test 了。golang 的开发者们非常聪明，他们知道把一个 test framework / utility 放在核心的安装包中是多么重要。这个 chatroom 是迭代开发的，你可以 checkout v0.1/v0.2/v0.3 分别看不同时期的代码。每次添加新功能，或者重构代码时， go test ./chat 就是我信心的保证。代码和test case同步开发，新的 feature 有新的 case 去 cover，这样一点点做上去。拿柳总的话说，就是：『垒一层土，夯实，再垒一层』。
例子：
➜ chatroom git:(master) go test ./chat
ok chatroom/chat 0.246s
并发与同步
golang 在设计时做了很多取舍。其中，对map的操作是否原子就有很多 debate。最终，为了 performance，map 的操作不具备原子性，亦即不是 multithread safe。所以，正确的做法是在从 map 中删除一个 conn 时和使用 range 中读取时做读写同步。由于本例运行在单线程环境下（是的，如果你不指定，golang process 默认单线程），且以教学为目的，实在不忍用难看的同步操作降低代码的美感。
另外一种做法是在读写两个需要同步的地方使用 channel 进行同步（还记得刚刚讲的 token）吧？
如果你对 map 的 thread-safe 感兴趣，可以读读 stackoverflow上的这个问题 。
通过close来向所有goroutine传递终止讯息
在我的代码里，close 做得比较 ugly，不知你是否感受到了。更好的做法是使用close 一个 channel 来完成关闭 goroutine 的动作。当 close 发生时，所有接收这个 channel 的 goroutine 都会收到通知。下面是个简单的例子：
package main
import (
"fmt"
"strconv"
"time"
)
const (
N = 10
)
func main() {
quit := make(chan bool)
for i := 0; i < N; i++ {
go func(name string) {
for {
select {
case <-quit:
fmt.Printf("clean up %s\n", name)
return
}
}
}(strconv.Itoa(i))
}
close(quit)
for {
time.Sleep(1 * time.Second)
}
}我生成了 N 个 goroutine，但只需使用一个 close 就可以将其全部关闭。在 chatroom 代码中，关闭 server 时，也可以采用相同的方法，关闭所有的 client 上的 goroutine。
下面是上述代码执行的结果：
➜ terminate go run terminate.go
clean up 0
clean up 1
clean up 2
clean up 3
clean up 4
clean up 5
clean up 6
clean up 7
clean up 8
clean up 9
尽可能把任务分布在goroutine中
如果你没有看过 Rob Pike 的 Concurrency is not parallelism ，建议一定要看，不管你有没有 golang 的 background。Concurrency 是你写软件的一种追求，和是否并行无关，但和模块化，简单，优雅有关。
goroutine不可做无阻塞的infinite loop
goroutine，至少在 golang 1.2 及之前的版本，都运行在一个 cooperative multitasking 的 scheduler 上。所以你要保证你的任何一个 infinite loop 都要有可能被 block 住，无论是 block 在 IO, chan, 还是主动 block 在 timer 上，总之，infinite loop 要有退出机制。刚才的例子我们稍微改改：
package main
import (
"fmt"
"strconv"
//"time"
)
const (
N = 10
)
func main() {
quit := make(chan bool)
for i := 0; i < N; i++ {
go func(name string) {
for {
select {
case <-quit:
fmt.Printf("clean up %s\n", name)
return
}
}
}(strconv.Itoa(i))
}
close(quit)
for {
//time.Sleep(1 * time.Second)
}
}乍一看，这个例子中的 gorountine应该能收到 close 而自我关闭。在 main 执行的过程中，头十个新创建出来的 goroutine 还未得到调度。虽然在 main 里我们 close 了 quit，但由于接下来的 dead loop 一直不释放 CPU，所以其他 goroutine 一直得不到调度。运行的话没有任何输出：
➜ terminate go run terminate.go
^Cexit status 2
我们稍稍改改这个程序：
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"strconv"
//"time"
)
const (
N = 10
)
func main() {
runtime.GOMAXPROCS(2)
quit := make(chan bool)
for i := 0; i < N; i++ {
go func(name string) {
for {
select {
case <-quit:
fmt.Printf("clean up %s\n", name)
return
}
}
}(strconv.Itoa(i))
}
close(quit)
for {
//time.Sleep(1 * time.Second)
}
}现在允许这个程序运行在两个 thread 上。这样就能正常运行了。但切记，没有阻塞机制的 infinite loop 不是一个好的设计。
➜ terminate go run terminate1.go
clean up 0
clean up 1
clean up 2
clean up 3
clean up 4
clean up 5
clean up 6
clean up 7
clean up 8
clean up 9
^Cexit status 2
DRY (Don't Repeat Yourself)
写 chatroom 时，我不断重构代码，其目的就是能让代码干净，漂亮。比方我的一次 commit： Git diff 39690d9 6851177 ，就是在做 test case refactor。
DRY 的前提是有完善的 test case，前文也提到。这是项目内部的 DRY。
另外一种 DRY 的方式是（从我途客圈的前同事 @chenchiyuan 那里学到的）：如果两个或以上的项目中都用到类似结构的代码，则考虑将其重构到一个第三方的 lib 里。在 chatroom 中，有两处这样的重构，重构在我的 goutil 项目中。
第一处是生成唯一数：
package uniq
var (
num = make(chan int)
)
func init() {
go func() {
for i := 0; ; i++ {
num <- i
}
}()
}
func GetUniq() int {
return <-num
}第二处是正则表达式匹配，将匹配的结果放入一个 map 的 slice 里：
package regex
import (
"regexp"
)
const (
KVPAIR_CAP = 16
)
type KVPair map[string]string
func MatchAll(r *regexp.Regexp, data string) (captures []KVPair, ok bool) {
captures = make([]KVPair, 0, KVPAIR_CAP)
names := r.SubexpNames()
length := len(names)
matches := r.FindAllStringSubmatch(data, -1)
for _, match := range matches {
cmap := make(KVPair, length)
for pos, val := range match {
name := names[pos]
if name != "" {
cmap[name] = val
}
}
captures = append(captures, cmap)
}
if len(captures) > 0 {
ok = true
}
return
}总结一条铁律：project 级的 DRY 是函数化，package化；cross project的 DRY 是 repo 化。